全球地理信息数据建设优先区分析

以全球1：25万分幅地表覆盖类别格网单元数据为基础,本文采用因素组合法对卫星影像获取难度、地形类别、云覆盖、景观破碎度等限制因素进行了分析,采用AHP法确定各限制因子权重、多因素综合指数法计算得分、自然间断点法进行优先区划分,最终将5类测绘地理信息数据（DOM、DSM、DEM、DLG、LC）建设优先区按照由易到难的次序划分为优先建设、适宜建设、困难建设区3类。研究分析能够为国家级测绘地理信息相关项目的任务划分、经费定额、工程实施等提供借鉴和参考依据。     

达里诺尔湿地水环境和鱼类多样性调查Ⅲ.达里湖水体中的氮和磷含量及分布

达里湖是达里诺尔湿地的重要组成部分.2019年,对达里湖开展了野外调查并采集了水样,测定了水样的氮、磷含量和非离子氨含量与水体pH的关系,并将研究结果与以往的达里湖相对应的调查资料进行比较,探讨了达里湖水体中氮、磷含量特征的形成及其对达里湖鱼类物种多样性的影响.研究结果表明,2019年7月,达里湖水体中的CODCr和C...     

基于Stokes边值理论的大地水准面计算模型改化及分析检验

针对源自经典Stokes边值理论的大地水准面计算模型适用性问题,提出了3种实用化的Stokes积分模型分阶段改化方法,分析讨论了数据截断误差和观测噪声对大地水准面计算结果的影响,设计了改化计算模型的数值检验方案,使用超高阶位模型EGM2008作为数值模拟标准场,对3种改化计算模型进行了数值计算实验和精度检核,同时开展了数据观测噪声影响评估检验,得出了一些有参考和实际应用价值的研究结论。在一定条件下,使用改化Stokes方法计算大地水准面可获得1 cm的内符合度。     

Underwater Object Recognition Based on Deep Encoding-Decoding Network

Ocean underwater exploration is a part of oceanography that investigates the physical and biological conditions for scientific and commercial purposes. And video technology plays an important role and is extensively applied for underwater environment observation. Different from the conventional methods, video technology explores the underwater ecosystem continuously and non-invasively. However, due to the scattering and attenuation of light transport in the water, complex noise distribution and lowlight condition cause challenges for underwater video applications including object detection and recognition. In this paper, we propose a new deep encoding-decoding convolutional architecture for underwater object recognition. It uses the deep encoding-decoding network for extracting the discriminative features from the noisy low-light underwater images. To create the deconvolutional layers for classification, we apply the deconvolution kernel with a matched feature map, instead of full connection, to solve the problem of dimension disaster and low accuracy. Moreover, we introduce data augmentation and transfer learning technologies to solve the problem of data starvation. For experiments, we investigated the public datasets with our proposed method and the state-of-the-art methods. The results show that our work achieves significant accuracy. This work provides new underwater technologies applied for ocean exploration.     

应用牙槽骨锥形束CT评估牙周序列治疗疗效的观察性比较研究

目的:应用锥形束CT（CBCT）评价重度慢性牙周炎基础治疗对比基础治疗合并翻瓣手术治疗的疗效。方法:选取近3年初诊的重度慢性牙周炎患者,纳入仅进行牙周基础治疗的20例和进行基础治疗合并翻瓣手术治疗20例为研究对象,对治疗前后上颌前磨牙进行牙周探诊深度（PD）、附着丧失水平（CAL）的临床效果观察,并拍摄CBCT,利用CBCT随机软件测量牙槽骨骨密度（ABD）。对两组间治疗前后疗效指标的变化值进行协方差分析。结果:共40名研究对象合计治疗评估145颗患牙,其中基础治疗组72颗,基础治疗合并翻瓣手术组73颗。基础治疗合并翻瓣手术治疗组治疗前后PD（-1.25 vs.-2.00,P<0.001）的降低,牙槽骨密度ABD（0.027vs.0.059,P<0.001）的增高较单纯基础治疗组更加明显,两组在CAL变化差值表现不明显。结论:基础治疗合并翻瓣手术治疗比单纯基础治疗在临床指数PD以及牙槽骨密度等方面疗效变化更好。      

