西藏雅鲁藏布缝合带甲查拉组:晚白垩世新特提斯洋海沟沉积?

雅鲁藏布缝合带记录了印度与亚洲板块汇聚、碰撞及碰撞后造山的信息.甲查拉组位于雅鲁藏布缝合带南侧,自建组以来一直被认为是印度-亚洲大陆碰撞后前陆盆地的深水沉积,物源来自其北侧亚洲大陆南缘的冈底斯弧.然而,一个长期令人不解的问题是:甲查拉组砂岩最年轻的碎屑锆石年龄为88Ma,考虑冈底斯弧晚白垩世-古近纪持续的岩浆活动,如果地层时代是前人基于孢粉、沟鞭藻化石提出的古新世-早始新世(65~50Ma),为何砂岩中缺乏白垩纪晚期-始新世早期(88~50Ma)的碎屑锆石?针对这个问题,本次研究对江孜-萨迦地区的甲查拉组开展了孢粉、沟鞭藻化石分析、岩石地层学、沉积学与物源分析等工作.两个不同实验室的分析处理都未获得保存良好的孢粉、沟鞭藻化石;甲查拉组与宗卓组呈断层接触,岩石组合与沉积结构、构造指示海底扇沉积环境;碎屑组分、碎屑锆石U-Pb年龄和Hf同位素指示甲查拉组的物源来自冈底斯弧和中拉萨地体,最年轻的碎屑锆石年龄为84Ma.综合考虑沉积环境、物源与大地构造位置,在区域对比研究基础上,本文认为甲查拉组的时代很可能是晚白垩世(88~84Ma),代表了新特提斯洋向北俯冲阶段亚洲南缘的海沟沉积.     

新疆25号泉震兆异常特征的初步分析

通过对新疆沙湾25号泉1991年以来的水温和硫化物总量的系统分析,发现该观测点对其周围约300 km范围内的5级以上中强地震有一定震兆异常反映,尤其是观测点附近的地方震往往表现为大幅度异常.     

Approaches for delineating landslide hazard areas using different training sites in an advanced artificial neural network model

The current paper presents landslide hazard analysis around the Cameron area, Malaysia, using advanced artificial neural networks with the help of Geographic Information System (GIS) and remote sensing techniques. Landslide locations were determined in the study area by interpretation of aerial photographs and from field investigations. Topographical and geological data as well as satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. Ten factors were selected for landslide hazard including: 1) factors related to topography as slope, aspect, and curvature; 2) factors related to geology as lithology and distance from lineament; 3) factors related to drainage as distance from drainage; and 4) factors extracted from TM satellite images as land cover and the vegetation index value. An advanced artificial neural network model has been used to analyze these factors in order to establish the landslide hazard map. The back-propagation training method has been used for the selection of the five different random training sites in order to calculate the factor’s weight and then the landslide hazard indices were computed for each of the five hazard maps. Finally, the landslide hazard maps (five cases) were prepared using GIS tools. Results of the landslides hazard maps have been verified using landslide test locations that were not used during the training phase of the neural network. Our findings of verification results show an accuracy of 69%, 75%, 70%, 83% and 86% for training sites 1, 2, 3, 4 and 5 respectively. GIS data was used to efficiently analyze the large volume of data, and the artificial neural network proved to be an effective tool for landslide hazard analysis. The verification results showed sufficient agreement between the presumptive hazard map and the existing data on landslide areas.     

世界原子能的地理分布

发展阶段原子能的发展历史可简略分为四个阶段。第一阶段包括五十年代中期。这个时期出现了第一批原子能电站和现有的各种反应堆类型。每二阶段从五十年代末期到六十年代末期。这段时间由于原子能电站设备价值昂贵,反应堆功率低,一些国家又发现了大型石油天然气产地,因此与热电站比较竞争能力低。原子能电站的发展陷入低潮。     

高效节水灌溉技术在农田水利工程中的应用研究

为解决灌溉用水分配不均、平均节水能力受限的问题,提出基于农田水利工程的高效节水灌溉技术模型。在ZigBee组网条件下,对模型节点进行入网处理,并根据详细的处理结果,对节水传感器进行具体选择,完成农田水利工程节水灌溉模型应用背景环境的建立。利用灌溉参量计算KC节水系数,设定引脚数值的方式,实现模型的顺利应用。对比实验结果表明:与普通节水灌溉模型相比,应用高效技术模型后,灌溉用水分配均匀度最大值可达90%以上,平均节水能力提升明显。     

