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1 引言 黑龙江省大兴安岭地区面积8.46×104km2,在2006年以前大兴安岭地区气象部门有6个地面气象观测站,平均1.41×104km2有一个地面观测站,气象站在空间密度和观测频次上,不能适应中小尺度天气系统的监测要求.目前,大兴安岭地区共有52个观测站覆盖在大兴安岭的所有乡镇、林场,平均30 km有1个雨量站.实行了1 h一次的自动上传气温、雨量数据.通过对2007年1~9月的加密观测前后资料的对比分析,揭示了大兴安岭地区的气候变化规律,为林区的气象服务提供科学的依据. 相似文献
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本文利用MICAPS4.1平台上的高空、地面、智能网格预报、集合预报等数值预报产品,对2018年10月26-28日发生在黑龙江省大兴安岭地区的一次区域性暴雪天气过程形成机制进行探讨。结果表明:高空槽后强冷空气与槽前西南暖湿气流在大兴安岭上空交汇,导致暖锋锋生,地面暖锋与低空暖式切变相互作用形成暴雪天气。暴雪的主要触发系统就是超极地冷空气促使高空槽强烈发展切涡,≥20m·s^-1的西南低空急流作为水汽输送带,为暴雪区提供了充足的水汽来源;垂直上升运动中心和散度辐合辐散中心耦合且加强,为暴雪提供了强有力的动力抬升条件,有利于上升运动的增强发展。智能网格预报产品对这次大兴安岭暴雪天气的落区、降水量级以及强降雪的时段,都预报的比较准确。 相似文献
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在大兴安岭春季暴雪预报中,应用"配料法",通过对暴雪天气形成的基本配料,给出了建立配料的基本步骤,同时,通过对一次春季暴雪天气过程分析,具体阐述了"配料法"在大兴安岭春季暴雪预报中的应用。结果表明:本次暴雪灾害性天气形成的物理机理,其主要要素为比较强的上升运动和充沛的水汽供应,强烈的上升运动是由锋面气旋、高空急流提供。所选取的动力、热力以及水汽条件与本次暴雪的形成有着较好的对应关系,通过分析以上关键物理因子的建立过程,可以给出春季暴雪潜势预报。 相似文献
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