土壤经验入渗指数的移动窗口统计特性

以中国科学院禹城综合试验站的试验田为研究对象,采用移动窗口统计的原理与方法,计算各"窗口"的入渗指数的统计参数.根据这些统计参数初步分析土壤经验入渗指数的空间分布特征、局部异常现象和移动"窗口"的某些统计特性.结果表明:①该区土壤经验入渗指数在空间上表现为非均质与各向异性;②在同一条件下,尺寸不同的"窗口",其统计结果存在明显差异;③在"窗口"尺寸相同的情况下,"窗口"的不同取法也会造成结果的差异.     

基于十进制遗传算法的含水层参数的反演

含水层参的反演是一个复杂的非线性优化问题，针对传统二进制遗传算法收敛性能差的缺陷，提出了反演含水层参数的十进制遗传算法.以直线隔水边界附近的井流模型为例，讨论了十进制遗传算法在含水层参数反演中的应用，并与二进制遗传算法的进行比较.结果表明，该方法在含水层参数的反演中不仅是可行的，而且具有较好的确定性和较高的精度;与二进制遗传算法相比，十进制遗传算法的收敛性较好，省时高效，且表示较为自然，容易引入相关领域知识.同时，结合实例的分析结果得出种群的规模对算法的收敛性没有明显的影响。     

2013年6月26—29日江西梅雨锋暴雨天气过程分析

利用实况资料和NECP再分析资料,对2013年6月26—29日江西连续暴雨天气过程进行天气学分析。结果表明,在典型的梅雨环流背景条件下,南亚高压,副高和西南季风的爆发,加之高空低槽和中低层持续性切变等系统共同配合造成了此次暴雨过程。此次过程水汽条件充沛,有2条明显的水汽输送通道:一条从孟加拉湾由西南季风分别通过云贵高原和中南半岛北部输送至副高西北侧;另一条从南海西北部由副高西侧的偏南气流向北输送。两股水汽在副高西北侧汇合加强并沿副高边缘向江南上空输送。西南季风是此次梅雨锋暴雨的关键因素,一方面有利于水汽的输送,另一方面触发了一次次的强降水天气。西南季风加强的时段与几次降水加强时段一一对应。低层锋生作用对梅雨锋有维持和加强作用。梅雨锋区的南侧存在垂直反环流圈。有次级环流上升支触发时,降水增大,造成暴雨增辐。     

江西省极端降水分类及特征分析

利用多种观测及再分析资料对江西省极端降水过程进行统计分类和天气学分析。采用百分位法、广义极值法对比计算江西省极端降水强度阈值标准,分析江西省极端降水事件的空间分布特征,筛选出2010—2019年江西省极端降水的典型过程,并进行天气学成因分析。结果表明：1） 江西省各站极端降水强度阈值空间分布差异较大,由西南向东北逐步增加,具有非常明显的地域性特征;2） 江西省典型极端降水过程发生在夏季（6—8月）,主要分为梅雨锋、强台风、西北气流类;3） 江西省梅雨锋类极端降水占典型极端降水过程的70%,该类极端降水具有稳定的大尺度环流形势,主要表现为南亚高压北跳至25°N以北,阻塞高压异常偏强,东北冷涡发展,副热带高压与大陆高压相结合,配合天气尺度稳定的切变线以及异常的西南暖湿气流,形成持续的水汽输送及异常的垂直上升运动中心。