用自组织人工神经网络分类,识别矿物

作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。     

622铀矿床与虎圩金矿床REE特征对比

本文通过赣杭火山岩带中的铀矿床和金矿床的ＲＥＥ特征对比，认为产铀矿和金矿的火山岩均属ＬＲＥＥ富集型，但前者明显铕亏损，铀矿石与金矿石ＲＥＥ特征差别大，前者ΣＲＥＥ和ＨＲＥＥ大大增高，铕强烈亏损，后者ΣＲＥＥ降低，铕呈弱异常或无异常．结合两矿床各自的矿化特征，认为成矿热液酸碱度等介质条件、围岩蚀变、副矿物种类、矿物共生组合、次生淋滤富集等因素是造成矿石ＲＥＥ特征的原因，ＲＥＥ贫富程度和分布模式可作为矿床评价因素．     

橄榄岩中尖晶石的氧同位素继承性与晶体结构转变

根据激光探针分析含尖晶石橄榄石中矿物的氧同位素组成,反应增量法计算矿物对氧同位素分馏曲线,得到正尖晶石－矿物对氧同位素温度高于含尖晶石橄榄岩的相平衡温度,而用反尖晶石－矿物的对计算的氧同位素温度则很接近含尖晶石橄榄岩的相平衡温度,较为合理,因此地幔橄榄岩中镁铝尖晶石的氧同位素组成继承了其母体反尖晶石特征,即与橄榄石,单斜辉石和斜方辉石平衡的是反结构尖晶石,在其发生相变作用变成正结构尖晶石时未发生氧     

PETROCHEMISTRY AND MINERALOGY EVIDENCES FOR THE WEATHERING PROCESS OF THE WEATHERING PITS ON ROCK SURFACES OF MOUNTAIN LAOSHAN,CHINA

2011年5月对崂山山顶风化坑进行考察和采样,通过对风化坑内碎屑和坑外岩石的粉晶X射线衍射矿物分析、X射线荧光光谱化学全量分析,研究了风化坑内外的矿物风化及各元素迁移特征,对风化坑的成因过程进行探讨.研究结果表明:1)崂山山顶风化坑碎屑的英长比总是大于其周边岩石的英长比,说明风化坑的形成是花岗岩造岩矿物差异风化的结果;2)风化坑风化过程中被风化的岩石矿物主要是条纹长石和钾长石;3)风化坑中大量的Mg和Ca主要是外部加入的;4)崂山山顶风化坑内碎屑,坑外岩石面均受到化学风化的作用;5)崂山山顶风化坑内外的风化指数CIA值并不反映崂山当地的气候,山上山下CIA值的差异是风化时间长短不同造成的;6)LOI能很好地反映崂山风化坑内外风化强度的差异,说明长石主要在水解作用下发生分解,也说明了风化坑的积水成因.     

大庆油田北部河流相储层沉积微相与水淹特征

大庆油田北部发育砂质辫状河道、曲流河道、高弯度分流河道和低弯度分流河道等砂体类型。以井间可对比的单一河流沉积物为研究单元 ,从河流相储层成因特征入手 ,应用油田开发后期密井网资料开展各类河流砂体细分微相研究。重点阐述了各类砂体的规模、宽厚比、发育的主要微相、物性特征及层内非均质特点。应用不同时期密闭取心检查井资料、测井水淹解释、生产动态测试资料 ,结合不同砂体和微相的非均质特点研究了不同微相的水淹变化特征。研究结果表明 ,不同阶段各类砂体层内及平面水淹变化特征不同 ,高含水后期剩余油主要分布于河间薄层砂、部分决口水道和废弃河道微相中 ,低弯度分流河道砂体中剩余油相对发育     

浙江花岗岩类地球化学与地壳演化——Ⅱ.元古宙花岗岩类

浙江元古宙花岗岩类包括神功期（1．8－1．9Ga）和晋宁晚期（0．6—0．9Ga）。研究了浙江元古宙花岗岩类的主元素、微量元素、稀土元素和Rb、Sr同位素组成特征及岩石成因，探讨了浙江地壳的演化。浙江地壳形成于太古亩和元古宙，地壳增生的时期为2．6－2．7、0．8-1．1和0.1－0.12Ga。随时间演化浙江地壳组成有变化，但分异演化不明显。沿江-绍断裂分布的晋宁晚期慢源和壳幔混合中酸性岩是普宁期俯冲碰撞的证据。加里乐和印支期是两次规模不大的构造运动。     

