吉林省重大暴雨过程灾害损失风险预评估

利用吉林省50县市1951-2013年逐日降水资料、暴雨灾情损失数据,1：5万DEM数据、水系、TM遥感卫星影像资料以及GDP、人口等数据,探讨了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险的主要影响因素,确立了各因素的权重系数,构建了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险评估模型.利用过程预报降雨量对2013年8月14-17日的重大暴雨过程灾害损失风险进行了预评估.结果表明：重大暴雨过程灾害损失综合风险的高值区分布在四平、辽源大部以及长春、吉林、通化城区附近,风险偏高区位于中南部,西部地区和东北部地区为中低风险区.灾害损失风险评估模型预评估效果良好,可在实际的暴雨过程灾害损失风险预评估业务中使用,由于通过该模型的评估结果可迅速圈定各级洪涝风险区,对提高重大暴雨过程应对能力、减少灾害损失以及防灾减灾意义重大.     

东北夏季低温的500hPa形势场和海温场特征

1 前言东北夏季低温对当地农业生产有非常重大影响,它的危害情况及发生的一些规律已作过不少研究。由于考虑到近期资料的补充,我们重新普查了1951～1986年夏季(6～8月)气温与北半球500hPa形势场和北太平洋海温场的逐月相关,得到一些结论,将提供业务系统中应用。     

2002年秋季吉林省的天气气候特点及影响

本文阐述了2002年秋季 (9 -10月 )吉林省的天气气候特点 ,并分析了秋季前期高温少雨 ,后期低温多雨的环流成因及异常天气对国民经济造成的影响。     

2002年10月辽宁低温成因分析及预测

以沈阳2002年10月低温为研究对象，对同期500hPa环流特征、北太平洋海温场、太阳黑子等多种物理因子进行成因分析，从中找出影响10月异常低温的主要特征和影响系统；给出直接影响10月气温异常起主导作用的关键区，确定预测依据和指标，对月预报进行定性补充订正，以提高预测准确率。     

北方水稻低温冷害指标持续适用性检验与比较

农业气象指标的可持续适用性检验与比较,对提升农业气象业务能力意义重大。应用北方地区代表县(市)1960—2010年逐日气温资料和历年水稻产量资料,计算冷害温度指标界定水稻冷害发生的正确率,对中国北方水稻延迟型冷害和障碍型冷害常用的指标进行应用效果检验,并比较适用性差异。结果表明,界定水稻延迟型冷害的5—9月气温指标稳定适用,正确率达到78%左右,可持续性好;积温差额指标也比较稳定,可以继续应用;但是积温距平指标判定冷害的正确率较低,多数地方不宜继续使用。界定水稻障碍型冷害的日平均气温、日最低气温及其持续时间指标比较稳定可靠,多数县(市)可以继续应用,但少数县市应暂停使用;日最低气温指标界定冷害的正确率略高于日平均气温指标。多年来,这些指标尽管要素和原理不变,但在适用性及可持续性方面存在一定的年代和区域差异,应选择使用并及时修订过时的指标,以适应气候变化和水稻栽培。     

大豆生长发育、产量形成与气候生态因子关系

根据观测得到的大豆各发育期的间隔日数、单株粒重和产量与气候资料,运用统计学原理和相关分析计算得出大豆生长发育速度（两发育期之间的间隔日数）的气候生态模型,以及产量因素、产量等的气候生态模型     

辽宁1999年夏季少雨干旱气候成因分析

针对 1999年夏季辽宁出现少雨干旱气候异常现象 ,通过对其进行气候背景及物理因子分析 ,总结出导致夏旱的物理成因 ,进而提高灾害性天气的预测能力