南昌技校不断提升办学水平

核工业南昌技术学校从抓创建文明单位入手，打基础，上台阶，不断提升办学水平，今年被评为江西省文明单位后，9月份又顺利通过国家级重点技校评估验收。     

卤虫在钻井液毒性检测中的应用

应用卤虫检测了胜利油田的6种水基钻井液(WBF1~WBF6)和1种油基钻井液OBF的毒性,并研究了孵化卤虫的适宜条件,简化了用卤虫无节幼体进行钻井液毒性试验的条件。结果表明:在80 mL过滤灭菌海水中放入80~100个卤虫卵时,无需通空气孵化率达到85%以上;毒性实验中,钻井液浓度在50~2×104mg.L-1范围,每80 mL灭菌海水放入10个卤虫卵,无需通空气即可满足空白组卤虫的死亡率小于10%;以96 h LC50的95%置信上限是否大于毒性容许值判定受检物的生物毒性,WBF1无毒,其余有毒,7种钻井液的毒性顺序为WBF2≈WBF3≈WBF6≈WBF5≈WBF4OBFWBF1;以NOEC值的判定结果与上面的顺序总体一致。     

大压机高压实验中加热方法、温度测量与实验组装中的温度分布

地球内部的物理-化学性质与其高温高压环境休戚相关,其结构、成分、演化通常通过高温高压实验来模拟,如何提高高温高压实验中温度测量的准确性非常重要。通过系统总结目前大压机高压实验中的加热方法、温度测量、热电偶性质及实验组装中温度分布特点,并对活塞-圆筒压机高压实验中温度和加热功率关系、不同实验条件下热电偶行为、六面顶压机上直筒型加热器中温度分布情况进行了研究,试图探讨提高高温高压实验中温度测量准确性的方法。结果表明:为达成大压机高压实验中准确温度测量的目的,首先必须了解研究体系的温度范围、压力区间以及相应的物理-化学性质;然后在此基础上合理选择高压设备、实验组装、加热器形状与尺寸、测温方法。需要警醒的是,大压机高压实验中的温度测量受高压设备、加热器形状与尺寸、绝热材料的种类与数量、热电偶的类型及其布置方式与位置等众多因素的影响。总之,了解并综合考虑这些影响因素对提高高温高压实验中温度测量的准确性非常有帮助。     

中亚吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦遥感找矿预测

基于ETM,ASTER卫星遥感数据在中亚吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦及我国周边地区开展的1︰100万遥感地质矿产解译,是在前人研究成果基础上,对该区进行大地构造格架遥感解析,提取区内主要断裂构造和与成(控)矿作用相关的地层、构造、岩浆岩、蚀变信息,并根据控矿地层、控矿岩体、蚀变异常与线环构造等信息建立典型矿床遥感找矿模型;以找矿模型为指导,结合矿床类型、成矿地质背景、主要控矿和成矿要素、遥感地质解译信息、遥感异常信息等多源信息对研究区进行成矿预测及战略选区。     

基于Web Services的GIS与应用模型集成研究

分析GIS与应用模型集成的研究现状及存在的问题。针对存在的问题,提出基于Web Services的GIS与应用模型集成方法。具体定义应用模型服务体系及其与空间信息服务体系的关系,讨论基于服务链的GIS-ervices与应用模型服务集成服务链样式、集成实现过程、集成开发流程,给出基于服务集成实现小流域地貌演化问题计算的服务集成分析设计与实验结果。实验结果证明本文提出的基于Web Services的GIS与应用模型集成方法正确可行。     

内蒙古大庙中新世哺乳动物群序列与环境变化

中新世是现代地理、生态、气候格局等形成的关键时期,是研究陆生哺乳动物演化与环境变化关系的理想时段.通过对内蒙古四子王旗大庙发现的中新世哺乳动物化石的研究,试图揭示同一区域哺乳动物群落演变过程、生态类型的变化及其与环境变化的关系.结果表明大庙共产出了3个时段的动物群,分别为早中新世谢家期、中中新世通古尔期以及晚中新世灞河...     

粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究

针对BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,提出一种基于神经网络的粒子群集成学习算法的气象预报模型,以BP算法为基本框架,在学习过程中引入粒子群算法,优化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络个体,以“误差绝对值和最小”为最优准则,采用线性规划方法计算各集成个体的权系数,生成神经网络的输出结论,以此建立短期气候预测模型。以广西的月降水量进行实例分析,计算结果表明该方法学习能力强、泛化性能高,能够有效提高系统预测的准确率。     

NIRS技术应用于赤芍配方颗粒多指标成分的快速测定

目的：采用近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy,NIRS）技术结合化学计量学方法建立赤芍配方颗粒水分、浸出物、芍药苷的定量模型,实现对赤芍配方颗粒多指标成分的快速检测。方法：以烘干法、热浸法和HPLC法作为参比分析方法,分别测定赤芍配方颗粒和提取物水分、浸出物、芍药苷含量,运用偏最小二乘（PLS）法分别建立NIRS与水分、浸出物、芍药苷含量之间的定量校正模型,并对预测集样品各指标成分的含量进行预测。结果：所建NIRS定量模型的相关系数（R2）分别为88.6、94.59和91.32;采用独立验证集对模型进行外部验证,RMSEP分别为0.283、2.26和3.96,RSEP均＜5%。所建NIRS快速检测方法的准确度、精密度和重复性,结果均良好。结论：NIRS分析技术可应用于赤芍配方颗粒中水分、浸出物、芍药苷3个指标成分的快速检测,结果准确可靠。     

星云湖流域综合治理规划方案研究

富营养化加重,水土流失严重,水资源缺乏是星云湖流面临的主要环境问题,针对于此,本文提出了以控制氮磷为重点,分阶段,分区域实行综合治理的工程规划方案,共计有工业点源治理,城镇生活污水处理、农业非点源治理,流域生态系统恢复等11项工程方案,总投资为4．46亿元。     

高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法分析研究西兰花中硒形态

硒是一种典型的“双功能”元素,摄入不足或摄入过量均会对人体健康产生不利影响,硒的生物活性不仅取决于硒含量,还与硒的化学形态密切相关,因此对食品中不同硒形态进行分析研究具有重要的意义。本文采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(HPLC-ICP/MS)联用技术分析研究了市售西兰花中硒酸根[Se(Ⅵ)]、亚硒酸根[Se(Ⅳ)]、硒代胱氨酸(SeCys2)、甲基硒代半胱氨酸(Me SeCys)、硒代蛋氨酸(SeMet)。以蛋白酶XIV和Tris-HCl缓冲溶液超声提取西兰花中硒形态,采用C18反相色谱柱为分析柱,10mmol/L柠檬酸和5mmol/L己烷磺酸钠(pH=4.0,含1%甲醇)为流动相,等度洗脱,8min内可实现硒形态的有效分离测定,方法线性范围为0.3～100.0μg/L,线性相关系数(r)均大于0.999,Se(Ⅵ)、Se(Ⅳ)、MeSeCys、SeMet的检出限在1.2～6.0μg/kg(以Se计)范围内。对西兰花样品进行低、中、高三个浓度水平的加标回收试验,加标回收率为81.9%～105.3%,相对标准偏差(RSD)均小于5%。采用本方法分析欧盟有证标准物质——小麦粉(ER...