GNSS对流层水汽监测研究进展与展望EI北大核心CSCD

对流层是近地空间环境中与人类活动联系最为密切的大气层,而水汽是低层大气圈中最重要的组成部分之一。尽管水汽在对流层中所占比例较小,但在一系列天气和多种气候变化中都扮演着重要角色。随着全球导航卫星系统(GNSS)的快速发展,GNSS对流层水汽监测成为重要的研究和应用方向。本文系统介绍了GNSS多维水汽监测及其在相关方面应用的研究现状和进展。GNSS水汽监测研究方面,当前主要集中在二维大气可降水量监测和三维湿折射率/水汽密度廓线反演两部分;GNSS水汽应用研究方面,当前主要包括定位、短临降雨及旱涝监测、数值同化预报等。     

一种适用于大角度的三维坐标转换参数求解算法

针对传统的三维基准转换模型局限于求取小角度的三维基准间转换参数的缺点,提出了一种适用于大角度的三维基准转换参数求解模型。利用实测数据和模拟数据对此模型进行了验证,结果表明,所提出的算法适用于任意角度的三维基准转换,既可利用传统的最小二乘方法估计坐标转换参数,又可利用整体最小二乘方法进行参数求解,可靠性高,解算速度快。     

藏北安多—巴青地区侏罗纪含礁层系岩相及沉积环境

根据岩性及其组合特征,本文将西藏北部安多—巴青地区侏罗纪含礁地层划分为流水成因的颗粒岩岩相、流水成因的碎屑岩岩相、复成因的泥晶—泥质灰岩岩相、生物及生物化学成因的障积岩岩相、生物及生物化学成因的粘结—障积岩岩相和生物及生物化学成因的骨架岩岩相等6大类型,计16种岩相。它们构成了潮坪相组合、台地浅滩相组合、开阔台地相组合和台地生物礁相组合共4种岩相组合,并由下而上有规律地形成2种岩相序列,即陆源碎屑与碳酸盐混合台地相序列和碳酸盐台地相序列。     

面向对象的土石坝参数随机反演程序设计

采用面向对象的软件PowerBuilder作为开发平台 ,运用动态链接库的原理 ,建立了一套面向对象的反演分析法 ,定义了对象类之间的关系 ,确立了有限元的消息流 ,使程序的界面更加友好 ,程序操作更为直观。并针对岩土工程反分析中使用的传统贝叶斯法中存在的缺陷 ,提出了扩展贝叶斯法 ,从概率论和数理统计的原理出发 ,建立了基于决策信息论中AIC准则和最大熵准则的岩土工程随机反演的准则函数。所建立的计算模型和分析方法 ,通过了数值算例的验证 ,从而也表明本文提出的模型和分析方法基础可靠、仿真性强 ,具有广阔的应用前景     

一种适用于电离层层析成像的TV-MART算法

针对电离层电子密度重构问题,提出了一种综合利用总变差最小化(toalvariation,TV)与乘法代数重构算法(multiplicativealgebraicreconstructiontechnique,MART)的电离层层析成像算法。该算法对反演模型的参数施加总变差约束,以提高反演过程的稳定性和结果的精确性。通过模拟数据和实测数据对模型的重构结果进行验证,结果表明,相对于乘法代数重构算法,该算法能够有效地提高电离层电子密度的重构精度。     

上扬子盆地西南缘上组合气藏成藏过程分析

通过对代表上扬子盆地西南缘上组合气藏特征的平落坝、白马庙和观音寺3个典型气藏进行解剖,明确了中侏罗统沙溪庙组天然气分布特征。结合输导体系、流体包裹体成藏期次和构造演化研究成果,分析了气藏成藏过程,总结其成藏模式,以期为有利勘探目标区的选择及评价提供地质依据。上扬子盆地西南缘沙溪庙组气藏以构造-岩性和岩性气藏为主,天然气主要分布在沙溪庙组Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ段,主要聚集于构造高点。油气成藏时间集中在93～72 Ma,发生过至少2幕油气充注。燕山运动是气藏形成的主要时期,其形成的断层是沟通气源的主要通道;喜山运动是气藏天然气调整的主要时期,喜山期逆冲断层的活动及构造高点的迁移是天然气调整的主要原因。不同构造区域成藏具有差异性：西部褶皱带断-砂匹配、构造、砂体物性是主要控藏因素,构造高点、断层封闭性控制其含气丰度;东部斜坡带断-砂匹配、构造、封闭断层是主要控藏因素,构造高点、砂体物性控制其含气丰度。     

A hybrid integrated deep learning model for the prediction of citywide spatio-temporal flow volumes

ABSTRACT

The spatio-temporal residual network (ST-ResNet) leverages the power of deep learning (DL) for predicting the volume of citywide spatio-temporal flows. However, this model, neglects the dynamic dependency of the input flows in the temporal dimension, which affects what spatio-temporal features may be captured in the result. This study introduces a long short-term memory (LSTM) neural network into the ST-ResNet to form a hybrid integrated-DL model to predict the volumes of citywide spatio-temporal flows (called HIDLST). The new model can dynamically learn the temporal dependency among flows via the feedback connection in the LSTM to improve accurate captures of spatio-temporal features in the flows. We test the HIDLST model by predicting the volumes of citywide taxi flows in Beijing, China. We tune the hyperparameters of the HIDLST model to optimize the prediction accuracy. A comparative study shows that the proposed model consistently outperforms ST-ResNet and several other typical DL-based models on prediction accuracy. Furthermore, we discuss the distribution of prediction errors and the contributions of the different spatio-temporal patterns.     

新冠疫情期间中国人为碳排放和大气污染物的变化

为了探究突发公共卫生事件期间人类活动减少对中国空气质量的影响,分析了气溶胶光学厚度(aerosol optical depth, AOD)、大气可降水量(precipitable water vapor, PWV)和气温(temperature, T)的时空异常变化,揭示了人类活动对空气质量的影响。首先,与气溶胶自动观测网(aerosol robotic network, AERONET)提供的AOD和无线电探空仪提供的PWV和T数据对比,验证使用的AOD、PWV和T的精度。其次,分析周末与周内期间AOD、PWV和T的长时序变化趋势,发现人类活动对空气质量有一定影响。然后,研究突发公共卫生事件期间AOD、PWV和T的时空变化,证实人类活动与空气质量有较好的相关性。最后,选取中国184个不同等级的城市进行进一步分析,确定人口密度对AOD、PWV和T的影响程度,进一步揭示了人类活动与空气质量的具体响应关系。

     

凸包插值算法的改进与实现

研究了凸包插值算法在n维欧拉空间构造Delaunay三角网的应用,提出了其三角剖分不惟一的重大缺陷,采用了限制区域生长法解决了这一缺陷。     

黄河干流龙羊峡-寺沟峡段灾害地质遥感地质调查

1、龙羊峡库区的沙漠不是今天风力搬运的产物,它是第四纪初期形成的古沙岸。2、龙羊峡-寺沟峡段黄河两岸区的滑坡、崩塌共有210处,其中滑坡137处,崩滑42处,崩塌23处,未滑动危体8处,它们受断裂的控制;3、该区段较大和较严重的泥石流51处,其中极严重泥石流4处,较严重泥石流23处,中等程度泥石流24处,主要分布在贵德、尖扎、循化,共和四个盆地。