BP神经网络在土壤重金属污染分析中的应用

以湖南株洲市区中西部为研究区域,获取该区域35个土壤样本和多光谱数据,基于多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLS）、BP神经网络回归模型（BP）,分别建立土壤重金属（Cr、Cu、Ni）含量的反演模型,并对模型预测效果进行检验。建模与预测综合效果：BP模型＞PLS模型＞MLR模型,BP神经网络回归模型的效果远远好于其他2组,尤其适合分析具有非明确关系的2组数据。其中,Cr元素回归模型为最佳拟合模型,建模和预测R2分别为0.917 4、0.811 0,建模均方根误差和预测均方根误差分别为8.269 3、16.870 7,说明基于多光谱数据反演土壤重金属含量有一定的可行性。     

基于夜间灯光数据和空间回归模型的城市常住人口格网化方法研究

精确掌握常住人口的数量和分布特征有助于明确社会发展情况、提高人口管理能力。目前人口数据主要以行政区为单元统计,难以表现城市内部的人口分布特征。然而,在城市中,受道路、公共服务设施、城市亮化灯光的影响,利用夜间灯光数据对人口回归,精度降低。如何提高城市常住人口回归结果的精度,值得深入研究。上海是中国的国家中心城市之一,在快速城镇化进程中上海面临巨大人口压力。因此,本文以上海市为研究区,以NPP-VIIRS (National Polar-orbiting Partnership Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜间灯光数据、乡镇级常住人口统计数据为基础,提取商业和居住区的灯光数据来缓解交通、城市亮化区的影响,提高灯光累计值与常住人口数的相关性（相关系数从0.7032提高至0.8026）。然后,本文用空间回归模型对上海市2013年常住人口进行回归,相对误差为10.57%,并对回归结果进行分乡（镇、街道）修正。实验结果表明,使用空间回归模型对常住人口回归可以取得较高的精度,且格网化结果能够弥补传统统计数据空间分辨率低的缺点,更加详细地刻画常住人口的圈层特征与真实分布情况。     

基于NOAA数据的近年贵州野火时空分布特征分析

本文利用2007～2017年贵州省卫星遥感火险监测数据,对近11年来贵州野外火灾发生的时空分布特征静下来分析,结果如下：1.春季是四季中野火发生频次最高的季节,占了全年的近一半,其次是冬季; 2月份野火发生频次最高,其次是3月份,2～5月发生的野火次数占了全年72.6%。2.近11年遥感监测野火频次总体呈逐年减少的趋势,平均每年减少194起,期间呈现分为2个变化阶段,2007～2010年处于上升趋势,2011～2017年呈现减少趋势。3.从空间分布来看,9个市州中发生野火频次最高的是黔南,占全省的21.3%,黔西南排第二,占全省的19.7%,其后依次是毕节、安顺、黔东南、六盘水、遵义、铜仁、贵阳;森林火灾占总野火频次的一半。     

砂相对密度试验方法的改进

改进了砂相对密度的试验方法。对最小干密度试验，改进了试验装置以简化操作手续；调整了试验步骤以减小测量误差；推荐只使用量筒倒转法测量，用量筒倾斜法整平砂面；研究了最佳取样量和量筒倒转次数。对最大干密度试验，建议采用电动相对密度仪；每层试样宜振击15min；推荐只使用小号的金属圆筒。     

新疆“大哈拉军山组”火山岩的形成时代问题及其解体方案

基于前人的资料和本文获得的锆石SHRIMP数据,故建议解体“大哈拉军山组”。西天山东段拉尔敦达坂一带出露的火山岩是晚石炭世火山作用的产物,建议创名“拉尔敦达坂组”。新源城南的早石炭世火山-沉积岩依然使用“大哈拉军山组”。西天山西段大面积出露的“大哈拉军山组”火山岩比较复杂,原始创名剖面(特克斯南大哈拉军山一带)分布的早石炭世火山-沉积岩暂时继续使用“大哈拉军山组”的名称,但其北部大面积分布(昭苏北—特克斯—巩留-阿希金矿地区)的火山岩形成于晚泥盆世(而不是以前认为的早石炭世),建议用“特克斯达坂组”表述这套晚泥盆世火山—沉积地层。     

黑河底栖动物群落结构及生物多样性

2018年8月对黑河上中游底栖动物群落结构及生物多样性进行了调查研究。结果表明：共采集到底栖动物43种,其中节肢动物34种,软体动物7种,环节动物为2种;优势种为大蚊（Tipulidae sp.）、豆娘幼虫（Damselfly sp.）、水蜘蛛（Argyroneta sp.）、耳萝卜螺（Radix auricularia）、琥珀螺（Suecinea sp.）、白旋螺（Gyraulus albus）。底栖动物的平均密度和生物量分别为76.94 ind·m^-2和3.74 g·m^-2;底栖动物的现存量有着明显的空间差异性,整体上干流（1 032 ind·m^-2、60.0963 g·m^-2）大于支流（276 ind·m^-2、3.5233 g·m^-2）。由Sorensen相似性指数分析得出在不同生境下底栖动物的群落组成存在差异,干流底栖动物（36种）明显比支流（15种）丰富。聚类分析显示,物种相对丰富的牛板筋、小孤山、龙渠、湿地公园、张掖黑河大桥、高崖、罗成、正义峡采样点聚为一类,其余各点聚为一类。根据Carlander生物量指数得出黑河上中游水质整体处于中营养状态,其中上游支流呈现贫营养水平,干流为中营养水平。     

影响陕西气象短信用户粘性因素分析及对策

针对“陕西气象短信退订用户回访调查”及“2012年全年的气象短信业务投诉”等调查结果进行统计分析,发现影响陕西气象短信用户粘性的主要因素有：用户离网和3G客户端的快速发展;气象短信内容不能很好满足用户的个性化需求;信息接收时间不能满足用户的日常生活和工作行为。根据存在的问题,提出了发展气象短信业务对策。     

1951—2020年贵州均一化气温序列构建及变化分析

基于质控的小时气温资料，据不同时期气象观测规范、气象站历史沿革、资料完整性、均一化影响和空间分布代表性，在贵州区域内选取44站构建1951—2020年均一化气温序列。应用趋势系数法分析贵州区域气温倾向率，逐累年平均值分析气温的升降时段，T检验检测气温变化稳定性，Yamamoto、Mann-kendall法检测气温突变年份，结果表明：70年和60年间贵州区域气温分别以0.13 ℃/（10a）、0.17 ℃/（10a）速率升温。1951—1986年处于降温时期，1987年开始升温，2012年后升温发生突变，1984年、2015年、2016年气温与其他年份气温存在显著差异。贵州各区域气温倾向率差异较大，近70年、60年变化区间分别介于0.06～0.19 ℃/（10a）、0.09～0.26 ℃/（10a）。城市自身及其周边地区气温存在增温效应，县级观测站到省行政中心所在地，气温升温速率差异在0.3～0.8 ℃/（100a）。升温速率总体上呈现出南低北高，自东向西逐渐增大的分布。升温主要是最低气温升温导致，各区域升温速率差异原因与地理区位、城市热岛效应、生态环境、水汽差异有关。