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As the thin layer at the Earth's terrestrial surface, the critical zone(CZ) ranges from the vegetation canopy to the aquifer or the interface between saprolite and bedrock and varies greatly in space. In the last decade, much attention has been paid to the establishment of Critical Zone Observatories(CZOs) that focus on various aspects of CZ science over different time scales. However, to the best of our knowledge, few studies have explicitly contributed to CZ classification or regionalization;thus, the spatial patterns of similar CZs have not been clearly identified. This study proposed a three-category CZ classification scheme by integrating environmental factors that greatly affect the transfer of energy and mass in the Earth's near-surface environment and thus dominate CZ formation and evolution, i.e., climate, parent material, soil type, groundwater table depth,geomorphology and land use. The main goal was to highlight the zonality of these driving forces, of which the high-category classification units were overlaid to delineate the CZ boundaries. The CZ regionalization of China was performed as a case study,resulting in 44 major regions(1 st category), 100 submajor regions(2 nd category) and 1448 regions(3 rd category). The spatial distributions and driving factors of the ten largest regions were identified, followed by a simple comparison of the CZO network.Then, the proposed CZ regionalization was compared with recent studies on regionalization in China to evaluate its successes and weaknesses. By linking together CZ studies from the last decade, we advocate that a theoretical framework integrating the CZ evolution processes with ecological functions acts as one of the frontiers of CZ science. Our study demonstrates that the proposed three-category CZ classification scheme effectively identifies the spatial variations in CZs and could thus be further applied in other areas to advance terrestrial environmental research and provide decision support for the sustainable management of natural resources. 相似文献
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基于高分辨率数值模拟的杭州市通风廊道气象效应研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市通风廊道能增加城市空气流通能力,缓解城市热岛,为了定量评估城市通风廊道的气象效应,本文采用区域边界层化学模式(RBLM-Chem),利用杭州市高分辨率地表类型、城市建筑等资料,开展了杭州市通风廊道影响的模拟研究,模式水平分辨率为250 m。本文针对冬季和夏季两个典型个例进行数值模拟和敏感性试验,夏季个例时间为2013年8月12日,盛行南风,风向顺着通风廊道;冬季个例时间为2014年1月28日,盛行东风,风向垂直于通风廊道。主要结论如下:城市绿色通风廊道有增加风速、降低气温、提高湿度的作用,与没有通风廊道的情况相比,夏季风顺着廊道方向时,廊道区域风速平均增加可达1.4 m/s,廊道区域内60 m高度风速平均增加可达1 m/s。而冬季风垂直于廊道时,廊道区域风速增加较小,仅有0.5 m/s左右。通风廊道夏季降温幅度平均可达2.7°C,冬季降温幅度较小,仅有0.6°C左右。通风廊道对气象场的影响随风向向下游延伸,夏季在通风廊道下游250 m处,风速增加、气温下降、相对湿度增加最大值分别为1.5 m/s、2.9°C、3.1%,即使在通风廊道下游1500 m处,最大降温仍有1.2°C。 相似文献
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三温模型与MODIS影像反演蒸散发 总被引:1,自引:1,他引:0
提出三温模型结合MODIS数据反演区域蒸散发的方法,在内蒙古草原开展案例研究,以2008年植被生长季(7—10月)的波文比系统观测数据为标准,对该方法进行检验。结果表明:三温模型反演的蒸散发量,平均值、最大、最小值分别为4.58mm/d、9.03mm/d、1.28mm/d;蒸散发反演结果在空间上分布较均匀,与草原的均一性相吻合,在时间上蒸散发的数值先逐渐增大,8月后逐渐减小,与观测结果相一致;三温模型反演的蒸散发量与观测值之间的最小、最大绝对误差分别为0.11mm/d、1.64mm/d,平均绝对误差为0.58mm/d、平均相对误差为17.10%。三温模型在1km空间尺度的反演精度较理想。 相似文献
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