诚实的人永远有饭吃——写在局工贸总公司被评为省首批诚信企业之际

前不久，局工贸总公司被省经贸委等八部门授予江西省2004年度首批“诚信企业”称号。荣誉的获得是对局工贸总公司在市场经济中诚实守信、恪尽职责的肯定。是的，多年来，局工贸总公司就是抱着诚信上路，一步一个脚印，并不断做大规模，做强实力。     

中国旅游地貌学研究进展与学科体系形成

该文在综述旅游地貌研究文献的基础上，评述了旅游地貌学建立前后该学科理论与方法的研究进展。包括资源研究、类型研究、区域研究、跨学科研究等。其中，资源研究主要有对旅游地貌资源的定义、调查、分类、评价、开发、规划与管理以及保护等。类型研究可以细分为对岩类风景地貌和营力风景地貌的研究。岩类风景地貌包括丹霞地貌、喀斯特地貌、张家界地貌、嶂石岩地貌。营力风景地貌包括冰川地貌、风沙地貌、海岸地貌、山崩地貌等。在区域旅游开发的影响下，区域地貌研究逐渐向区域旅游地貌研究延伸。随着旅游地貌学研究内容的拓展，该学科逐渐向其他学科渗透。笔者讨论并构建中国旅游地貌学的学科体系。     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。     

基于MOIMS数字校园网上发布系统的实现

随着Internet技术的飞速发展，以及对数字地球概念的深入探讨，WebGIS已经是GIS发展的必然趋势。本文在WebGIS技术基础上，以中国矿业大学为例，论述了基于MapObjects IMS及VB6．0语言的数字校园网上发布的实现过程。     

测绘应用系统开发若干问题的探讨

针对当前测绘领域专业应用软件系统的开发，对若干现代软件技术的应用进行了探讨，提出开发测绘应用软件系统必须按照软件工程思想，充分应用面向对象方法，并由传统的集中式、单机软件系统向组件式开发、网络环境下的软件开发发展，提出了与平台无关的测绘应用软件系统开发原型。     

万寿玉器荣获 “江西玉器第一家”称号

局工贸总公司万寿玉器在成为江西省珠宝首饰业的十大著名品牌后，近期又在省珠宝协会首次特种器牌评审中获得“江西玉器第一家”称号，南昌亨得利获得“江西黄金饰品第一家”称号。4月29日，省珠宝协会在核工宾馆举行隆重授牌仪式，庆祝万寿玉器和南昌亨得利两家企业分别成为江西省玉器和黄金业的“龙头企业”。     

北方农牧交错带退耕还林还草经济政策优化调控

退耕还林还草作为北方农牧交错带生态重建的切入点,在实际操作中也不可避免地存在一定的问题。文章对当前退耕还林还草的社会经济特征、政策安排、协调机制及制约因素进行了分析。提出:区域粮食适度自给定位、部门协调机制创新、产权制度改革、区域产业专业化分工、适度生态移民及建立生态补偿机制为进行政策优化调控的主要途径。     

三维激光扫描技术在古建筑模型重建中的应用

以四川省闽良市某古建舍利塔为研究对象,使用FARO SCENE、Geomagic 2013、Photoshop CS3和3ds Max 2012等数据获取和处理软件生成逼真的舍利塔三维模型,为三维激光扫描技术在古建筑物保护和维修方面的应用提供了参考和借鉴。     

山东半岛典型海岸带多环芳烃分布特征、来源解析及风险评价

山东半岛海岸带面临着各类复杂的环境问题,尤其是受到了多环芳烃(PAHs)等持久性有机物的污染,本文研究了整个山东半岛典型海岸带62个站点表层沉积物中PAHs的含量及其分布特征,并对其来源和潜在风险进行解析与评价。研究表明,该地区表层沉积物中16种PAHs总含量为0.06~3191.40 ng/g(平均值262.08 ng/g),与国内外海岸带相比,山东半岛海岸带表层沉积物中PAHs整体污染状况处于较低水平,但个别站点的PAHs含量偏高。运用特征比值法、相关性分析及主成分分析法解析研究区PAHs主要来源为木柴、煤炭、油类的燃烧以及油类泄露的联合作用。采用效应区间低值法(ERL)和中值法(ERM)对PAHs进行生态风险评价,结果表明莱州湾周边所有站点及威海、青岛周边个别站点苊、芴浓度位于ERL值与ERM值之间,但多数站点对生态环境潜在负面效应很小。山东半岛典型海岸带中PAHs对生物的毒副作用尚在安全可控范围内,极少对生态环境产生负面效应。     

ECM算法的多视SAR影像分割

多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数)。实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此,本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maxinnization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法。