含硫化物镁铁质-超镁铁质侵入体中橄榄石Mg、Ni含量的制约:原理、模式及Voisey's Bay侵入体样品研究

镁铁质-超镁铁质岩浆结晶分离早期形成镁铁矿物,镁铁矿物中的Ni和Mg是相容元素。随着结晶分离作用的进行,Ni、Mg在硅酸盐岩浆及后形成的硅酸盐物质中的丰度下降。橄榄石中Ni含量及硅酸盐物质MgO/FeO比值都与母岩浆的相关值相关,据此可推断母岩浆的信息,它们之间可由实验测得的系数相联系。当岩浆饱和硫化物时,在结晶分离过程中硫化物珠滴会与镁铁硅酸盐物质一道析出,同时,与硫化物非饱和岩浆相比,过多的Ni会随之析出。这也反映在Ni、Mg含量比无硫化物分离时有更迅速的降低上。Ni、Mg含量变化值可以在VoiseysBay侵入体的模式曲线上反映出,加拿大Labrador的这一侵入体赋存了一个世界级的Ni-Cu-Co硫化物矿床。过去的作法是将侵入体中橄榄石的Ni、Mg含量与Simkin和Smith得出的各种火成岩中橄榄石的Ni、Mg含量相比较以确定Ni亏损,进而假定橄榄石来自硫化物饱和、有经济价值的岩浆。现在的研究显示这种简单的对比会导致错误。将样品数据与模式曲线对比并反映出侵入体矿物结晶堆积特征是重要的方法。使用这一方法,样品数据能很好地被模式曲线拟合。以在VoiseysBay的研究为例,当硫化物液相与硅酸盐矿物被去除后,硫化物非饱和的分离作用期就会显现出来,随后是硅酸盐结晶作用期。     

辽东早元古代裂谷多金属硫铁矿地质及其成矿规律

辽东早元古代地层内赋存着一系列多金属硫铁矿床。矿床的形成与分布主要受裂谷盆地演化及含矿建造控制。在不同的演化阶段分别形成了含钴黄铁矿 含铜黄铁矿 含硬石膏黄铁矿矿床系列和含硼（镁电气石）磁黄铁矿 含铅锌黄铁矿 重晶石闪锌黄铁矿矿床系列。依据成矿特征可分为海底火山喷气沉积与海底喷气沉积两种成因类型。成矿作用受裂谷、次级盆地、一定含矿层位和特殊容矿岩石相互联系与配套的控矿因素制约。在对成矿规律研究的基础上将该区多金属硫铁矿划分为６个成矿远景区。     

冀东水厂麻粒岩中辉石的穆斯堡尔谱研究

水厂麻粒岩中辉石的穆斯堡尔效应研究表明，斜方辉石的谱图为两组四极双峰，分别由Ｍ＿１和Ｍ＿２位上的高自旋态Ｆｅ￣（２＋）产生，而单斜辉石则为三组四极双峰，其中两组较强的双峰分别由Ｍ＿１和Ｍ＿２位上的Ｆｅ￣（２＋）产生，第二组弱双峰是由四面体和八面体位置上的Ｆｅ￣（３＋）共同产生的。水厂麻粒岩中辉石的有序程度高，并且斜方辉石有序度大大高于单斜辉石，而单斜辉石Ｍ＿１、Ｍ＿２位置的畸变程度高于斜方辉石。在压力相同的条件下，Ｆｅ￣（２＋）的有序度具有明显地温度效应，高温有利于Ｆｅ￣（２＋）做有序分布。     

Variational Bayesian independent component analysis for spectral unmixing in remote sensing image

Spectral unmixing is a key technology of optical remote sensing image analysis; it not only influences the accuracy of the extraction of land cover information and automatic classification of topographical objects, but also greatly hinders the development of quantitative remote sensing. Independent component analysis (ICA) is a statistical method which is recently developed to extract the independent linear components, and which can realize the extraction of endmembers as well as fractional abundances with little a priori knowledge. However, ICA still cannot process the correlations among the various components. To overcome this problem, variational Bayesian independent component analysis (VBICA) has been proposed to process optical remote sensing images. In the Bayesian framework, the separation of independent components of remote sensing image has finally been achieved with conditional independence standards of Bayesian network and approximate variational algorithm. In the simulative image and real AVIRIS hyperspectral remote sensing image, the VBICA algorithm demonstrates its better performance. The experiment’s results indicate that the proposed VBICA algorithm is feasible, which has obvious advantages and a good application prospect. The reason is that it can effectively overcome the correlations between the various components in remote sensing images and break through the limitations of traditional remote sensing images analysis. Last but not least, the VBICA algorithm is applied in the classification of the TM multispectral remote sensing images. Compared to basic maximum likelihood classification, principal component analysis and FastICA algorithms, VBICA improves the classification accuracy of remote sensing images, and contributes to the further extension of the application of ICA in remote sensing image analysis.