非绝热加热对冷锋锋生过程影响的比较研究

本文利用半地转模式研究了非绝热加热对冷锋锋生过程的影响。计算结果表明，非绝热加热包括大尺度凝结潜热、积云对流加热和感热都可以在加热区诱发出附加的锋生场。从而使加热区内的锋区强度得到明显加强；三种加热都能使上升速度增大，其中大尺度凝结潜热释放可在锋前出现一条宽约２００ｋｍ的强降水带．积云对流加热可使上升运动区范围缩小或在低层出现中尺度雨带，感热加热是产生中尺度雨带的一种可能机制。计算还表明，大尺度凝结潜热对锋生过程的影响最明显。它可以影响锋生过程中所有物理量。而积云对流加热和感热加热只对位温场和垂直速度场有明显影晌。但影响程度没有大尺度凝结潜热大。     

采卤过程中光卤石的沉淀与溶解

利用Ｐｉｔｚｅｒ的离子相互作用理论和化学热力学理论，计算了各实验点晶间卤水中相关离子的活度，以及晶间卤水对光卤石（ＫＭｇＣｌ３·６Ｈ２Ｏ）的饱和指数，得出了与实验结果一致的结论。通过理论计算和实验可知，随着采卤过程的进行，不同水质的卤水相互混和，在某些有利地段，可形成过饱和卤水，使钾、镁等组份以光卤石的形式析出。     

胶州湾东北部海水中锌的存在形态及其分布

研究微量元素在海水中的存在形态是海洋化学上比较重要的课题之一,对了解微量元素在海洋中的循环具有重要的意义。关于锌在海洋中的存在形态曾有过详细的评论。 海水中的无机锌主要以Zn~+、Zn(OH)~+及Zn(CO_3)~0的形式存在。其含量范围一般在1—50μg/L之间,平均值约为3μg/L.近岸及河口区含量较高,个别测定值可高达300—400μg/L。关于海水中锌的测定方法如ASV法和分光光度     

太平洋西北海域海水中钇与稀土元素的地球化学

海水样品是在东京大学海洋研究所科学考察船（淡青丸KT）93－14次航海期间，于1993年9月12日在日本伊豆-小笠原海沟海域（29°05′N，142°51′E，水深9500m）采集的。采用化学萃取-反萃取分离法并结合等离子质谱仪，对样品进行分析研究。结果表明，海水中重稀土相对于轻稀土富集，相对于重稀土和轻稀土来说，中稀土有一定程度的亏损。钇浓度从海水表面随深度的增加而逐渐增加，与稀土元素一样在海水断面上呈营养盐型分布。同时还发现Ho是稀土中与Y相关性最好的元素，并指出Ho／Y的浓度比同样可以用来示踪海洋中水团的移动。     

基于Weka的地震数据挖掘系统的设计与实现

基于开源的数据挖掘系统Weka,使用Java语言及面向对象的思想,设计并实现了地震数据挖掘系统。根据地震数据资料的特点,将数据挖掘的核心技术（聚类分析、关联规则分析等）引入到该系统中,其中聚类分析选用DBSCAN作为核心算法,关联规则分析选用Apriori作为核心算法。用户使用该系统只需在交互界面选择相关参数,即可实现调用数据挖掘算法来分析地震数据,发现探索其隐含规律。     

山区斜坡填土场地桩基础设计计算的有关问题

根据填土场地的实际情况,首先对山区斜坡上的镇土边坡边缘附近,建筑物桩基础设计计算的有关问题进行了分析,建立了相关的计算式,然后以某水电站库区移民新集镇信用社综合楼桩基础设计计算为例,阐述了其应用效果。     

平谷-兴隆地区中新元古代银多金属矿床成因探

在平谷-兴隆地区中上元古界地层中发育有洞子沟、边墙沟、后干涧、银冶岭等银多金属矿床。其特点是：产于中上元古界地层中。与中元古火山岩或火山角砾岩筒在空间和时间上有一定的联系。对其成因争论较多,本试图从区域展布特点和矿床特征探讨其成因。     

中国能源消费碳排放的空间计量分析(英文)

Based on energy consumption data of each region in China from 1997 to 2009 and using ArcGIS9.3 and GeoDA9.5 as technical support,this paper made a preliminary study on the changing trend of spatial pattern at regional level of carbon emissions from energy con-sumption,spatial autocorrelation analysis of carbon emissions,spatial regression analysis between carbon emissions and their influencing factors.The analyzed results are shown as follows.(1) Carbon emissions from energy consumption increased more than 148% from 1997 to 2009 but the spatial pattern of high and low emission regions did not change greatly.(2) The global spatial autocorrelation of carbon emissions from energy consumption in-creased from 1997 to 2009,the spatial autocorrelation analysis showed that there exists a "polarization" phenomenon,the centre of "High-High" agglomeration did not change greatly but expanded currently,the centre of "Low-Low" agglomeration also did not change greatly but narrowed currently.(3) The spatial regression analysis showed that carbon emissions from energy consumption has a close relationship with GDP and population,R-squared rate of the spatial regression between carbon emissions and GDP is higher than that between carbon emissions and population.The contribution of population to carbon emissions in-creased but the contribution of GDP decreased from 1997 to 2009.The carbon emissions spillover effect was aggravated from 1997 to 2009 due to both the increase of GDP and population,so GDP and population were the two main factors which had strengthened the spatial autocorrelation of carbon emissions.