粤东黄冈河大堤洪潮水面线分析推算

黄冈河大堤是一宗典型的独流入海河流防洪、防潮工程,由海堤与内河防洪堤组成,其洪潮水面线推算中起推流量与起推水位的确定,囊括了水文水利分析计算中设计洪水推算、调洪演算、洪水组合分析、潮汐分析、洪潮组合分析、天然河道水面线推算等内容.还包含有汇流历时分析、桥梁(墩)壅水计算等技术难点.这一系列的分析推算工作,及其在黄冈河大堤加固达标工程中的应用,具有示范案例作用,可作为其他沿海地区类似工程的参考.     

四川宁南跑马铅锌矿床的成矿时代及其地质意义

四川省宁南县跑马铅锌矿床是产于下寒武统麦地坪段白云岩中的层控矿床,主要受层间破碎带控制,有两个含矿层。该矿床是沉积改造型铅锌矿床,Pb+Zn的品位6%～9%,富矿可达30%以上。笔者利用TIMS测试技术获得闪锌矿的Rb-Sr同位素年龄值,结果表明跑马铅锌矿化等时线年龄为(200.1±4.0)Ma,属印支晚期—燕山早期。由于该矿床与云南会泽铅锌矿年龄相近,推断为同一构造-岩浆活动的产物。     

高密度电阻率成像法在水文地质领域中的应用

高密度电阻率成像法(ERT)作为一种高效、准确的地球物理探测手段,在水文地质领域得到了广泛的应用。本文通过文献追踪和分析,重点讨论了电阻率与含水率、渗透系数、含盐量等水文地质表征参数之间的相关性,并就该方法在地下水资源勘查、溶质运移动态监测以及水文地质参数反演等方面的应用进行了剖析,阐述了ERT探测过程中的主要影响因素及各因素之间的相互关系。最后,针对ERT方法在应用过程中存在的问题提出相应的改进建议。     

云南玉溪抗旱找水定井典型实例分析

西南大旱百年不遇,山东找水专家组紧急驰援云南抗旱。通过对云南抗旱找水成功定井实例的分析,总结了高原岩溶水和＂红层＂基岩裂隙水的找水勘察工作,并联系云南、四川、山东等贫水区找水定井实践,阐述了贫水区找水定井思路与方法。     

土地综合整治动态管理信息系统构建分析

在调研山东省土地综合整治现状的基础上提出了当前工作中存在的问题,并对建立土地综合整治动态管理信息系统的必要性进行了分析。提出基于3S技术、ArcGIS软件平台、计算机技术、网络技术,构建土地综合整治动态管理信息系统的设想,有利于提升山东省土地综合整治项目管理水平。     

贵州瓮安陡山沱组含磷岩系沉积序列及磷块岩的形成

贵州瓮安陡山沱组磷块岩为碳酸盐岩型含磷岩系,属于浅海碳酸盐岩台地沉积区。对瓮安磷矿大塘剖面进行沉积环境研究,将Marinoan冰期后沉积的陡山沱组地层分为6个向上变浅的沉积序列。瓮安含磷岩系大部分为多旋回的叠置体,其常见的交错层理、波状层理、透镜状层理等表明了磷块岩形成于水体较浅的高能环境。南沱冰期后,陡山沱期剧烈的海侵作用引发上升洋流,携带富磷海水涌入浅水区,在海平面间歇性波动的条件下,为磷块岩的形成提供了物源与动力条件。     

黔南-桂中地区泥盆系层序地层格架中的储集体特征研究

通过对黔南坳陷和桂中坳陷的地层对比和分析,识别出了8种层序界面标志,共划分两个超(二级)层序SS1和SS2,并讨论了各体系域特征。在层序格架中对研究区内的储集体类型进行了总结,主要包括生物礁(滩)储集体、白云岩储集体和缝洞型储集体等3种类型。对层序格架中储集体的成因类型进行了总结归纳:有利的储集体主要有TST礁滩灰岩储集体、HST礁滩灰岩、白云岩储集体。     

Ensemble filter methods with perturbed observations applied to nonlinear problems

