多模态遥感图像匹配方法综述EI北大核心CSCD

遥感图像匹配是遥感图像处理的关键基础,一直是国内外学者研究的热点。由于多模态图像具有辐射差异、几何差异、尺度差异、视角差异、维度差异等特性,目前尚未出现一种普适性强的通用匹配方法。随着遥感、人工智能、大数据等技术的不断发展和应用领域的持续拓展,图像匹配技术体系也在不断地发展和演化。本文在系统梳理图像匹配技术发展历程的基础上,对多模态遥感图像匹配分类体系进行了归纳总结,从特征驱动和数据驱动两方面论述了多模态图像匹配技术研究的最新进展,并指出其面临的核心困难及未来发展趋势,以期推动多模态图像匹配研究更加深入发展。     

塔里木盆地东北缘绿洲区土壤养分特征及主控因素分析

土壤健康关系人民生产生活水平，关乎国家粮食安全，是重要的战略资源。为摸清塔里木盆地东北缘典型绿洲区土壤养分特征，采集研究区土壤表层样品140件，测定主要养分元素含量，分析其生态化学计量特征、空间分布规律及影响养分富集的主控因素。结果表明：(1)研究区Fe、Mn含量高值分布面积最广，Mg含量高值分布范围最小；分析土壤生态化学计量特征，发现缺氮少磷是限制区内植物正常生长的主控因素。(2)从数量上来看，研究区贫瘠、极贫瘠级别的土地面积占总面积的99.14%，仅0.86%的土地处于中等级别水平。从空间分布上来看，中等肥力的土地分布在区内东南部，呈孤岛状；极贫瘠的土地主要分布在绿洲–荒漠的过渡带上。(3)研究区4种土地利用方式中，耕地的土壤养分含量较高；土壤养分元素的含量与坡向、地表粗糙度呈正相关关系，与海拔呈负相关关系。同时，土壤养分的丰缺与长期连作、作物施肥、灌溉技术等人为影响也有着密切的关系。