建设工程基础验线与竣工规划测量的研究

基础验线与竣工规划测量是城市规划管理的重要环节,其成果是规划过程监督管理与竣工验收审核的重要依据。无锡市自2012年1月1日起正式实施建设工程基础验线与竣工规划测量工作。本文介绍了无锡市建设工程基础验线与竣工规划测量的作业依据与资料准备、工作内容及提交的成果,并结合工程实例对成果进行分析,为今后工作提供参考。     

注册测绘师制度实施有关问题研究

注册测绘师制度的实施有利于规范测绘行为,保证测绘成果质量,意义重大。本文针对注册测绘师制度推进过程中遇到的现实问题进行了调查研究。通过问卷和实地访谈,对注册测绘师签字文件种类,测绘资质单位需配备注册测绘师数量,注册测绘师事务所可行性,注册测绘师制度与现行管理项目关系,注册测绘师考试等相关问题进行了研究和思考,并提出了相关的对策建议,供有关方面在推进注册测绘师制度实施时参考。     

基于DLM和DCM的一体化模型发展

数字景观模型(DLM,Digital Landscape Model)和数字制图模型(DCM,Digital Cartographic Model)是GIS和地图学中的重要数据模型,二者的混合模型一直是地理信息行业研究的热点。本文基于DLM与DCM的区别,并结合国内外学者的观点,阐述了地理信息与地图一体化模型在生产实践中的重要作用。     

伪卫星增强下的北斗系统服务精度仿真分析

提出伪卫星增强条件下的北斗定位与授时方法,推导相应的定位及授时算法,利用仿真数据完成伪卫星增强下的北斗地面和空中用户DOP值分析,分析伪卫星布站需求,论证了地面用户和空中用户的定位和授时精度。分析结果表明,伪卫星增强是提高北斗系统服务的有效技术途径,在区域范围内布设4颗左右伪卫星可以获得优于1.32左右的PDOP值,地面用户的位置精度达到1.3 m左右,授时精度达到1.6 ns左右,空中用户的位置精度达到1.5 m左右,授时精度达到2.4 ns左右,其中高程精度和授时精度均得到大幅提升。     

甚长基线干涉测量天线参考点和轴线偏差监测方法探讨

高精度监测VLBI天线参考点和轴线偏差等参数,对提高VLBI台站坐标测定精度及天测、测地VLBI资料解析精度等具有重要意义.常规监测方式占用望远镜工作时间,监测效率低,所得参数精度较差.文章提出通过参数化VLBI天线的旋转运动建立天线固连合作目标在局域网中坐标数学模型的方法,有望实现全天候、全自动监测;考察了代表性数学模型,在观测方程构建、解算参数设置和约束条件选取等方面提出了新的见解.最后通过仿真分析,验证了对方程与参数所做调整的有效性,初步结论可供参考.     

面向道路网络地图示意化的线形简化方法

针对当前示意网络地图线形状简化方法中存在需要人工干预或地图认知度低的问题,本文提出自动化程度高并能保证良好地图认知的线形状简化方法.该方法通过合理设定线形状简化中所需的阈值以避免人工干预,提高了线形状简化过程的自动化程度,并通过在简化过程中应用平滑算法,以减少示意结果中线对象在方向上的转折数,从而提高了简化度和清晰度.试验表明该方法不仅可以生成清晰的示意结果,并且能够保证良好的地图认知度.     

市级基础测绘规划编制研究

编制市级基础测绘规划是《中华人民共和国测绘法》的要求,也是市级基础测绘科学发展的客观需要。本文围绕市级基础测绘工作的主要内容,对市级基础测绘规划编制的背景、原则、现状、面临的形势、主要任务和保障措施等方面进行了研究。     

电子专题地图多尺度表达的相关问题及策略

结合电子专题地图多尺度表达方面存在的问题,分析了电子专题地图多尺度表达的内涵,提出了电子专题地图多尺度表达的解决策略。从不同类型专题地图地理要素的自动选取,底图数据的综合及可视化,专题数据的综合及可视化以及底图要素和专题要素的相互关系处理四个方面对解决策略进行了阐述。     

利用NOAA-AVHRR数据分析1982-2001年间中国植被的动态变化

The authors derived the normalized difference vegetation index (NDVI) from the NOAA/AVHRR Land dataset, at a spatial resolution of 8km and 15-day intervals, to investigate the vegetation variations in China during the period from 1982 to 2001. Then, GIS is used to examine the relationship between precipitation and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in China, and the value of NDVI is taken as a tool for drought monitoring. The results showed that in the study period, China’s vegetation cover h...     

Exploring uncertainty in remotely sensed data with parallel coordinate plots

The existence of uncertainty in classified remotely sensed data necessitates the application of enhanced techniques for identifying and visualizing the various degrees of uncertainty. This paper, therefore, applies the multidimensional graphical data analysis technique of parallel coordinate plots (PCP) to visualize the uncertainty in Landsat Thematic Mapper (TM) data classified by the Maximum Likelihood Classifier (MLC) and Fuzzy C-Means (FCM). The Landsat TM data are from the Yellow River Delta, Shandong Province, China. Image classification with MLC and FCM provides the probability vector and fuzzy membership vector of each pixel. Based on these vectors, the Shannon's entropy (S.E.) of each pixel is calculated. PCPs are then produced for each classification output. The PCP axes denote the posterior probability vector and fuzzy membership vector and two additional axes represent S.E. and the associated degree of uncertainty. The PCPs highlight the distribution of probability values of different land cover types for each pixel, and also reflect the status of pixels with different degrees of uncertainty. Brushing functionality is then added to PCP visualization in order to highlight selected pixels of interest. This not only reduces the visualization uncertainty, but also provides invaluable information on the positional and spectral characteristics of targeted pixels.