桂林市暴雨预报系统

桂林市暴雨预报系统是对当天的实况资料进行分型,再通过指标法以及结合Ｔ１０６数值预报产品和老预报员经验的基础上制作出的一个应用简便、直观、有效的暴雨预报方法。     

GRAPES_GFS在西南地区的预报稳定性 及其误差与地形的关系

根据地形特征,将西南地区划分为高原区、边坡区和盆地区,引入统计学"不稳定度"定量描述模式预报稳定性,对2016年6月—2017年9月全球中期天气预报(GRAPES_GFS)和欧洲中期天气预报中心(EC)在西南地区的高层形势场、主要的天气影响系统和地面要素预报性能进行了主客观检验,一定程度揭示了GRAPES_GFS和EC在西南地区的预报稳定性、地形的影响以及二模式预报性能的异同。结果显示:GRAPES_GFS高空高度场、温度场预报不稳定度分布呈北高南低型,相对湿度、风速预报不稳定度大值区在高原边缘;各要素预报不稳定度季节性周期最为显著,其位相和振幅因要素不同而有所不同;地形主要影响温度和风向预报误差值,但对相对湿度和风速预报的影响则体现在误差随时效的增长速率差异上;"漏报"是模式对西南地区天气系统的主要预报误差源,"低报"则是模式对西南地区2 m温度预报误差的最大来源;模式对西南地区降水落区预报有效率大约为50%,但强度预报通常偏低。EC与GRAPES_GFS的误差特征没有本质区别,但EC误差更小,稳定性更高。     

多普勒雷达降水产品优化

通过对雷达1h、3h降水产品进行应用检验，找出降水产品的局限性及其测量误差；利用反射率因子及自动站雨量资料，通过调整雷达混合扫描面弥补了降水产品因山脉等地物挡角大而缺测面大的缺陷；结合雨量站资料运用最优插值、卡尔曼滤波等方法对本地Z-I关系及降水产品进行调整优化；调整后的降水产品估测降水的误差明显减小，产品质量大为提高。     

广西季风暴雨中期预报平台研制思路与应用

利用1980--2001年NCEP和TBB资料，采用逐例与合成分析相结合的方法，分析了夏季风影响期间广西大范围暴雨发生前各层天气系统和盂加拉湾强对流云团的配置演变，发现暴雨前盂加拉湾强对流发展和经向风加强等特征，并确立了广西大范围暴雨的高低层环流背景场和预报指标。将T213资料与NCEP资料进行线性趋势估计，建立了广西季风暴雨中期预报平台，试用效果较好。     

用日本数值预报产品预报桂林市强降水的检验

用日本数值预报产品 JFU FE5 0 2、JFU FE5 0 3,对桂林市大雨以上强降水过程进行分析检验 ,结果表明有较好的预报能力 ,只是预报值偏小 ;在不同天气系统影响下 ,其预报性能也有所不同。实际运用时 ,结合天气形势、实际预报经验和其它预报方法进行有效订正 ,能提高强降水预报准确率     

“6.5”桂东北大暴雨天气过程的分析

1概况 2014年6月4～5日受西南暖湿气流、切变线和静止锋生的共同影响,桂东北普降大雨到暴雨,局部大暴雨到特大暴雨天气过程,有暴雨45站,大暴雨53站,特大暴雨2站.大暴雨中心在桂林南部,雨量最大为荔浦县蒲芦乡326.5mm,主要时段在4日傍晚到5日凌晨,最大1小时雨量达38.4mm,致使水位暴涨,平乐、荔浦江河超警戒水位.     

“6．26”台风大暴雨的诊断分析

本文试图通过“６．２６”桂林台风大暴雨的诊断分析．揭示了由台风北上而造成的大暴雨过程的某些机制，为将来的预报提供依据。     

数值预报产品在桂林暴雨预报中的应用研究

利用1998～2002年4～7月间欧洲、日本，2002年5～7月我国数值预报产品进行统计分析，总结出以数值预报产品为主的暴雨预报模式指标。这一模式指标，为日常预报工作中以天气学预报为主转向以数值预报为主莫定良好基础，也为预报员提供客观简捷的预报方法。通过一年的试报探索和一年的实际业务应用，其预报准确率较为理想。     

两次典型冰雹过程多普勒雷达回波分析

利用多普勒天气雷达产品并结合有关的天气图资料,对2004年11月9日发生桂林恭城县莲花镇和2005年5月5日发生在荔蒲县马岭乡两次典型冰雹天气的环流背景、雷达的产品进行分析,得出两次过程发生发展的成因。