大尺度下的水安全问题探索

论述了水安全问题的重要性、水安全的内涵。创造性提出大尺度下水安全科学定义——水安全度,与定义相配套建立了定量估计水安全度的框架和原则方法。最后讨论了基于水安全度对水安全评价的主要内容。本文从全新的角度探索了大尺度的水安全问题,对在我国科学地建立水安全保障体系有重要意义。     

暴雨图形分维计算的初步探讨

本文基于分形理论，尝试计算暴雨图形的分维。以分维定量表征暴雨图形的特征，为暴雨分析和计算提供的新的思路，以改进暴雨计算方法和提高计算精度将具有意义。     

概率权重矩法估计P—Ⅲ型分布参数用表的近似表达式

以概率权重矩法估计Ｐ－Ⅲ型分布参数需用专门数表，实用上十分不便。本文对该数表建立了近似表达式，从而大大简化了查表和内插运算。验算表明，近似表达式能满足工程运算的精度要求。     

水文水资源系统贝叶斯分析现状与前景

简介了贝叶斯分析的基本原理,综述了它在水文水资源系统中考虑不确定性和风险的特点及其在径流预报、洪水分析与地区综合、水资源规划与管理等问题中的应用,并分析了其发展前景,着重指出将灰色先验分布、模糊似然函数在贝叶斯定理框架中耦合的综合途径.     

城市洪涝易损性分类与诊断研究

城市洪涝易损性分析对城市防洪安全具有极其重要的作用。将基于加速遗传算法的投影寻踪模型应用于城市洪涝易损性分类与诊断。运用建议模型探讨了湖南省29个城市的洪涝易损性,将全省洪涝易损性程度划分为5个等级:低度易损性、较低度易损性、中度易损性、较高度易损性、高度易损性,同时与模糊评价结果进行了对比。研究表明,投影寻踪模型客观考虑了各个影响因子的权重,结果合理、可靠,可以在实际的类似问题中应用。     

自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用

提出一种改进的BP算法,即自适应BP算法。该方法采用两种策略:一是在权重修改公式中加动量项;二是学习率随总误差的变化作自适应调整,亦即总误差增加时,学习率将减小,反之学习率增大。以上两种策略能有效的抑制网络陷于局部极小并缩短了学习时间。实例研究表明,该算法用于河道洪水的预报,能取得令人满意的结果。     

基于鱼群算法优化的水质指数普适公式

在选取各项指标的“设定值”基础上，提出了一个适用于多项污染指标的水质评价的幂函数加和型综合指数公式。采用鱼群算法优化公式中的参数，得出优化后适用于多项指标的水质综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算，并与其它多种评价方法评价结果相比较，结果表明：该公式不受污染物种类和数目多少的限制，计算简便、快速，具有可比性、通用性和实用性。     

基于耦合相似指标的最近邻法在年径流预测中的应用

根据水文现象相似特性建立的最近邻法,避免了对研究对象相依形式和概率分布形式做某种假定,是一类基于数据驱动的预测方法。影响该方法预测成果优劣的关键因素之一是特征矢量相似程度衡量指标的选取。为了在度量相似程度时兼顾"矢"和"量"的信息,在深入分析余弦距离与欧氏距离异同的基础上,尝试将二者耦合作为相似度的技术指标,建立了基于耦合相似指标的最近邻法,并将该方法应用到宜昌水文站和唐乃亥水文站预见期为一年的年径流预测,利用不同水文特性的年径流资料进行校验,结果表明:基于耦合指标的最近邻法,能较好地进行年径流的预测分析,是一种有效、可行的方法。     

GM(1,1)预测效果数值试验

采用不同类型原始数据对传统GM(1，1)进行了预测效果数值试验，然后通过对预测结果及传统GM(1，1)基本思想进行深入分析提出传统GM(1，1)存在的问题，并提出了相应的改进思路。     

遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（TAR）的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明：通过门限值的控制作用，TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，保证了TAR模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。