海洋魔鬼——内波

1963年4月10日,美国“长尾鲨”号核潜艇,在距马萨诸塞州沿岸350千米处失事,艇上129人无一生还。那么谁是制造这场灾难的元凶呢? 它就是被人们称作“水下魔鬼”的内波! 凡见过海上风暴的人,一定不会忘记那凶猛的波涛、滔天的巨浪,但隐匿在海水内部的狂涛巨浪就鲜为人知了,因为它是看不见的波浪——内波。内波比海面波浪要大得多,一二十米高的内波还不算什么,超过1 00米也不称奇,在菲律宾苏禄海就测到过90米高的内波,在比斯开湾深层水中发现过振幅200米的内波。内波是怎样产生的呢? 我们知道,在海洋表面发生的波浪,它的波动最大值是在海面,并且随深度增加而减小,到达一定的程度就会消失。海面上的波浪,实际上就是出现在空气和海水这两层不同密度的流体分界面上的波动。当海水密度上下分布不均匀时,尤其是在海水出现上轻下重两层,在外力扰动下就会在两层海水的分界面上出现波动现象,于是就产生了内波。     

利用异常元素水平分带序列评价矿床剥蚀程度——以兰家,八台岭,官马金矿…

本文利用异常元素组合和综合垂向，带序列一致的同类型矿床具相同的异常元素水平分带，但矿体不同垂直截面上异常元素具有不同的水平分带的特征规律，来评价矿床的剥蚀程度。     

“海上大熊猫”在泣血

我国厦门和珠江口海域有一种珍贵动物,名叫中华白海豚,它是海洋世界中最聪明的哺乳动物。早在17世纪中叶,瑞典学者奥斯贝在我国珠江口海域首次观察到这种白海豚,并深深被其牛奶般的白色、温柔的举止、灵慧的生活习性所吸引,将其命名为“中华白海豚”。然而台湾海峡两岸的渔民则叫它“姑祖鱼”。每年农历3月23日妈祖诞辰日前后,     

利用计算机反演使重磁异常解释最优化

在位场数据解释中,分析整个异常剖面(与用选定特征点、拐点或斜率-长度解释法不同)有许多优点.Johnson(1969)描述的解释磁异常的最小二乘法证明Ma rquardt(1963)提出的快速收敛法能使理论异常与实测异常很快最佳拟合.据此原理研究出一种算法,于1970年发表,做为计算程序Magmod的主要部分.这种程序是为使理论异常与实测异常拟合、以便估计引起异常的实际磁性体的深度、大小、产状和磁化强度.以迭代方式调整简单模型的几何参数和磁化强度,使拟合最优化.因为位场反演问题的解本来就不是唯一的,所以使用     

儲量計算公式的选用

儲量計算有各种各样的方法,但剖面法却是应用最广泛的方法之一。应用剖面法計算儲量时,公式选用的正确与否,直接影响着儲量的准确程度。目前在已出版的書刊和內部发行的资料中(見参考文献),对这一問題都有一些論述。归納起来有: (1)当S_1与S_2相差40％以上,形状相似,用截錐体公式計算体积:     

新疆精河莱历斯高尔铜钼矿床原生地球化学异常

矿区处于博罗霍洛山主脊,属斑岩型铜钼矿床。斑岩体本身为矿体,钼矿在岩体内,铜矿在外接触带。通过矿区北部勘查地球化学工作表明,Mo、Cu、Pb、Ag、As原生地球化学异常规模大、连续性好,形态规则,梯度大。As、Sb、Ag具前缘特征。除Mo、Cu外,Pb、Ag具主成矿元素特征。原生异常纵向分带具轴向分带特征,分带序列有一定的典型意义。从地质、地球化学异常特征、小岩体地球化学特征以及金属预测资源初步计算认为该矿床很有远景。     

BREWER观测数据报表的自动形成

1引言BREWER是龙凤山站测量臭氧总量和紫外线辐射的主要仪器,它的数据输出主要有两种方式:一种是ASSIC码的文本文件,文件比较长,其中的数据代表的含义不容易记,所以使用不方便;另一种方式是打印文件,手动计算和添加到月报表中,最后输入计算机中再     

试论黄骅港建设的社会宏观效能

黄骅港是河北省的一个新兴港口,位于渤海湾西南部漳卫新河和宣惠河汇流入海的大河口处。它的建设,对于促进国家西煤东运、北煤南调和渤海西南部湾及内陆地区国土开发,具有重要战略意义。 1.港口崛起之势黄骅港的开发和建设,是国民经济发展和煤炭运输的需要。1986年,这里首先建成了一煤一杂两个千吨级泊位,填补了河北省没有地方商港的空白,迈出了兴办海运事业的第一步。随着港口的建设,进港87km铁路经与津浦路接轨,从沧州通到了码头前     

基于轻量化PASMnet神经网络的立体匹配方法

针对传统方法用于立体匹配、三维地形重建效果差,而深度学习的方法模型大、速度慢的问题,提出了一种轻量化PASMnet神经网络的立体匹配方法。首先,对PASMnet进行结构化剪枝,精化参数配置,减少模型参数数量,提升模型运行速度。然后对归一化后的图像进行极线校正,得到成像平面平行的立体影像,进行立体匹配任务。在KITTI2015数据集上进行验证,实验结果表明改进的模型参数量减少为原模型的1/6,运行时间为0.56 s。剪枝量化后的模型运行速度更快,推理时间缩短,并且可以用于月面影像的立体匹配,拓展了模型应用。