新疆喀什地区近60年蒸发皿蒸发变化特征分析

结合新疆喀什地区两个主要水文站1954-2018年蒸发皿蒸发数据,对喀什地区蒸发变化特征进行分析。结果表明:喀什地区年蒸发变化较为平稳,夏季蒸发下降明显,递减变化率为24. 5 mm/10a,秋季蒸发增加趋势较强,递增率为13. 5 mm/10a,其他季节蒸发变化较为平稳。     

面向内外业一体化的地籍不动产发证辅助系统建设与应用

为促进农村房地一体化的农村宅基地和集体建设用地使用权确权登记发证工作,解决外业权属调查、内业数据处理作业过程中效率低、工作反复等问题,参考地籍调查规程、不动产登记数据库标准,从内外业一体化的角度,建设研究地籍不动产发证系统。提出一种将Android端和桌面端软件相结合的内外业一体化方案,Android端实现宗地、房屋属性以及权利人身份证、户口本照片的采集;桌面端采用C#语言基于ArcGIS Engine二次开发,实现数据转换、图形绘制、图形编辑、属性挂接、数据检查（属性检查、拓扑检查）、成果输出、电子档案等功能。该系统已应用于吐鲁番、博乐农村宅基地确权登记发证等项目中,大大提高了地籍不动产外业数据采集和内业数据处理效率。     

ADULT DRAGONFLY COMMUNITIES IN TROPICAL RIVERS OF THE NORTHERN PENINSULAR MALAYSIA： SPECIES COMPOSITION, BIOTOPE AND HOST PLANT PREFERRENCES

1INTRODUCTION Manyfactorshavebeenlinkedwithobserved patternsofodonatediversity.Eachhabitatisdifferent andpresentsitsownopportunitiesforexploitationby welladaptedspecies(Krebs,1989).Theyaresensi tiveresponderstonewlycreatedphysicalandtogether withphysiogra…     

砂岩中骨架颗粒溶解的理论

我们发现,长石和岩屑骨架颗粒的溶解作用(FGD)对于可溶颗粒大于10%的砂岩的储集性来说具有重要意义。据集些储集砂岩的研究,其骨架颗粒溶解孔隙度可高达70%左右,其平均孔隙度约为可见孔隙的30%。骨架颗粒溶解作用不能明显地增加储层的渗透率。但是,我们发现,骨架颗粒溶解孔隙度的发育数量是砂岩原始渗透率的函数。我们认为,页岩中的粘土及有机成熟作用为骨架颗粒溶解产生了必要的水、酸及络合剂。骨架颗粒溶解的溶剂被排驱至砂岩中,在那里长石和岩屑被溶解了,而且由此产生的溶解铝被络合,并搬运至砂岩之外。     

基于Sentinel-2时序数据的新疆焉耆盆地农作物遥感识别与评估

为及时准确地获取干旱区农作物种植信息,研究借助PIE-Engine Studio平台,以新疆焉耆盆地为研究区,基于2022年Sentinel-2影像和1948个野外定位采样数据提取农作物生育期内14种植被指数,使用See5.0决策树、随机森林（Random forest,RF）和多元回归（Multiple regression,MR）模型优选特征参数,结合支持向量机（Support vector machine,SVM）算法构建5种分类模型和5种样方分割方案进行农作物种植信息提取,通过目视解译和混淆矩阵对比分析分类结果,确定最佳分类方案。结果表明：（1）所有分类模型的总体精度（OA）和Kappa系数均在92.20%和0.9037以上,说明在PIE平台中使用SVM算法提取农作物信息是可行的。（2）SVM-有红边的OA和Kappa系数均值为93.77%和0.9236,比SVM-无红边方法提高了0.96%和0.0120。（3）相比于SVM-有红边方法,植被指数的引入提高了SVM-RF、SVM-MR和SVM-See5.0的OA和Kappa系数。（4）5种分类模型的OA和Kappa系数均值的大小...