单桩与群桩基础动力时程响应差异振动台试验

为探明强震作用下大直径深长单桩与群桩基础的动力时程响应差异,依托海文大桥实体工程,通过大型振动台试验,开展了4种不同类型地震波作用下单桩及群桩基础的桩顶加速度、桩顶相对位移、桩身弯矩时程响应变化规律及其差异性研究。研究结果表明：由于群桩效应的存在,桩顶加速度时程响应呈现双面性,群桩基础桩顶加速度峰值大于单桩基础,但峰值出现时刻滞后于单桩0.29～1.06 s;群桩基础的桩顶相对位移最大值显著小于单桩基础,且出现时刻明显滞后,Kobe波作用时滞后高达3.82 s;群桩基础的桩身弯矩最大值小于单桩基础7.54%～9.22%,且单桩基础受地震波影响较大,弯矩时程响应振幅明显大于群桩基础。桩基础抗震设计时,可充分发挥群桩基础动力时程响应滞后性特点,合理设计并选择最优桩型。     

长寿地区Se元素地球化学特征

文章阐述了重庆市长寿区渡舟镇—江南镇一带表层土壤中Se元素的含量水平、空间分布以及Se元素与Pb,Zn,Hg等8个重金属元素、pH值之间的关系。研究区表层土壤中Se元素经迭代剔除后背景均值为0.14×10-6,处于低含量水平;Se含量在城镇区域明显高于农田区域,局部富Se水平;土壤中Se元素分布主要受地层、岩性及土壤对Se元素富集特性的控制,在侏罗系中下统自流井组—新田沟组中,Se元素含量随地层年代由老到新逐渐减少;在侏罗系中上统沙溪庙组—蓬莱镇组中,随地层时代由老到新呈逐渐增加的趋势;随着Se元素含量的升高,As,Cd,Cr,Cu,Pb,Zn元素含量逐渐升高,呈显著正相关关系(P0.01),Hg,Ni元素含量略具升高趋势,而pH值则无明显升降,相关性不明显。     

棉花打顶机研发历程及其研发重点探析

通过分析国内外棉花打顶机发展的历程与现状,对地面仿形、整体仿形和单株仿形3种现有主要棉花机械打顶机存在的总体仿形精度不高和单株仿形技术难度大等问题,分别进行了剖析,并提出了棉花打顶机械单株高度仿形的研究重点和发展方向。     

一种数字频率特性测试仪的设计

设计了一种基于正交调制原理的数字频率特性测试仪,系统用稳态响应法测量电路的频率特性.单片机作为主控芯片,完成系统的总体控制及数字信号处理;使用集成的直接数字频率合成芯片输出全频率范围内的正弦波.系统对待测电路的输入信号及其输出响应采样,经数字信号处理后,获得电路的幅频特性和相频特性.设计的测试仪测某RLC网络,中心频率的相对误差小于0.2%,有载品质因数相对误差小于1.25%,最大电压增益大于-1 dB.频率特性测试仪输入输出阻抗均为50 Ω,幅频误差绝对值小于0.5 dB,相频误差绝对值小于3°,测试仪能满足微机械谐振传感器特征参数测试需求.     

海道测量长期平均海面传递的异步效应计算与分析

利用异步效应的数学表达式,分析了异步效应与长期平均海面传递误差的关系.利用中国海区典型验潮站实测数据进行了异步效应及长期平均海面传递的数值计算,证实异步效应是影响长期平均海面传递精度的主要因素.     

使用2D FFT优化计算海浪波高模型

介绍了使用Phillips谱构建海浪波高模型的一般过程,提出了2DFFT的优化方法,提高了计算机的执行效率,解决了海浪数字仿真中的动态数据生成等问题。     

玛曲大水金矿原生晕地球化学特征及深部找矿预测

为延长大水金矿的服务年限,解决资源危机,通过对矿区构造叠加晕研究,对其深部找矿潜力和找矿方向进行预测和评价。系统采集矿区69个中段、120个钻孔的岩石、矿石样品进行测试分析,利用多元统计方法,对矿区成矿成晕元素的组合特征和空间分布特征进行分析,并以找矿前景较好的87(B)勘查线为主要研究对象。研究表明：(1)大水金矿主成矿元素Au与伴生元素As、Sb、Hg表现出较好的正相关关系,可作为后期找矿勘查的重要指数元素;(2)原生晕元素具有“前、尾晕共存”和“反分带”现象,且地球化学参数在轴向上呈波动变化的特点,表明大水金矿成矿过程具有多期多阶段叠加的特征,预示深部有盲矿体存在;(3)通过预测,在87(B)勘探线深部得到验证,发现了新的矿体。结果证明原生晕对预测深部隐伏矿体具有重要指导意义。     

物探综合方法在吉林省安口镇金矿应用效果

本文着重论述了地球物理勘查方法在吉林省安口镇金矿勘查过程中,从己知区物探方法有效性的确定,到在未知区物探综合异常(视极化率ηs异常,视电阻率ps异常,磁测△Z异常、土壤Au测量异常)解释的应用效果。并用典型矿段的物化采异常特征,建立了地球物理方法在该区找矿模式。     

如何清洗玻璃虹吸管

每当降小雨时,虹吸雨量计的水位达到应虹吸的位置时,雨水没有正常虹吸,而是沿着虹吸管壁缓慢地滴入储水瓶,这时自记笔尖在自记纸上向后拉平线.     

一种结合低级视觉特征和PAPCNN的NSST域遥感影像融合方法

针对融合规则中活动度量构建的单一性和脉冲耦合神经网络（pulse coupled neural network, PCNN）参数设置的主观性问题,提出一种非下采样剪切波变换（non-subsampled shearlet transform, NSST）域内结合低级视觉特征和参数自适应PCNN(parameter adaptive PCNN,PAPCNN)的遥感影像融合方法。首先将全色影像和多光谱影像YUV颜色空间的亮度分量Y通过NSST分解得到高频和低频子带,其次利用基于低级视觉特征的融合规则对低频子带进行融合,结合局部相位一致性、局部突变度量和局部能量信息3个低级特征构建新的活动度量;然后采用PAPCNN模型对高频子带进行融合,将多尺度形态梯度作为模型的外部输入信号;最后依次进行NSST逆变换和YUV逆变换,得到融合影像。实验结果表明,所提方法对不同平台和不同地面特征的遥感影像都能表现出较好的效果,相较于其他11种方法,在所有评价指标上均表现优秀。所提方法能够较好地保留原始影像中的空间信息和光谱信息,可以提供优势互补的融合影像。