浅海水下地形地貌遥感信息提取与应用

本文根据笔者在我国渤海海峡、闽江口、瓯江口以及珠江口附近海域的遥感实验,讨论由卫星遥感提供的水下地形地貌信息的特征、机理,提出使用信息论和灰色系统论方法分析水深遥感信息传递的过程。以此为依据,建立水深信息提取模型,研究其实用性、精度和效果。实践表明,水深遥感的测量精度没有达到大、中比例尺常规测量的要求。但作为大面积、短周期的宏观分析,特别是遥感图像上显示的海水表层流场特征,对判别浅海水下地形走向和地貌单元,了解其冲刷、沉积作用的动力因素,动态变化等具有十分重要的意义,它成为常规方法的补充手段。对近海的规划、开发,如港湾海水养殖、航道选址、海上工程、海水排污等方面的海水环境分析与宏观评价及监测,具有一定的优势。本文着重讨论了以下三个问题: 1.水下地形地貌遥感的原理与信息特性;2.水深信息提取及灰色系统方法与模糊判别模型分析;3.遥感水下地形地貌的应用与效果分析。     

震源系统小震调制比（r＿m）和异常面积（Sr＿m）起伏加剧的时空特征与强震的中、短期预报

本文对强震前震源系统的调制比ｒ＿ｍ和调制比异常面积Ｓｒ＿ｍ随时间变化的起伏加剧现象进行回顾性研究，得到下列研究结果：（１）强震前近源区以及中强震前近源区大多出现调制比ｒ＿ｍ的起伏加剧，并大多在起伏频次达三次时有大震或中强震发生。（２）大多数中、强地震前ｒ＿ｍ异常面积Ｓｒ＿ｍ围绕震源区呈现由小至大、由大至小的过程，因此引入最小异常面积Ｓｒ＿（ｍｉｎ）和最大异常面积Ｓｒ＿（ｍａｘ）之比γ作为中、短期预报指标，根据统计得到异常指标［γ］如下式某些震例在震前出现异常面积Ｓｒ＿ｍ起伏的加剧过程，初步认为是震源区周围调整单元调整能力较差导致的结果。（３）ｒ＿ｍ、Ｓｒ＿ｍ起伏加剧开始时间与震级有关，震级愈大，起伏加剧出现愈早。根据半年步长逐月滑动得到的ｒ＿ｍ－Ｔ图，起伏加剧开始至发震的时间与震级Ｍ的统计，得到如下关系（Ｔ以月计）Ｍ＝４．２９＋０．１１Ｔ（４）强震前场区异常一般呈现随机异常型、波动型和衰减型三种。若场区某统计区出现ｒ＿ｍ的三次起伏加剧时，说明该统计区未来有强震发生。（５）由自治系统和非自治系统原理初步解释了震前震源区周围调整区调制比ｒ＿ｍ及调制比异常面积Ｓｒ＿ｍ起伏现象的周期特征。     

大别山北缘地质找矿中遥感方法的研究

本项工作着重探讨在植被覆盖、地质背景十分复杂的地区，利用遥感信息寻找金矿及其它多金属矿的方法。即从地层岩系、构造及构造交叉部位、蚀变带这三个方面，进行地质找矿专题信息特征提取方法的研究。最后，通过信息提取及影像综合特征，进行遥感地质制图，圈定找矿有希望的地段。     

亚欧500hPa旬平均形势预报的改进及检验

利用数值预报产品，对原亚欧５００ｈＰａ旬平均形势预报方程作了改进。除对空间和时间尺度上作了改进外，在预报因子的选择上，由亚欧地区的单点相关，扩张至整个北半球的相关；并根据长波天气系统的气候地理分布和遥相关分析等方法，选择关键区作为候选因子，组建了新的形势预报方程。经检验比较，新的形势预报方程高度距平正确和长波系统位置正确率分别提高了０．１５－０．２０和０．１０。     

最优化稳健性数量化理论Ⅰ的原理和方法

矿产资源定量预测方法──稳健性数量化理论互进一步完善。首先指出了在变量增加条件下，残差绝对值和下确界减小的结论。在此基础上，证明了最优子集法可用于稳健性数量化理论Ⅰ的方程优化，解决了该方法的优选变量问题，并且给出了相应的算法。     

海洋温带气旋发生发展的研究

本文综合地评述了近年来海洋温带气旋发生、发展的研究成果,讨论了海洋温带气旋爆发性发展的气候特征、天气形势、各种物理机制及数值模拟的结果,并进一步指出了有待解决的问题。     

重正化群方法在地震预报中的应用

本文在文献[1]—[4]的基础上,用现代统计物理学观点以及重正化群方法研究了组合模式中应力积累单元的应力积累进入非线性阶段后,一维和二维震源体的破裂问题,得到了震源体破裂概率的临界值分别为0.2063和0.1707。应用二维震源体的破裂临界值,得到了孕震空区的围空地震的能量之和与参考能量的比值的临界值为0.1872,并用大华北地区1967年—1980年的10个孕震空区和1982年—1986年大华北地区所有起始震级为M_L=2.3的孕震空区进行了检验,结果是令人满意的。初步认为,临界值0.1872可以作为孕震空区危险性的判别指标。     

东海舟山QZ504孔古生物组合特征及地层划分

东海残留沉积区舟山ＱＺ５０４孔未发现上海地区普遍存在的全新世暗绿色硬粘土层。但通过对该孔微体古生物组合特征的分析与对比，划分了全新世与更新世的更线，反映了气候的变化，证实了滚流对本区的影响。     

膨胀土判别与分类的人工神经网络方法

提出了运用神经网络理论对膨胀土进行判别与分类的方法。通过对安康膨胀土的实测数据分析，建立了研究膨胀土判别与分类的计算机智能专家系统。结果表明，用人工神经网络方法对膨胀土进行判别与分类的准确率很高，它无需在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系，该方法具有重要的实用价值。     

1994年2月16日共和5.8级地震短临预报实况

本文真实地再了１９９４年２月１６日青海共和５．８级地震前前兆异常的发展过程及对该地震的短临预报过程，同时系统地分析了前兆异常在时间，空间及种数上的分布特征。指出，在有一定前兆监测能力的地区，对一些较大地震作出一定的或成功的短临预报是有希望的。