两河流域中下游地区旱涝系统的维数分析

利用浑浊理论，计算长江流域和黄河流域中下游地区近５００年旱涝时间序列资料表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其吸引子维数约为３．３～４．５，确定性的可预报时间尺度约为１１～１６年。     

京都市中心人口变化与居住可能性分析

本文以日本京都市为研究对象，分析京都市1990年至1997年人口变化持域差异。一般地，城市中心地带人口呈减少趋势，城市外围地带人口呈增长趋势，但是，与城市中心区的一般发展规律相异，位于京都市中心地带、老城区的光德学区，人口社会变化、自然变化都呈现上升的趋势，优越的区位条件，良好的居住环境、适当的住宅类型、相应的居住人群使光德学区具有居住可能性。     

面向山洪预警的干旱半干旱区雨量站网优化方法——以河北省张家口市为例

山洪灾害已成为我国北方山区易发的自然灾害之一,雨量站网的合理布设和优化有利于剖析降水的真实影响和洪水情势变化的时空特征,提高中小河流域山洪预警(报)精度和防(减)灾能力.以河北省张家口市为例,考虑地形、河网、气象等因素,提出面向山洪预警的雨量站网优化方法;根据现代化水文建设要求,在综合分析区域降水时空分布特征、防(报)汛任务和山洪预警(报)要求的基础上,对张家口市雨量站网进行合理化布设研究.张家口市现有雨量站网监测控制面积约为62.9 km2/站,常年报汛站主要分布在干流地区,洪灾重点防治区内站点布设不足,预警(报)和防(减)灾能力较弱;对张家口市三大流域拟增5个雨量站,优化后站网密度可增加2％～5％.     

混合优化算法的点云配准

针对传统迭代最近点算法依赖于初始位置以及传统遗传优化算法搜索效率低的缺陷。提出了一种以遗传算法为基础融合模拟退火算法的GA-SA混合优化算法实现点云粗配准。其中简化了RMSE(作为适应度函数;再基于点到平面ICP实现精配准。实验结果表明：相较传统优化算法,本文GA-SA配准算法精度显著提高,配准效率提升20%以上,保证了ICP算法的精确配准,并对噪声和点云缺失具有一定鲁棒性。     

多分类器组合的LiDAR点云分类

随着激光雷达技术在地形测绘、数字城市建设等领域的广泛应用,点云数据采集的精度和效率变高,若要进一步利用这些数据,还要对点云数据进行分类。因此,如何高效、高精度地对点云进行分类成为了目前的研究重点。机器学习不同分类器之间存在一定互补性,基于此,提出一种基于概率矩阵特征值的加权多分类器组合方法,利用矩阵的特征值来自适应调整分配权值,通过支持向量机和随机森林分类器组合进行点云分类。实验结果表明,该方法能有效结合两种分类器的优势,提高了分类的精度和稳定性。     

高密度电阻率法二维反演在工程勘探中的应用

应用高密度电阻率法二维反演方法能够提高资料解释的准确性。通过几个最小二乘法反演在工程勘探中的应用实例,说明高密度电阻率法二维反演处理的优越性。     

涡旋系统运动可预报性的一种简单动力学分析

运用简单的动力学方程，考察了旋转运动和辐合运动的初值问题，由此探讨了天气系统运动的可预报时限。对于天气尺度系统，确定性可预报时限约２－５天；对于１０＾７ｍ量级天气系统，可预报时限约１０多天；对于中小尺度天气系统，可预报时限约１天。其结果同Ｓｍａｇｏｒｉｎｓｋｙ等、Ｆｒａｅｄｒｉｃｈ等的结论基本一致。讨论还发现，在不同外部参数条件下，涡旋运动可预报性是差异的。     

利用三维激光扫描数据进行建筑物立面点云分割算法分析

三维激光扫描技术在当今社会的应用越来越广泛,但由于点云数据量大,处理效率低下,如何快速高效地将大量点云数据进行重建与识别成为解决问题的关键。点云分割技术能够将立面点云中的特征信息与背景点云分离开来,为地物特征信息的提取和识别工作提供了重要的技术支持。本文通过编程实现了多种点云分割算法,对建筑物立面进行分割处理,详细分析了不同算法的分割精度及适用范围。