北京市感染性腹泻疾病的医疗气象预报与应用研究

通过分析北京市海淀区感染性腹泻病发病情况与北京市观象台地面气象要素的相关关系,建立感染性腹泻病医疗气象分级预报及风险水平评估模式.收集海淀区2004-2006年逐日菌痢周发病数和同期气象因素资料,建立数据库,分析气象因素与肠道传染病发病率的关系,并采用多元回归概率分级技术,建立感染性腹泻病医疗气象分级预报(划分5个等级)及风险水平评估模式.结果表明,感染性腹泻病发病与水汽压的相关程度很好,单相关系数为0.8340.在所有候选预报因子中,它的方差贡献占70.5%.其他方差贡献较大的因子,还有平均风速、气温日较差等.在感染性腹泻病医疗气象分级预报及风险水平评估模式中,如果预报等级与实际等级相差≤±1级统计为正确,感染性腹泻病医疗气象分级预报模式组的平均预报正确率可达98.5%.其中,预报等级与实际等级完全吻合的正确率可到62.9%～66.4%(指6个预报时效).该模式预报结果可较好地为2008年奥运会提供肠道传染病预防服务,为北京各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据.     

气象服务信息稿件编写中广播语言的使用

从提高专业气象信息服务质量的角度出发,结合各地专业气象台为广播电台写稿和编写“12121”气象声讯语音信箱稿件的实际,提出了应用广播语言写作的基本要求,并以若干具体实例,重点从广播语言的遣词、造句和表述三个方面讨论了实现气象服务信息稿件口语化的方法。     

京津地区儿童呼吸系统疾病医疗气象预报初步研究

通过研究京津地区儿童呼吸系统3种常见疾病(感冒、气管炎、肺炎)发病与环境气象条件的可能联系,发现气温、气温日较差和风速等气象要素与疾病发病率有一定的相关关系。依此,采用岭回归技术,建立了医疗气象预报模式。并用Visual Basic 6.0语言搭建了每日医疗气象滚动预报软件平台,可用于日常业务预报。     

密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究

为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。     

首都机场高速公路能见度预报方法

通过分析影响首都机场高速公路能见度的6种典型地面天气形势场，确定大气稳定度、低层水汽含量、低空大气中悬浮颗粒物3个基本气象要素作为预报因子，得出各月的日能见度预报指标。将繁琐的判别因子指标步骤编成软操作界面，以5个能见度等级和指数的形式提供服务。2000-2001年预报准确率为70％左右。     

关于编写气象新闻广播稿件的几点思考

从气象新闻广播稿件的结构、即时性和标点符号的使用及数字处理等方面举例介绍了撰写气象新闻广播稿件的思路和经验。     

北京市电网灾害的时空分布特征及与气象因素的关系

根据北京电力试验研究院提供的北京市1996—2009年逐日电网灾害资料,采用统计分析的方法研究了该市电网灾害的时空分布特征及其成因,结果表明：电网灾害的灾种分布中雷暴造成电网灾害（后文简称雷害）的比例最大,占电网灾害总数的71.3%,其次为风害和覆冰,三者之和占北京市电网灾害总数的92.1%;从地域分布上看多发区主要集中西部的房山和北部的延庆、昌平、密云、朝阳等地区,而南部的大兴、通州的电网灾害则相对较少;从月分布可以看到电网灾害主要发生在6—9月,主要的几种电网灾害均呈现出不同的月变化特征。     

北京地区花粉通量演变曲线的预报模式初探

建模预测人居环境未来1~4 d花粉通量的变化,是城市环境气象服务的重要内容之一。选取北京地区7个花粉监测站1999—2007年3—9月逐日的大气底层花粉通量与北京市观象台的气象要素,建立了北京地区花粉通量未来1~4 d的预报模式,将其未来1~4 d的花粉预报数值看成连续域上4个等间隔节点组成的一条未知曲线。按Taylor级数展开,提取展开系数向量A(a0,a1,...,as-1)。然后用地面气象要素X(x1,x2,..,xm)与预报对象A建模预报,最后再还原为4个节点的逐日预报值。结果表明,未来1、2、…、4 d的预报值与同时刻原始值的单相关系数,分别平均可达0.765 1、0.753 9、0.704 4、0.728 5(通过信度0.01的相关检验的下限阈值0.128)。预报曲线与原始曲线的相似系数,平均可达0.940 7,随机预留样本检验效果非常理想。