壳幔混染作用——下扬子区早中生代玄武岩同位素地质特征

下扬子区中生代（231Ma）玄武质火山岩全岩εNd（t）值-8.62～1.92,87Sr/86Sr 值0.7074～0.7179，206Pb/204Pb值为17.786～18.323。岩石中含有前寒武纪捕虏晶锆石。研究表明玄武质岩石可能是由亏损地幔与元古宙地壳岩石混染作用的结果。     

扬子地台钾镁煌斑岩 Nd、Sr、Pb 同位素特征

扬子地台周缘钾镁煌斑岩 Nd、Sr同位素特征介于南非Ⅰ、Ⅱ型金伯利岩和西澳与北美钾镁煌斑岩两种变化趋势之间，不同岩区间同位素组成差异反映地台周边构造性质不同，Pb同位素特征表明晚太古代地幔岩石圈具U亏损特征。     

锶,硼和氟联合作用的亚急性毒理实验及环境意义

本文以自由饮水给药方式进行了锶、硼和氟联合作用的亚急性实验，以探讨锶、硼对氟的拮抗作用。实验结果，给予小鼠200×l0^-6 F 六个月后，可使其骨氟含量显著升高(P<0.01)，肾碱性磷酸酶活力(ALP)显著增高(P<0.01)，4、5个月后血清碱性磷酸酶(ALP)活力亦显著增高(P<0.O1)，同时给予80×l0^-1 B3+、100×l0^-6Sr2+ 时，可以显著降低骨氟含量，抑制血清、肾碱性磷酸酶的活力，表明锶与硼对氟存在拮抗作用。     

新疆阿拉尔花岗岩MFC过程的微量元素综合效应

新疆阿拉尔花岗岩的微量元素比相关图显示了线性样点列与幂函数曲线形式的样点列相 复杂图型。该图型用简单混合或者单一结果分异模型都不能解释。本文建立了混合－结晶分异复合过程的微量元素综合效应模型。模型１：从初始混合线引起害虫函数曲线束形式的结晶分异线。特殊情况有结晶分异线简化为通过原点的直线束形式或者与初始混合线重合。     

湖南黄金洞金矿毒砂中Au赋存状态的电子探针研究

本文利用ＪＸＡ－８８００Ｍ超大型电子探针，以湖南黄金洞金矿含金毒砂为研究对象。利用金特征Ｘ－射线扫描方法和微区含金含量，对不可见金赋存状态的研究方法和温试条件进行了探索，先观察背散射电子图像，排除金在含金矿物毒砂中呈显显微颗粒存在的可能性，继而用ＬｉＦ晶体测定金Ｌ＝８８．７６Ｌａｌ峰位，然后逐渐放大倍数（ｘ３００，ｘ１０００，ｘ５０００，ｘ３００００，ｘ２０００００）进行金特征，Ｘ－射线连续测量，，结果发现金元素总 是均匀分布在重砂中，从而证实了金呈品格金形式存在的推测。     

一个被动大陆边缘的“开”“合”史及找矿标志——以赣西北震旦系至下古生界为例

本文根据赣西北地区震旦系至志留系基本层序和板内构造演化,可把古板块构造发展划分为4个阶段:开裂期(Z_1l-Z_2p)以中、小规模的重力流和凝缩段为特征;成熟发展期(∈_1-∈_3~1),以沉降沉积作用为主;萎缩期(∈_3~2-O_2h)以大规模重力流和混生动物群为特征;闭合期(O_3-S_3)以双幕式沉积为特征。同时阐述了在板块发展的各个阶段,不能忽视其成矿作用。     

浙江省安吉县山区竹类资源综合利用

安吉县竹类资源优势突出 ,使其综合利用已初具规模 .竹业工业已成为新兴工业门类 .竹业经济已是地方经济的一个台柱子 .但竹业结构不合理 ,竹制品雷同性大 ,增值率低 ,资源供需矛盾突出等日益明显 .对今后竹类资源综合利用和持续发展 ,提出了主要思路     

1995年康定城区洪灾成因分析

分析洪灾成因 :长时间连续降雨和随后而至的暴雨 ,是山洪成灾主要因素 ;特殊的水系结构使洪峰流量在城区河流汇合处叠加 ;山洪的动能大 ,挟带泥沙和冲蚀能力强 ;泥石流、滑坡、崩塌强烈活动 ,为山洪提供大量泥沙、推移质 ;人类经济活动不当 ,加大了灾害损失     

Recovering magnetic susceptibility from electromagnetic data over a one-dimensional earth

While the inversion of electromagnetic data to recover electrical conductivity has received much attention, the inversion of those data to recover magnetic susceptibility has not been fully studied. In this paper we invert frequency-domain electromagnetic (EM) data from a horizontal coplanar system to recover a 1-D distribution of magnetic susceptibility under the assumption that the electrical conductivity is known. The inversion is carried out by dividing the earth into layers of constant susceptibility and minimizing an objective function of the susceptibility subject to fitting the data. An adjoint Green's function solution is used in the calculation of sensitivities, and it is apparent that the sensitivity problem is driven by three sources. One of the sources is the scaled electric field in the layer of interest, and the other two, related to effective magnetic charges, are located at the upper and lower boundaries of the layer. These charges give rise to a frequency-independent term in the sensitivities. Because different frequencies penetrate to different depths in the earth, the EM data contain inherent information about the depth distribution of susceptibility. This contrasts with static field measurements, which can be reproduced by a surface layer of magnetization. We illustrate the effectiveness of the inversion algorithm on synthetic and field data and show also the importance of knowing the background conductivity. In practical circumstances, where there is no a priori information about conductivity distribution, a simultaneous inversion of EM data to recover both electrical conductivity and susceptibility will be required.