2000年辽宁作物生长季农业气象条件评价

分析了2000年辽宁作物生长季的气候条件。对玉米、大豆、水稻等主要作物生长季的农业气象条件进行了评价：生长季内春季水热条件较好，对春播生产有利，作物生长良好；夏季降水量持续偏少，气温持续偏高，雨热同步性较差。大部分地区作物遭受历史罕见旱灾。     

基于辽宁省数字高程模型的坡地资源分级

土地的坡度和高程是决定耕地质量与合理利用的重要因素,对合理规划土地用途尤其是退耕还林还草具有重要意义。数字高程模型(DEM)为土地资源调查、退耕还林还草工程的实施提供了有效的辅助工具。依托ArcGIS软件平台,利用辽宁省1∶250000比例尺的地形图,建立空间分辨率为100 m的数字高程模型,基于DEM完成了辽宁省坡地资源信息的提取与分级,并对坡地资源的利用规划进行分析,为辽宁省土地规划和生态省建设提供了自动、客观、高精度的基础数据资料。     

矿井大口径排水钻孔成井工艺

利用地面钻探大口径钻孔,作为煤矿井下排水抢险、巷道排污是近几年新兴的一项技术。它对改造井型扩大生产能力具有占地少、施工周期短、投资少、效益高等特点。1990年,我队在邢台煤矿成功地施工了两眼精度要求较高的大口径排水孔。 1 施工区地层概况 邢台煤矿地处华北平原。第四系冲积层厚约240m。其中两层砾石总厚39m,第一层砾石深度在18～38m,第二层深度在218～237m。卵石粒度直径100～600mm,以火成岩、硅质     

松毛虫越冬死亡率与气象条件关系试验统计研究

松毛虫是我省森林重大害虫之一,繁殖力强,蔓延速度快,对我省林业的发展危害极大。松毛虫越冬幼虫是跨年关键虫态,它既是前一年种群数量变动的“暂时结束”,又是下一年种群数量变动的开始,在种群数量变动的时间序列过程中,它起着“承上启下”的作用。因此,研究其越冬死亡率同外界环境的关系,可为发生程度的预测奠定理论基础。1资料来源及调查方法虫情资料来源于阜新县森林病虫害防治检疫站,气象资料来源于辽宁省气候中心,并于1991～1993年进行虫情与气象资料的平行观测。1991～1992、1992～1993年冬季在阜新县周家店林场塔山苗圃…     

基于ArcGIS Engine的北方作物低温冷害监测评估系统

针对易受气候变化引发的低温冷害灾害,总结常用低温冷害监测、评估方法和指标,结合统计模型,利用地面气象观测数据、气象预报数据和卫星遥感数据,以Microsoft SQL Server 2005数据库作为支持,应用ArcGISEngine开发工具包,在Visual Studio 2005开发环境下,完成了以玉米、水稻为主要粮食作物的北方地区低温冷害监测评估系统的设计与开发,实现了玉米延迟型低温冷害、水稻障碍型低温冷害、年度低温冷害和遥感低温冷害监测,以及玉米、水稻低温冷害影响评估及预测.     

农业气象灾害分析子系统与业务主系统的集成处理

基于ArcGIS 9.2的平台功能,在ArcGIS二次开发语言VBA环境下研制开发了"农业气象灾害分析子系统"。结果表明:通过对系统通用功能进行较大的扩充改进,增强了系统服务于省级农业气象灾害分析的稳定性、可调控性与可移植性。与"省级现代农业气象业务服务平台"主系统集成,完善了农业气象服务平台灾害监测预测方面的分析功能,可为省级农业气象干旱、洪涝等灾害监测预测提供分析处理和参考依据。     

大口径组合牙轮钻头在卵石层钻进中的应用

介绍了钻头的结构及其在卵石层钻进中的效果,提供了钻头的基本制作方法和使用要点。     

基于MODIS数据的作物苗期干旱监测方法

针对苗期低植被覆盖情况,在原有的归一化植被指数基础上,增加了土壤调节植被指数,将其与条件温度指数结合,通过与地面实测土壤相对湿度进行相关分析,分别建立作物苗期的干旱监测模型,并与热惯量方法和供水植被指数方法进行对比分析,初步得出辽宁省范围内作物苗期进行大范围干旱遥感监测的最适宜模型为土壤调节植被指数一温度模型.     

2005年气象灾害对辽宁农业生产影响评估

利用2005年气象数据和卫星遥感数据,对2005年农业气候资源进行了分析,同时评估了2005年气象灾害对辽宁农业生产的影响。结果表明:2005年辽宁气象灾害种类多、影响范围广,整体灾害损失程度较2004年严重,给工农业生产及人民生活造成了严重损失;全省粮食平均单产比2004年减产了5%,其中玉米单产比2004年减产12%,水稻减产1%。由于年初预报准确,且采取了有利的措施,因此,2005年粮食平均单产仍然比历年(1991～2004年)增产了6%。     

松毛虫发生量预报方法研究

我省绿化荒山,保护生态平衡,减轻水土流失的主要树种是松树。松毛虫是这个树种的主要害虫,年年都有不同程度的发生,严重危害林木生长。控制虫害蔓延是保证我省森林资源的当务之急。为减少防治的盲目性,准确预报松毛虫发生趋势是关键,为此需要进行研究,建立松毛虫预测预报的数学模型。1预报因子选择资料来源：松毛虫发生程度资料来源于辽宁省森防站,大气环流资料来源于辽宁省气象台,气象资料取自辽宁省气候中心。松毛虫连年成灾的主要原因除以纯林为主的林分构成外,主要是气候条件造成的。松毛虫是跨年度害虫,前1年的气候条件影响…