Derechos:大范围对流诱发的风暴

Derecho是指一种大范围对流诱发的风暴,它被辨别出来并用流行术语定义。70个derecho个例组成的综合数据库由1980—1983年四年间5—8月暖季资料构成。资料分析表明暖季derecho比较典型地来源于某个中尺度对流系统(MCS)。这个中尺度对流系统沿着以高位势不稳定和相对强的中对流层风为特征的环境中的一个低层准静止热边界移动。在美国大陆,这些风暴经常出现在南达科他东部到上俄亥俄河谷地带,而且比较典型的是在下午和晚上出现。雷达和卫星云图的特殊特征与孕育derecho的中尺度系统有关。根据与derecho事件有关的气象参数和天气形势,已经研究出一个判断树帮助气象业务人员预测derecho的发展。     

一种滤膜取样冰核处理云室

1.引言测定气样中冰核浓度的一种方便方法是用滤膜取样,而后将此滤膜放在静态扩散云室中加以处理。在目前这是一种相当好的标准方法,由于滤膜取样设备便于携带,因此,它很适合外场使用。取样后的滤膜可以留待     

暴雨预报中Q矢量的业务分析

1.前言美国国家气象中心(NMC)气象业务处(MOD)的气象工作者,现在在他们的工作中拥有比以往更多的产品。随着NMC于1986年7月引进VAS资料应用中心(VDUC)的资料(Mostek和Siebers,1987),大量的卫星资料常规资料以及数值模式资料可以在业务预报中应用。最近NMC的工作集中在获取和显示VDUC模式预报场上(Siebers等人,1988年),由业务模式产生的任何场都可以被获取或被显示。例如对于嵌套网格模式     

卫星探测的辐射率资料在数值天气预报中的直接应用

最近,在卫星探测资料和数值分析技术的研究中探索出在数值天气预报(NWP)系统中利用卫星资料的新途径。如果这些资料更直接地、而不是经由独立的温度和湿度反演廓线在NWP场中同化的话,预期可以从中获得更大的效益。本文概述英国气象局有关这一新方法背后的理论及实现这些思想的某些方面。     

反演的可靠性

虽然最小平方反演是数据分析常用的工具,而非单性问题是不可避免的问题;不过,这个问题通过考查模型响应对参数估算的灵度敏可以进行分析,这种灵敏度分方法还可产生只满足某些分解(或稳定度)准则的极值解。产生这种解的两种非常相似的的方法为“边界弯曲(Edgehog)”法和“最大平方法”,这两种方法是Jackson(1973、1976)提出来的。最小平方反演测定“非单值性度”的这些方法只需要奇异值分解(SVD)解中计算的数据。“边界弯曲”和“最大平方”方法在数学上是相似的,“最大平方”估算在计算上比较简单。这两方法都说明,一种反演的可靠性取决于特殊的误差准则以及与最小平方解有关的雅科毕(Jacobian)矩阵的特征等两个方面。两种相似方法的相似性由合成和实际垂直地震剖面(VSP)的旅行时间反演得到了证明。反演问题的灵敏度分析还提供了解的可靠性的定量测量值。