冬小麦产量形成的干物质模式

针对徐淮地区冬小麦的生长情况，建立了冬小麦总生物量与气象条件综合因子逐蒸发量的工模式，并在引进三种群生态模型基础上，结合穗茎叶之间关系，研制出穗茎叶干物质相互作用模式，用数学方法研究了冬小麦干物质形成的规律，对生长模拟具有实际参考价值。     

徐淮地区冬小麦产量结构优化与应用

对产量穗粒结构与产量形成之间的内在关系进行了分析，利用线性规划方法，通过构造产量最大目标函烽，得出最优的产量穗粒结构。调整现有穗粒结构使产量达到最高或接近最高，此研究成果对于中低产田改造具有实际指导意义。     

江苏旱作农田水分盈亏量之计算

本文利用江苏省１９８０－１９９２年土壤湿度资料，根据土壤水分平衡原理，运用运筹学中的优化技术，结合本省的自然条件和作物生长实际情况，计算出有效降水量，下层水补给量，建立了旱地农田水盈亏的计算模式。     

草地贪夜蛾在江苏地区的发生特征及主要影响因素

基于2019—2022年江苏草地贪夜蛾虫情监测资料，分析了草地贪夜蛾的时空发生特征及其影响因素。结果表明：草地贪夜蛾发生区域主要集中在淮河以南地区，东部沿海的盐城和南通两地为重发区，2020年是近4 a来重发面积最大的年份；草地贪夜蛾在江苏主要危害玉米，春玉米、常规夏玉米、迟播夏玉米上均有发生，其中迟播夏玉米发生程度最重，多为集中连片发生，最高百株虫量在54.7~125.6头，最高被害株率均在93.0%以上；成虫迁入江苏的时段主要是5—9月，其中6—7月为成虫迁入峰期；草地贪夜蛾重发区、迁入峰期等与玉米种植情况、迁飞规律、大气环流、气象条件等因素密切相关。可为精准制定防控策略和监测预警提供科学依据。     

气象条件对悬铃木始花期的影响分析及预报模型构建——以江苏兴化为例

春季二球悬铃木(以下简称悬铃木)新生花粉和宿存球果脱落产生的果毛,既危害人体健康也为城市清洁带来压力,开展始花期预报有利于易敏人群提前做好防护准备,并可为园林部门适时喷洒植物生长抑制剂提供理论依据.以江苏兴化悬铃木始花期为研究对象,选取1990—2020年的物候观测数据和同期气象观测资料,分析其年际变化趋势,筛选影响始...     

基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别北大核心

基于采集的近20000张茶园图像,分别筛选出1000张茶园结霜和1000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。