最优分割法对双鸭山煤田地层划分的探讨

双鸭山煤田内发育的一套中生代含煤地层，其厚度和含煤性均有明显的差异，给地层划分和煤层对比带有一定的困难。作者试图采用数理统计的方法－最优分割法，结合地质因素提出一个划分地层的方法。本文以该煤七星煤矿为例，通过煤层中微量元素含量变化特征的计算分析，对其地层提出新的划分方案。     

防止鑽具折断的方法

鑽具的折断已成为严重影响鑽探效率的主要事故之一。过去,对鑽具折断的研究是很差的,往往把折断的原因都主观地归罪於鑽桿磨损过旧,有的甚至得出鑽具折断是因材質不佳而造成的結論(当然这也是重要的),但却很少注意进行具体分析研究。据統計,鑽具折断的类型基本上可分为兩种。第一,鑽具折断是在鑽桿的絲扣部份;第二,鑽具折断是在鑽桿接手的絲扣中間。从以上的折断类型中可看出鑽具折断並非完全是     

錫林郭勒盟隊六月份鑽探效率突破千米的一些体会

我队六月分十一台鑽机平均台月效率达1002公尺,其中七台超过千米,303机(原326)爭得上游,达1337公尺,一月来的工作中,我們有如下一些体会。一、上半年以整風为綱,实現了政治上和生产上的全面躍進,作到了“節節有献礼,人人爭上游”特别是六月分,全体职工在总路线的光輝照跃下,通过反右斗爭,进一步提高了觉悟,加强了組織紀     

评述一个航磁负场中次级异常的找矿意义

本文基于70年代1:5万航空磁测资料,对负场背景中出现的几个低缓次级异常作了系统综合信息研究及深入解释工作,进一步推断和评述了这些低缓异常的性质和价值,提供了新的找矿线索。作者通过实例告诫人们,对航磁低缓次级异常应该引起重视。     

四川华鎣山的二叠系

<正> 四川华鎣山一带的二叠系,黄汲清、曾鼎乾(1948)根据珊瑚和腕足类化石,将二叠系从下而上划分为:阎王沟系,栖霞石灰岩,茅口石灰岩(下部称五十三梯系,上部称倒钻岩石灰岩),龙潭煤系,长兴石灰岩。他们认为,中国西南部之大垄层在华鎣山不存在,下三叠统飞仙关系与长兴石灰岩之间,应有一间断。1965年,笔者与地质部第二普查勘探大     

辽西建昌碱性粗面岩的年代学及岩石成因研究

义县组火山岩在辽话分布广泛,研究区碱性粗面岩位于建昌地区义县组火山岩的顶部,详细的年代学及地球化学研究表明,锆石u—Pb年龄为（120．3±1．5）Ma,具有较高的SiO2：和碱含量,ω（SiO2）=63．52％～65．94％,ω（Na20＋K2O）=9．63％一10．15％,ω（Na20）／ω（K20）为0．96～1．08,属于高钾碱性岩系列,同时具有较低的ω（MgO）（0．75％～1．05％）,稀土配分模式为轻稀土富集,重稀土亏损的右倾型模式（La／Yb）n=8．96～12．02）,较弱的正Eu异常（δEu=1．07—1．16）,相容元素Cr（1．46×10^6～4．15X10^6）、c0（19．8X10^6。～45．9X10^6）和Ni（0．100x10^6～1．55×10^6）含量低。微量元素蛛网图显示明显的Ba和Pb正异常,以及Sr、Ti和Y负异常,此外,zr和Hf显示一定的正异常。认为碱性岩形成于拉张的构造环境,且来源深度较大,是壳幔相互作用的结果,研究区火山岩是经过强烈橄榄石、斜方辉石和单斜辉石结晶分异的富集地幔岩浆上升底侵至下地壳,并经历同化混染和部分熔融,然后沿着深大断裂喷发至地表。     

靖远矿区采煤沉陷区复垦综合评价方法研究

以靖远矿区为例,从土地复垦和恢复生态学的角度出发,建立了靖远矿区采煤沉陷区复垦综合评价系统,选择土壤条件（土层厚度、土壤质地、有机质含量、土壤水分）、地形改造条件（地面坡度、地表破坏程度、改造难易程度）、气候及水文条件（年降雨量、灌溉条件）作为分类及评价因子对复垦潜力进行评价。将采煤沉陷地分为四种潜力区,对每种潜力类型区的复垦开发利用方向进行了优化设计,从理论上和实践上对靖远矿区采煤沉陷地的复垦能力以及复垦过程中用地结构的优化作了探讨,以期对当地沉陷地的复垦提供一定的科学依据。     

辽北地区钾长石矿地质特征及开发应用方向

以铁岭县湾龙背地区的钾长石矿为例,研究了辽北地区伟晶岩型钾长石矿的分异相带特点及空间分布规律。指出具新太古代壳源岩浆成因的钾长石分异相带明显,可分为内中外三个相带,其中内部相带的块体状钾长石、中间相带的团块状具文象结构的钾长石质量好,并在对国内的钾长石的市场潜力分析的基础上,指明了辽北地区钾长石矿的开发利用方向。     

基于地震反演方法的奥陶系顶部含隔水层探测

在山西阳泉泊里矿区,太原组K₂灰岩是15号煤层上部主要的含水层,查明其富水分布特征对上下组煤层安全开采至关重要。为了准确得到K₂灰岩的富水分布区域,首先,利用常规的波阻抗反演获取精确的K₂灰岩空间展布特征。然后,结合皮尔逊相关系数法与交叉验证−逐步回归法优选出9种地震属性,构成网络的训练数据。此外,引入适合于时序数据处理且能够捕捉测井曲线前后相关性的长短期记忆神经网络(LSTM),构建智能化、多变量LSTM视电阻率预测模型,以精确地预测研究区视电阻率进而得到地层富水性分布特征。同时,分别利用常规多属性回归算法与多变量LSTM模型在井点位置建立电阻率测井曲线与地震属性井旁道之间的映射关系。最后,将井点处训练好的网络模型推广至无井区得到全区视电阻率体,根据视电阻率值的高低、矿区地质构造与陷落柱发育情况圈定灰岩富水区。实际数据的测试结果表明：与常规多属性回归算法相比,多变量LSTM模型预测误差小,与测井相关系数高,说明多变量LSTM模型可以更加精确地预测出工区视电阻率,在含煤地层的富水性预测中有较好的应用价值。\t\t\t\t