沉降监测多项式回归分析与神经网络预测

使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好。     

用切比雪夫多项式标准化GPS卫星轨道

根据精密星历提供的等时间间隔点上的卫星坐标,采用切比雪夫多项式拟合的方法,选用达到精度要求的最佳拟合多项式阶数,对GPS卫星轨道进行标准化,从中得出:选用不同的多项式阶数直接影响到拟合的精度。     

含矿预测的人工神经网络方法

运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.     

论江西省大气成分观测与服务系统建设

在介绍国内外大气成分观测与研究进展的基础上，对建设江西省大气成分观测与服务系统的必要性和可行性进行了科学的分析，并从系统建设的原则、目标、内容、技术路线、监测方案，以及系统研究的主要内容和提供的产品等方面，对拟建的江西省大气成分观测与服务系统进行了全面的阐述。研究结果认为，随着江西经济建设的快速发展，建设江西省大气成分观测与服务系统，有利于了解和掌握江西大气物质成分分布特征及变化情况；有利于提高江西天气气候预报预测准确率，提升江西气象公共服务的能力和水平；可为预防大气化学灾害和控制区域大气环境质量，提供科学的决策依据，具有显著的社会、经济效益和生态效益。     

异常气候对兴安盟农业经济的影响

通过兴安盟地区近 10年降水量及主要农业经济指标的对比分析 ,说明兴安盟地区农业的投入产出比受自然降水量的影响较大。降水量正常或偏多年份 ,农业投入增加 ,产出增加幅度更大 ,农业投入产出见效益 ;干旱年份 ,尽管农业投入增加 ,产出增加幅度小甚至呈下降趋势 ,说明干旱年份农业投入与产出并不呈正比关系     

H2O-CH4-H2-CO2-CO-O2在高温、高压和高密度条件下的状态方程

为了计算高温，高压和高密度流体的热力学性质，提出了一个具有19个参数的维里型状态方程，其中参数与温度间的函数关系采用由Sutherland位能函数导出的维里系数近似式。除临界点附近以外，在已报道的pVT数据所覆盖的大部分超临界区域内，该方程均可适用。用该方程对H2O，CH4，H2，CO2，CO和O2等流体pVT关系的计算结果令人满意，其中pVT上限分别为：91-610GPa,1.6-11.0cm^3/mol,4000-5000K。计算体积的平均偏 小于0．8％，最大偏差小于5．4％。     

西部矿产勘查开发中的应用地球化学学术讨论会纪要

为响应国家西部大开发的伟大战略 ,使地球化学学科更好地与国民经济同步发展 ,为西部矿产资源勘查开发作出应有的贡献 ,中国矿物岩石地球化学学会元素地球化学与区域地球化学专业委员会、中国地质大学 (北京 )与中国科学院矿床地球化学开放研究实验室共同发起主办 ,由青海西部矿业公司、青海省地质矿产勘查局与青海省地质调查院承办 ,于 2 0 0 1年 9月 2日至 4日在西宁市召开“西部矿产勘查开发中的应用地球化学”学术讨论会。来自全国有关地学单位的 6 0余位代表出席了会议。会议的宗旨是加强学术交流、增进同仁友谊、建立科研—生产合作关…