多步法快速射线追踪与圆台型高精度走时外插计算

为更好地适应复杂构造的地震偏移成像,本文提出了一套快速射线追踪算法和一种高精度的走时外插计算方法.采用线性多步法的预测-校正公式求解射线追踪方程组,与传统的四阶Runge-Kutta法相比,提高了计算效率.在网格节点上的走时计算中,应用一种基于圆台的外插方法,该方法以射线的方向为轴确定圆台,将轴上的走时外插到圆台内的网格节点上.与传统的矩形体外插方法相比,圆台走时外插方法提高了计算精度,且具有更好的稳定性.另外,该方法利用稀疏分布的射线即可获得高精度的走时表,节省计算量,对复杂构造的偏移成像非常有利,尤其是三维偏移.最后通过逆散射偏移成像算例,验证了算法的有效性和适用性.     

基于向上延拓的航空重力向下解析延拓解

位场向下与向上延拓之间存在固有的内在联系,向上延拓解算具有稳定可靠的优良特性,本文据此提出了借助向上延拓信息实现航空重力向下延拓稳定解算的两种方法,分别建立了点对点向下解析延拓模型和最小二乘向下解析延拓模型.其核心思想是,依据泰勒级数展开模型,将位场向下延拓解算过程转换为向上延拓计算和垂向偏导数解算两个步骤,通过第一步的处理有效抑制数据观测噪声对解算结果的干扰,通过第二步的处理成功实现向下延拓反问题的稳定解算,较好地解决了向下延拓解算固有的不适定性问题.分析研究了两种解析延拓模型的计算精度及适用条件,利用超高阶位模型EGM2008建立的模拟标准场数据对两种模型解算结果的合理性和有效性进行了数值验证,证明本文新方法实用易行,具有较高的应用价值.     

加纳水井钻完井施工技术

饮用水问题是关系到加纳人民健康和社会经济发展的重要问题。为解决这一问题,包括中国在内的世界多国政府和世界组织提供资金,建设了一批水井项目以改善该国的饮用水现状。湖北省地质工程有限公司在加纳历经21年的野外工作,克服各种技术问题,共完成4000多口水文水井的施工任务,积累了丰富的水文水井施工经验。本文介绍了加纳的水文地质概况及当地的施工技术要求,提出了一套适合于当地环境的施工机械设备配套方案。针对该国花岗岩、千枚岩和石英砂岩3大类地层特点,各提出了一套含开孔、钻进、扩孔和下滤管、投滤料等工序的钻完井施工工艺技术方案。     

广东地震台网台站数据传输质量对比分析

根据广东地震台网(下简称广东台网)台站数据传输采用多种方式的现状,统计和分析了2009年1月1日至2014年12月31日期间44个台站的数据传输质量。阐述了6种传输方式的基本原理,分析了各种传输方式的质量和产生断记的原因,提出如何解决传输过程中所遇到的各种问题。从信号的传输质量、运维成本、地震速报和未来地震预警需求等多方面着手,分析总结了各种传输方式的优劣,为提高台网运行率和台站数据传输质量,提出了"以SDH为主、多种传输方式并存"传输方式。     

VC、VB与FORTRAN的混合编程技术及其实现

在探讨高级编程语言之间混合编程技术的基础上,通过实例在Visual C 6．0、Visual Basic 6．0和Fortran Power Station4．0开发平台上演示了VC、VB和FORTRAN之间动态连接库(DLL)模式混合编程的实际应用,为使用不同开发平台的程序员和涉及知识产权保护的单位之间协作开发高质量的软件提供了技术途径。