西沙群岛现代的有孔虫Ⅰ

有孔虫是一类原生动物,除极少数种类生活于淡水环境、少数种类生活于与海有联系的半咸水环境外,大多数种类生活于海洋环境;其生活方式，大多数种类营底栖生活,少数种类营浮游生活。由于有孔虫具有个体小、种类多、数量大、对环境因子的反应较敏感、地理分布广泛、地质历程长久、其遗壳能在地层中长期保存等特点,因此,它不仅是研究现代海洋生态学的良好材料,同时也是研究古海洋生态学、恢复古海洋沉积环境及古气候、识别海相地层、进行地层对比等的重要微体化石之一。“科学的发生和发展一开始就是由生产决定的。”随着石油等沉积矿藏的勘探、开发,有孔虫研究越来越为人们所重视,成为地层对比、岩相识别、恢复古地理和古气候等的重要手段之一。 我国西沙群岛的有孔虫,过去尚无报道。本文是根据中国科学院海洋研究所西沙群岛生物考察队于1957年采自赵述岛、北岛和中岛的三份珊瑚砂样品进行研究的。对西沙群岛的现代有孔虫进行调查研究,不仅在我国有孔虫区系和动物地理学研究上具有重要意义,并可为开展南海及南海诸岛地层中的有孔虫动物群研究提供必要的参考资料。 西沙群岛的有孔虫区系极其丰富多采,种类当远远超过本文所记录的种数。本文研究所依据的样品数太少,只能是一个极其初步的记录。     

北黄海盆地区域地质特征

北黄海盆地位于黄海的北部，由于勘探程度低，研究投入少，使得它成为我国迄今为止尚未发现油气的惟一海区。随着我国在南黄海盆地和朝鲜在北黄海盆地东部发现油气，如何实现北黄海盆地油气突破，成为我们研究的焦点。结合该区现有资料和前人研究成果，对北黄海盆地的地球物理场和地质构造特征进行了全面的论述，并在此基础上，对该区油气资源远景作了初步评价。     

增长曲线模型中线性估计类所有可容许估计

对增长曲线模型中回归矩阵的函数的线性估计进行了研究。在矩阵损失下 ,作者得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件     

南海中部和冲绳海槽沉积物中的氨基酸物质

本文通过对南海中部和冲绳海槽三个深海沉积物柱状样腐植物质水解氨基酸的研究,试图阐述南海和冲绳海槽沉积物的演化与沉积环境。     

我国浅海滩涂资源开发与对策

我国浅海滩涂开发已成为海洋开发的战场和向深海远洋挺进的桥头堡，但存在管理混乱，资源浪费和破坏严重，争抢资源等海事纠纷上升，海洋劳力素质和劳效下降等问题，应采取优化资源配置，加强政策立法，重视科技投入，强化综合管理等对策，促其健康发展。     

Circulations east of Taiwan and in East China Sea and east of Ryukyu Islands during early summer 1985

Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｅａｓｔ　ｏｆ　Ｔａｉｗａｎ　ａｎｄ　ｉｎ　Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｓｅａ　ａｎｄ　ｅａｓｔ　ｏｆ　Ｒｙｕｋｙｕ　Ｉｓｌａｎｄｓ　ｄｕｒｉｎｇ　ｅａｒｌｙ　ｓｕｍｍｅｒ　１９８５ＹｕａｎＹａｏｃｈｕ；Ｃｈｏ－ｔｅｎｇＬｉｕ；Ｐ...     

Comparative research on karyotype in three species of Arcidae

ＣｏｍｐａｒａｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋａｒｙｏｔｙｐｅｉｎｔｈｒｅｅｓｐｅｃｉｅｓｏｆＡｒｃｉｄａｅＺｈｅｎｇＪｉａｓｈｅｎｇ；ＷａｎｇＭｅｉｌｉｎ；ＧｕｏＤａｎｈｏｎｇ；ＸｕＸｉｍｉｎｄａｎｄＧａｏＱｉｎｇｌａｎＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙａｉｒ－...     

A reliable and sensitive closing gear

The model QQC_(2-2) plankton net closing gear is a device designed to control the stratifiedsampling of the plankton net by means of a messenger. The device in its fie1d use has met with98% success in 766 times of strtified sampling of plankton at 157 stations during separatesurveys of Fujian coast zone, the Taiwan Strait, and the central section of the South China Sea,     

龙口的海风及其影响

本文运用龙口气象站近５年自记风资料及实测探空资料，分析了龙口海风的生消规律、海风强度、空间结构及海风生成后对温、湿度的影响。同时为分析海风环流对大气污染物的影响。本文提出了一个简单地计算热内边界层的方法。     

沉降监测多项式回归分析与神经网络预测

使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好。