基于区域滤波的GOCE稳态海面动力地形和地转流

基于频域法,利用最新的GOCE卫星重力场模型和卫星测高数据计算了稳态海面动力地形.结合海洋表层漂流浮标的观测结果,对稳态海面动力地形进行了最优空间滤波尺度分析,给出了区域、纬度带和全球稳态海面动力地形的最优空间滤波尺度因子.在此基础上,给出了全球和区域地转流.结果表明:在中高纬度和全球区域,可以分别获得空间尺度优于102km和127km的稳态海面动力地形信息.与海洋表层漂流浮标对比可知,在强流区域,采用稳态海面动力地形得到的地转流速可以解释观测浮标流速的70%;在中高纬度区域,由GOCE重力场得到的地转流略优于对应的GRACE结果;在近赤道区域,由GOCE重力场得到的地转流精度略低于对应的GRACE结果;在北大西洋和阿古拉斯强流区域,由GOCE得到的地转流场明显优于对应的GRACE结果,其精度分别提高了16%和24%.     

基于Bayes融合理论的某坝段帷幕体防渗效果评价

坝基帷幕体的防渗性能及其时效可由传感器采集到的地下水宏观动态反映出来,而在异类多个传感器数据融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用Bayes融合方法,首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确的关系矩阵,然后将各传感器的可靠程度模糊化,进而给出各传感器的综合支持程度指标,最后给出融合结果。将其应用于某坝13坝段帷幕体防渗效果分析,结果较为符合规律。经分析知,2003－2008年间帷幕体防渗效果呈现了阶段性衰减,其中2005年和2008年为该坝段帷幕体防渗性能的相对明显衰减时期。建议加强监测,为必要时采取工程措施提供依据。     

基于ArcEngine的房产登记管理系统

以Visual Studio C#为开发平台,嵌入ArcEngine组件,构建了房产登记管理系统;详细阐述了系统开发的关键技术、框架设计和数据库设计,展示了系统的功能模块,并对房产登记系统的发展趋势进行了探讨。     

Bayes融合理论在库区滑坡动态变形监测中的应用研究

滑坡体的工程地质特性及其时效,可由传感器采集到的滑坡体动态监测数据从一个侧面反映出来,而在多个传感器融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用基于Bayes理论的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析。经分析知:该滑坡先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期。表明该滑坡具有阶段性变化的特点,符合滑坡变形的一般自然规律。同时证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中的有效性和可行性。     

基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测

近年来我国对西北边境地区的矿产地质情况越来越重视,但是由于自然地理等原因,大范围的人工调查工作难以开展。通过对以往资料的收集整理,发现西北边境地区舒木野营地附近存在有金、银、铜、铅等矿种,是我国重要的矿产资源成矿远景区。为了更好地发挥遥感在西部艰险地带找矿的优势及先导作用,利用ASTER遥感影像数据对蚀变异常和控矿因子进行提取,最终得到用于评价成矿有利区的各个专题因子,探索各个专题因子之间的相关性及可用性,建立遥感地质找矿模型,并通过已知矿床点信息进行验证,取得了较好的评价结果,可以为今后类似研究区开展工作提供借鉴。     

矿山遥感监测中QuickBird数据融合方法研究

运用Bmvey、IHS、PcA和Pan Sharpening等变换方法对QuickBird影像进行融合,并从定性和定鼍角度对各种融合方法的效果进行评价.研究结果表明,Pan Sharpening融合方法不仅能增加地物的空间信息,而且还能较好地保持原始多光谱信息,是一种适合QuickBird数据的融合方法.