The ensemble Kalman filter (EnKF) has been shown repeatedly to be an effective method for data assimilation in large-scale problems, including those in petroleum engineering. Data assimilation for multiphase flow in porous media is particularly difficult, however, because the relationships between model variables (e.g., permeability and porosity) and observations (e.g., water cut and gas–oil ratio) are highly nonlinear. Because of the linear approximation in the update step and the use of a limited number of realizations in an ensemble, the EnKF has a tendency to systematically underestimate the variance of the model variables. Various approaches have been suggested to reduce the magnitude of this problem, including the application of ensemble filter methods that do not require perturbations to the observed data. On the other hand, iterative least-squares data assimilation methods with perturbations of the observations have been shown to be fairly robust to nonlinearity in the data relationship. In this paper, we present EnKF with perturbed observations as a square root filter in an enlarged state space. By imposing second-order-exact sampling of the observation errors and independence constraints to eliminate the cross-covariance with predicted observation perturbations, we show that it is possible in linear problems to obtain results from EnKF with observation perturbations that are equivalent to ensemble square-root filter results. Results from a standard EnKF, EnKF with second-order-exact sampling of measurement errors that satisfy independence constraints (EnKF (SIC)), and an ensemble square-root filter (ETKF) are compared on various test problems with varying degrees of nonlinearity and dimensions. The first test problem is a simple one-variable quadratic model in which the nonlinearity of the observation operator is varied over a wide range by adjusting the magnitude of the coefficient of the quadratic term. The second problem has increased observation and model dimensions to test the EnKF (SIC) algorithm. The third test problem is a two-dimensional, two-phase reservoir flow problem in which permeability and porosity of every grid cell (5,000 model parameters) are unknown. The EnKF (SIC) and the mean-preserving ETKF (SRF) give similar results when applied to linear problems, and both are better than the standard EnKF. Although the ensemble methods are expected to handle the forecast step well in nonlinear problems, the estimates of the mean and the variance from the analysis step for all variants of ensemble filters are also surprisingly good, with little difference between ensemble methods when applied to nonlinear problems.     

西藏墨竹工卡地区甲玛矽卡岩型铜多金属矿体的变化性

以甲玛矽卡岩型矿体为研究对象,通过对矿体主要区域化变量矿石品位半变异函数的分析,建立了相应的半变异函数的球状模型,从而求得矿体主要变化方向上的滞后距、块金值、变程等参数。根据这些参数,求得矽卡岩型矿体的铜钼矿体主元素Cu、Mo品位在各方向上的变化性质系数为0.45,表明铜钼矿体中主元素品位在走向、倾向和垂向上都具有明显的坐标性变化;而铅锌矿体中Pb在各方向上的变化性质系数为0.58,Zn变化性质系数为0.5,显示铅锌矿体中主元素品位在走向、倾向和垂向上均具有一定的随机性变化。Cu、Mo、Pb、Zn品位变化程度系数在走向、倾向方向均大于0.9,表明矿体内的矿石品位变化程度是极复杂的。Cu、Mo在垂向上的变化程度系数值均在0.6~0.8之间,变化程度中等;Pb、Zn垂向上的变化程度系数值介于0.3~0.6之间,变化程度较简单。据此认为,控制矿体变化的因素主要是由斑岩-矽卡岩型矿床的成因所决定的,矿体形成时存在多阶段的矿化叠加,使有用矿物、成矿元素具有明显的分带性。     

消减地震勘探随机噪声:导数算子约束下的维纳滤波

为使传统的维纳滤波方法在最小均方准则下的解更准确、稳定,采用正则化思想,提出导数算子约束下的最小均方准则;在这种准则下,推导了维纳滤波因子及其频率响应.通过在不同频段取不同的正则化函数值,控制滤波结果.理论及实际地震勘探资料的分析表明:正则化维纳滤波去噪效果比传统维纳滤波好,且对有效波的损失较小,表明了文中所取正则项的可行性及有效性.最后讨论了通过建立正则化函数关系式,方便地提供正则化函数值以及圆滑振幅谱对改进滤波效果的可能性.