带约束条件的不规则缓冲区生成算法

现有缓冲区算法一般都是针对固定缓冲距的缓冲区计算方法,常常会由于某种因素的影响而使某地理要素对周围的影
响范围和联系范围不固定,现有的缓冲区空间分析能力显得不足和不完备,不能满足应用需求。针对这个问题,通过对点、线、面
目标的缓冲区建立新的数学模型,将缓冲距表示为随某变量变化的函数形式,有效地解决了缓冲距可变情况下拐点凸凹两侧的缓
冲区复杂边界确定问题,给出了一种更加符合实际应用要求的带约束条件的缓冲区生成算法。通过基于QuantyView软件平台的
不规则缓冲区生成与应用实例,验证了本算法的正确性和有效性。      

The Pleistocene vermicular red earth in South China signaling the global climatic change: The molecular fossil record

The widespread (with a distribution area of 2.2?06 km2) Pleistocene red earth is believed to be one of the most detailed records of the environmental and climatic changes in South China. However, the previous research mainly covers the rough dating, pedo…     

青藏铁路供电变压器局部放电在线监测用电流传感器的研究

研制了一套局部放电在线检测用电流传感器, 对其幅频特性和灵敏度进行了分析, 并给出了实际测试结果.运用该传感器对青藏铁路供电变压器中典型局部放电进行了检测, 获得了放电的"指纹"特征, 这可为大型变压器中不同放电源的识别和绝缘诊断提供依据.     

21世纪的水面战舰

随着苏联的解体,冷战结束,各国都不同程度地裁减了军备,尽管如此,世界各国并未放松各自海军的建设。纵观当今世界各国海军的造舰计划,每年约有30艘新舰建成下水服役。到本世     

全断面隧道掘进机分类及其应用范围(英文)

目前,隧道掘进机的机械化及自动化水平得到了很大提高,隧道掘进机可以开挖不同的地质条件下各种形状的隧道。隧道掘进机的类型也越来越多,根据隧道工程场地所处的水文地质与工程地质条件,工程的使用特性及环境的限制,不同类型的隧道掘进机的工作机理需要进一步的理解并依此进行分类,以便选择合适的隧道掘进机。本文介绍了各种类型的全断面隧道掘进机的运行机理,并根据最终开挖隧道断面,掌子面的支护类型及岩土体的破碎机理对全断面隧道掘进机进行分类。本文也总结了各类型的隧道掘进机的应用范围。使用者可根据地质条件及特殊需要对隧道掘进机进行初步的选型。     

澜沧江国际河流水资源空间分析平台建设

国际河流水资源的公平合理利用与分配问题一直是诱发国际冲突的重要问题。澜沧江作为我国一条重要的国际河流,穿越中南半岛下游五国,跨境水资源丰富,用水分水矛盾突出。澜沧江国际河流水资源空间分析平台建设,以空间数据为基础完成重要国际河流地理因子提取技术,建成澜沧江流域完整的水资源环境与社会经济地理因子数据库,为综合分析与评价提供数据保障;通过水资源环境空间分析与评价模型研究,开展重要地理要素空间布局分析、水资源时空分布分析与统计、水能开发对环境影响空间分析等空间分析应用研究,并将研究成果与电子政务空间信息服务系统集成,并与现有的电子政务空间辅助决策系统相结合,为政府决策提供支持,促进空间数据成果在政府部门的国际河流水资源管理方面的应用和发展。     

基于土壤理化性质估计土壤水分特征曲线Van Genuchten模型参数

在东北黑土区采集了不同侵蚀强度黑土土样,测定其土壤水分、机械组成、有机质和容重等指标,利用Rosetta模型估计了Van Genuchten模型的参数,并将估算土壤水分与实测土壤水分对比,评价了选择不同土壤理化性质指标的模拟精度,及该方法对东北黑土的适宜性。结果表明：选择4个或6个土壤性质指标,尺度参数（α）和形状参数（n）的差异较大,采用6指标时,α增大,n减小。修正VG模型参数m与n的关系后,模型拟合精度明显提高,其中6指标的计算结果好于4指标,但拟合值偏大,需进一步较正。Rosetta模型适用于砂粒含量小于46%,粘粒含量大于28%的东北黑土。     

基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测

为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失, 国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器, 用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况, 以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发, 针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题, 给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括: ①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加, 实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样, 同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动, 以此构建形变运动模型, 为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持; ②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波, 引入衰减记忆因子, 对多传感器边坡监测数据进行特征级融合, 降低了噪声的影响, 提高了边坡监测数据的可靠性; ③引入惩罚系数, 应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测, 并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分, 有效检测出边坡监测数据的异常, 为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。      

送电线路管理地理信息系统的设计与应用

从电力部门送电线路的现状出发,将GIS技术、GPS技术、关系数据库管理空间数据技术应用于送电线路的管理,实现对送电线路资源信息的日常管理、综合分析、动态监测.本文从系统软件结构、开发环境、系统功能及数据库等方面给出了送电线路管理地理信息系统的设计思路与实现方案,具体分析了该系统的特色和应用,为GIS的电力应用提供了实际参考.     

交通要素启发式多尺度表达技术方法探讨

针对当前地图的单一尺度可视化与用户所需地图的多尺度表达之间的矛盾,利用多尺度制图技术,探讨基于用户制图需求的交通要素启发式多尺度表达的技术方法.通过对用户的制图需求信息进行启发式识别,提取出相应参数对不同尺度下各要素进行取舍和简化,最终实现交通要素的多尺度表达.实践表明,文中方法可以改善电子地图表达尺度单一的缺陷,满足用户对多尺度地图的制图需求.