基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

区域卫星导航系统GEO卫星定轨观测模型

根据GEO导航卫星的轨道特性,给出了数学上严密的卫星伪距观测和载波相位观测模型,讨论了GEO卫星轨道和卫星钟差的解算条件以及单星定轨、多星组差定轨的可行性。     

一种新型的遥感影像压缩质量评价指标

针对遥感影像的特性,提出了一个用于压缩质量评价的多维结构模型,该结构模型由影像特征畸变、纹理畸变和相关性损失三个“维”组成,在此基础上提出一种新的构像质量综合性评价指标。实验证明,该指标与传统的PSNR指标相比,与主观评价结果具有较好的吻合性。     

AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究

首先，利用辐射传输方程对微波极化指数（MPI，Microwave Polarization Index)进行推导，以AMSR-E像元经纬度为控制条件，采集与之对应的MODIS植被指数（ LAI/NDVI），并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值； 然后，对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明，MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系，而且频率越低，相关性越好。     

表示和查询人的时空分布的一个面向行为的时空数据模型设计

人的动态时空分布信息有着重要的现实应用意义。人在一定时间的动态分布是该时间内人参与活动和出行时序模式在时间和空间的表现。针对人的动态时空分布表示和可视化查询目的,提出一个在GIS环境下面向行为的时空数据模型。查询能够分别基于人、时间和位置。将基于这个数据模型的原型系统在MAPGIS软件平台上给以实施,并以宁波一区域为例,将原型系统予以实现和检验。     

DINI数字水准仪数据格式转换及平差功能程序设计与实现

针对DINI数字水准仪,就其数据格式转换及数据处理等功能利用Visual Basic程序设计语言进行开发设计,编写的应用程序不但可以输出满足现行测量规范格式要求的成果,还可以进行各项改正计算,而且具有数据筛选功能。经工程实践验证,程序运行稳定,具有较强的推广价值。     

一种新的消除GPS互相关干扰的方法——Q路滤波法

在微弱GPS信号处理中,当接收到的信号中某颗卫星的信号能量比较强,而其他卫星信号都很微弱时,就有可能出现这颗能量比较强的卫星对其他卫星信号的捕获、跟踪产生干扰,这种干扰就是互相关干扰。通过研究现有的消除互相关干扰的方法,提出一种全新的方法——Q路滤波法,这种方法操作简单,并且可以完全消除互相关的影响。     

遥感图像中GPS控制点的建立

利用GPS和高精度GAMIT计算软件,沿长江建立了以宜昌、监利、锣山、武汉4个地区的遥感控制点。每个测区采用设置长时间控制点观测,将其与武昌九峰GPS观测点进行联合处理,使得每个控制点的精度高于0.5m,保证了控制点精度满足1m遥感卫星图像的纠正要求。     

高分辨率遥感影像提取道路的方法综述与思考

 介绍了高分辨率遥感影像上道路的特征、模型和道路提取的基本思想，对已有的道路提取方法进行了分析，并对道路提取问题进行思考，提出下一步的研究方向。     

AutoCAD平台地形图质量检查软件开发

在地形图数据的实际生产过程中,质量检查工序是保证数据质量的重要环节,但是目前某些环节仍严重依赖人工,不仅效率低,出现漏检、错检的可能性也很高。本文设计了基于AutoCAD平台的数字地形图质量检查软件,能够进行等高线与地物几何关系检查、地物重叠性和交叉性检查、符号和图层及线型错误检查、地形和地物接边等检查,以及具有错误标注、查阅和修改等功能。实际生产应用表明,该质量检查软件能够提高地形图出图质量。