波浪波长和方向提取的图像纹理分析技术

传统的波浪波长和方向分析技术是谱分析。本文从海洋波浪图像直接作图像纹理分析,在图像的每一个处理窗口,以海浪图像灰度极值点大小、个数的分布和灰度共生矩阵为基础,构造了借以区分不同海浪波长和方向的纹理测度,实现提取海浪波长和方向信息。     

西沙永兴岛西南季风期大气中CI-和SO4=核的分布特征

本文对1987年5月在西沙永兴岛观测的Cl~-核与SO_4~-核资料进行了分析。主要结果是:(1)干直径大于2μ的Cl~-核平均浓度618个/L,平均含盐量57.2μg/m~3,介于普陀与海洋岛的观测值之间,谱型呈准单调下降的幂函数递减谱;最大干直径59μ的SO_4~-核平均浓度15个/L,平均含盐量23.8μg/m~3,谱较Cl~-核谱宽得多。(2)Cl~-核与SO_4~-核浓度均随离海面高度增加而减少。(3)盐核分布与风速,波高有较好的对应关系;Cl~-核在14时出现极大值,其日变化规律与潮位有一定关系。     

不可见金的赋存状态研究

电子探针、扫描电镜和溶矿试验研究证明，在某地“卡林型”金矿中，黄铁矿是最主要的载金矿物。黄铁矿由先期形成的含Au和As很低的自形晶核心和后期形成的含Au和As很高的环边组成，其中Au和As呈正消长关系。因此，根据As的分布情况即可研究和认识Au的分布规律。研究结果为改善矿石的氧化焙烧、氯化处理和氰化浸出工艺设计提供了科学依据。     

粤琼“老红砂”的岩矿特征与成因研究

通过野外剖面观察,室内岩矿和沉积学分析,热释光测年分析等,认为粤琼等四纪老红砂为晚更新世晚期海岸风沙作用的产物,其物质来源于邻近的海滩砂,后在湿热的气候环境下风化,造成Ｓｉ,Ｋ,Ｎａ等元素的淋失和Ｆｅ,Ａｌ的富集。     

中国油气地球化学理论研究进展

本文全面地,概括性地论述了目前中国在石油和天然气地球化学理论研究方面的现状和进展,包括非常规油气藏地球化学,油藏地球化学和天然气地球化学三个方面,其中,在非常规油气藏部分又分陆相低熟油气地球化学,高－过成熟油气地球化学（中国海相碳酸盐岩的油气生成）和煤成油气地球化学三个部分讨论。     

中国省际入境旅游客源市场结构与互动格局——基于2-模网络分析

入境旅游市场的整体格局与特征是制定入境旅游发展战略的重要依据。本文基于2-模网络分析建立了中国省际入境旅游客源国市场隶属网络,采用中心度和奇异值分解法进行分析,从O-D互动视角审视各省(市、区)在全国入境旅游客源市场整体结构中的功能和作用,分析省份—客源国、省(市、区)之间的互动格局。结果表明：①从各省(市、区)来看,入境游客规模优势并未带来相应的客源市场互动结构优势,通过与核心客源市场建立普遍的市场联系,使各省(市、区)的中心度得分较为一致;另一方面,韩、日、美等客源大国则成为隶属网络中的结构核心,成为连接不同省(市、区)的关键角色。②入境旅游客源国市场互动结构中存在3个特定的市场组团,即亚欧+多区域均衡组团、俄罗斯+南北联动组团、欧美+口岸—内地中转组团,这成为遴选市场开拓对象和合作省份的重要依据。本文相关结论可为各省(市、区)优化入境旅游客源国市场营销组合、组织旅游产品等提供借鉴。     

南海西南部西纳土纳盆地中部走滑构造带分段性及对油气控制作用

为了研究南海西南部印度尼西亚纳土纳群岛西侧西纳土纳盆地走滑构造特征及对油气的控制作用,对研究区三维地震资料进行了精细分析,并结合切片和剖面特征对走滑构造进行了刻画。研究表明盆地中部中新世晚期发育北西向右旋走滑构造,由南东向北西,构造特征存在明显差异,根据其平面、剖面特征及活动强度分为东段、中段和西段。东段平面上为平直的、贯通的主干走滑断裂和雁列断层组,剖面上为花状构造;中段平面上为S型贯通的主干走滑断裂和雁列断层组,剖面上为花状构造;而西段平面上为雁列构造,没有贯通的主干走滑断裂,剖面上主要为断阶组合。推测走滑构造的分段性受走滑强度、断层几何形态和盖层厚度的影响,并对圈闭形成和油气运移、聚集具有明显的控制作用。     

琼-粤西-桂东南成矿带资源特征与潜力分析

琼-粤西-桂东南成矿带含广西壮族自治区东南部分地区、广东省西南部分地区以及海南省全部。该区位于欧亚板块、印度板块和太平洋板块接合区。大地构造属于武夷云开岛弧系。本文以新的研究成果和找矿突破为基础,通过综合分析,在该地区划分新的重要成矿部署区带,并命名为琼-粤西-桂东南成矿带。本区成矿地质条件优越,矿产丰富多彩。目前已涌现像抱伦金矿、富湾铅锌银矿、大降坪硫铁矿为代表的一大批大型、超大型矿床。对本成矿带的矿床成矿特征进行了研究,划分了14个成矿系列,建立了成矿谱系,并对资源潜力进行了评价。研究区主要矿床类型为沉积变质型、热水沉积型、热液脉型、接触交代型、斑岩型和表生型。成矿受构造作用影响明显。在此基础上,部署了广东云浮地区金、银、铁矿重点远景区、广西陆川地区金银一般远景区、海南石碌铁、金矿一般远景区。为指导本区勘查工作提供了依据。     

Distribution,enrichment and sources of trace metals in the topsoil in the vicinity of a steel wire plant along the Silk Road economic belt,northwest China

The West Development Program, initiated in 2000 by the central government of China, has attracted huge investments in the arid and semiarid regions of northwest China. As a consequence of this development, environmental pollution and ecological degradation have been widely reported. The Silk Road economic belt proposed by China promotes further economic development in the regions, but rational planning and regular monitoring are essential to minimize any additional negative impacts of the anthropogenic activities. This article reports an investigation on the distribution, enrichment and sources of trace metals in the topsoil in and around the Ningxia Hengli Steel Wire Plant (HSWP) situated along the Silk Road economic belt. The concentrations of Cd, Pb, Cr, Cu, Zn, Ni, Mn, V and Co in the surface soils of the study area vary, respectively, in the following ranges: 0.083–18.600, 21.9–2681.0, 58.0–100.0, 14.6–169.9, 59.0–4207.3, 19.3–40.8, 411–711, 55.2–76.6 and 7.46–25.21 mg/kg. The concentrations of Cd, Pb, Cr, Cu, Zn and Co are significantly higher than their local background values. Pollution levels of these trace metals in the surface soils were assessed using contamination index (C _f ⁱ ), geo-accumulation index (I _geo), modified contamination degree (mC _d) and pollution load index. The potential ecological risks caused by the metal pollution were assessed by means of potential ecological risk factor (E _f ⁱ ) and potential ecological risk index. The Spearman correlation and cluster analysis were applied to determine the contamination sources. The HSWP zone, associated with very high potential ecological risk caused by Pb and Cd, is more seriously contaminated by trace metals than the residential zone. This study indicates that Cd, Pb, Cu, Zn and Co mainly originate from industrial pollution, whereas Cr, Mn, Ni and V result from both industrial activities and natural processes.