全站仪固定样地测树原理及精度分析

本文提出应用全站仪在森林固定样地中测树 ,全站仪与PC—E5 0 0袖珍计算机或PDA连接 ,可自动测量每一棵树的树高、胸径或任一直径、树心三维坐标、冠幅等。其测量树高的精度可达 1 / 1 4 0 0 ,测量直径的精度可达 1 / 2 0 0 ,树心平面坐标定位精度可达 1 5mm ,冠幅测量可达 1 / 1 30 0 0精度 ,均高于测树的需要精度。特别重复实验了任意高处直径的测量 ,与轮尺测量的结果最大差 2 1mm ,最小差 1 6mm。     

基于秩亏自由网平差理论的手持GPS面积量测

通过原理对手持式GPS接收机测量的坐标值进行平差 ,旨在提高手持式GPS测量地块面积的精度 ;又因为手持式GPS廉价、便携且测量迅速 ,本文的研究有助于手持式GPS在林业方面的推广以及增加其在林业测量方面的实用性。实验证明 ,用秩亏自由网平差法求算面积的精度 ,有效地考虑了各点的误差 ,虽然计算过程很复杂 ,但是本文作者利用VisualBasic编制的程序可以很快完成面积计算、精度评定等工作 ;虽然手持式GPS有一定的定位误差 ,但是通过皮尺测距有效地控制了其误差 ,提高了观测精度 ,因而是实时测量 ,可广泛应用于林分面积量测及地类变化监测     

北京绿化隔离地区绿化而积监测及分析

为有效监督北京市绿化隔离地区的绿化进展情况,北京市测绘设计研究院实施了对绿化隔离地区2000～2003年现状绿地的钉桩.应用地理信息系统叠加(Overlay)技术,产生了不在绿化隔离地区内的绿化地块以及虽在绿化隔离地区内但与规划严重不符的绿地地块;对各区的规划绿地指标、实际绿地指标、不合格地块以及地块合格率进行统计.研究表明2000～2003年全市绿化隔离地区范围内新增绿化面积89 km2,基本完成了政府任务.政府应加强对绿化工作完成数量和质量尤其是质量的监管.各区完成绿地程度不同地存在与规划不一致的现象.     

一种结合已有DOM和DEM的高精度自动刺像控点方法

针对基础地理数据更新需求,为了免去外业布设控制点,减少内业刺点工作量,提高控制点精度、密度,提出了一种基于已有DOM和DEM数据,利用IPS软件和辅助软件,实现高精度自动刺像控点的方法。将已有DOM根据具体匹配需求裁切,裁切后的DOM和像片同时加载到IPS中进行同名像点匹配,根据DOM的地理参考、匹配点像平面坐标、TFW头文件及DEM共同解算出匹配点的物方坐标。通过平差探测和目视检查剔除错误点,改变匹配点属性为控制点,即完成了控制点刺入工作。之后可在IPS中继续完成空三处理、地理信息产品制作等,也可导出、转换为其他软件的文件格式,供后续处理使用。     

GPS RTK联合全站仪在唐山煤矿塌陷区测图中的应用与研究

GPS测量技术能够实时地提供测站点厘米级的3维坐标,速度快、精度高,但应用范围受天气、地域条件、卫星运行等环境因素限制[1]。全站仪是自动化程度很高的野外测量仪器,精度高、应用广,但受通视条件、测量距离等因素制约。本文根据在唐山煤矿塌陷区测量中的测量区域成带状分布、面积广、密集的防护林让卫星信号变弱的实际情况讨论了两者的有机结合,探索出GPS RTK与全站仪相配合进行塌陷区测量的作业方法,使用这两种仪器在实际测量中,提高了测图的工作效率、减少了外界的干扰、降低了作业人员的劳动强度,点位精度得到有效的保证,并对遇到的碎部点精度问题提出了RTK与全站仪相互检测的方法。在此基础上,研究将卫星接收机与全站仪集成,研制物理结构和数据处理一体化的低成本智能化仪器,解决在特种环境下定位效率低、精度低、可靠性差、干扰因子多的瓶颈技术问题,实现特种环境中高精度、低成本、实时定位与精准监测的功能。     

地籍测量补测的方法及精度分析

基于地籍测量中存在界址点坐标未知、界址标志丢失,在初次查图阶段需要补测,且补测部分具有面积小、分布琐碎、精度要求高等问题;分析了地籍测量中对数据的精度要求,提出独立坐标系统测量数据,运用CASS软件转换数据的测量方法,与传统的补测方法进行比较并结合实例对误差进行精度分析。得出该方法省工、省资、省时,能够达到国家技术规程的精度要求。     

Development of a coral cDNA array to examine gene expression profiles in Montastraea faveolata exposed to environmental stress

The development of a cDNA array of coral genes and its application to investigate changes in coral gene expression associated with stressful conditions is described. The array includes both well-characterized and previously unidentified coral genes from Acropora cervicornis and Montastraea faveolata. Corals were exposed to either natural or anthropogenic stressors to elicit the expression of stress genes for isolation and incorporation onto the array. A total of 32 genes involved in protein synthesis, apoptosis, cell signaling, metabolism, cellular defense and inflammation were included on the array. Labeled cDNA from coral (Montastraea faveolata) exposed to elevated seawater temperature, salinity and ultraviolet light was tested against the microarray to determine patterns of gene expression associated with each stressor. Carbonic anhydrase, thioredoxin, a urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) and three ribosomal genes demonstrated differential expression across all replicates on the array and between replicate colonies. Specific gene expression patterns produced in response to different stressors demonstrate the potential for gene expression profiling in characterizing the coral stress response.