基于复杂网络的城市公共交通多尺度空间数据模型研究

为解决特大型城市复杂公共交通网络的信息模型表达和空间数据组织问题,本文设计了一种支持多尺度、多层次的空间数据模型,包括概念模型、物理模型和静态结构模型,并基于该模型开发了广州市公交线网基础数据管理与辅助规划系统,实现了对公交基础数据的高效管理,并为广州市公交线网规划决策提供支持。     

中国大陆特大型矿床地球物理背景研究

在研究中国数10条地球物理剖面(地震、大地热流、大地电磁测深剖面)和中国大陆及邻区剪切波三维速度结构资料的基础上,给出中国大陆地壳上地幔三维结构模型。讨论了中国特大型矿床产出的深部地球物理背景。指出特大型矿床虽然为数极少,但也具有成“点”“带”“面”的分布特征。大多数大中小矿床分布在不同构造单元的边界附近。特大型内生多金属矿床主要产在岩石圈地幔减薄部位、软流圈上隆(地震波垂向低速)区、地壳上地幔的横向不均匀区的变换带(地壳上地幔薄弱     

基于BP神经网络的固定翼航空电磁线圈姿态校正

固定翼航空电磁系统在测量过程中受风向、飞机飞行颠簸等影响,线圈姿态会发生变化,使接收到的电磁响应产生偏差。本文基于法拉第电磁感应定律,利用线圈坐标系和系统坐标系之间的转换关系,推导了线圈姿态变化时的电磁响应计算公式,得出电磁响应由线圈姿态变化过程中切割地磁场所产生的动态响应以及线圈处于倾斜状态下所感生的静态响应组成。并研究了基于BP神经网络的线圈姿态校正算法,首先利用地磁场和线圈姿态角度计算去除动态响应,然后构建BP神经网络模型,用该网络得出静态响应系数,实现静态响应校正。仿真结果表明,经过校正后的电磁响应数据质量得到很大改善。     

成都市酒店时空分布及其影响因素研究

基于2010年、2015年和2019年的成都市POI数据,采用核密度分析、最近邻指数、Ripley’s K函数和负二项回归等方法分析酒店时空格局演化及其影响因素。结果表明：(1)成都市整体酒店时空格局由中心城区集聚逐渐演变为“集聚+扩散”,不同类型酒店表现出差异化演变特征;(2)各类型酒店的集聚程度在不断增强,其中普通型酒店的集聚程度在各时期均为最大;(3)普通型酒店的聚集范围集中在3～38 km,经济型酒店集中在2～30 km,星级酒店集中在3～35 km;(4)购物场所、公共交通站点、道路网、旅游景点和集聚因素对所有酒店分布有正向影响。高人口密度地区适宜布局经济型酒店和星级酒店,A级景区周边更宜投资星级酒店。