基于信息熵和DEM地形信息量的景观预测

探讨基于DEM地形信息量的景观预测方法,为相似地区景观预测提供参考。本文基于信息熵理论和DEM地形信息量,研究不同地形信息量等级下的景观指数和景观格局的变化特征,构建标准化处理后的地形信息量和景观指数的回归模型,对具有相似地形的区域进行预测。结果表明:针对广西北部湾区域特征相似的两个流域,其景观分布规律一致,景观指数误差基本保持在0.2以内。基于DEM地形信息量的景观预测方法可有效预测相似区域的景观分布特征。     

基于认知理论的地图点状符号智能识别

针对数字地图点状符号自动识别难题,提出了运用认知理论进行点状符号智能识别的技术方法。首先对地形图点状符号进行几何特征处理,获取图形的角、圆、面积等特征信息;通过分析符号图形的拓扑属性,计算欧拉数、矩特征等量化指标;最后依据多分类器的处理和先验知识库,来对点状符号进行类别划分。实验结果表明,基于认知理论的地图点状符号识别成功率高、运算速度快,能够有效解决传统数字地图研究领域存在的点状符号识别难题。     

闪电位置图形处理系统

本系统与LLP公司出品的闪电位置分析仪连为一体,可以实现闪电资料实时处理、显示地闪位置和自动整理、记录闪电数据,定时或实时向用户传送闪电数据,并能以不同的地理图为背景及时反映闪电活动演变规律及移动路径,显示雷电图直观形象。也可实现闪电资料的格式化处理及向用户提供接口,为研究、统计、分析雷电资料提供了方便。新研制的系统与原系统一起组成了一个完整的雷电观测网络,扩大了其应用功能,提高了应用效益。     

美国军事地质发展和启示

加强国外军事地质发展历史研究,充分吸取国外军事地质工作经验教训,对做好我国军事地质发展规划和顶层设计,加速军事地质技术发展,提升信息化条件下联合作战地质保障能力具有重要意义。美国作为世界超级大国和头号军事强国,军事地质调查能力世界领先,目前已经形成军民融合深度发展格局,其发展壮大的历史经验值得研究借鉴。通过对美国军事地质发展研究,系统梳理了美国军事地质孕育兴起、成长壮大、高速发展3个阶段的发展历程,分析总结了美国军事地质经验借鉴、军民融合、任务目标、学科发展、学术交流和成果保密6个方面的发展特点,并结合我国军事地质工作实际,就下一步工作提出了5点启示建议。     

面向应用的高光谱影像分类方法

提出了一种面向应用的高光谱影像分类方法,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对该类影像分类精度的影响。主要包括利用IEM算法获取更为精确的类别分布信息,采用Tabu搜索算法进行原始特征空间的降维,运用基于混合规则的组合分类器来判断待识样本的类别标签。实验表明,按照该方法进行高光谱影像的分类处理,可以得到很高精度的分类结果。     

陆地国界界标位置略图制作方法研究

界标位置略图是界标登记表的重要组成部分,是陆地国界联合检查双方为了准确表示界标在国界线上的位置,清晰直观展现相邻界标间以及多立界标不同界桩间相互关系的局部地形图。本文着眼陆地国界联合检查工作的实际需要,提出了界标位置略图制作的基本要求,探索总结了基于Illustrator软件制作界标位置略图的主要流程和注意事项,规范了界标位置略图制作方法。