Monitoring global land surface drought based on a hybrid evapotranspiration model

The latent heat of evapotranspiration (ET) plays an important role in the assessment of drought severity as one sensitive indicator of land drought status. A simple and accurate method of estimating global ET for the monitoring of global land surface droughts from remote sensing data is essential. The objective of this research is to develop a hybrid ET model by introducing empirical coefficients based on a simple linear two-source land ET model, and to then use this model to calculate the Evaporative Drought Index (EDI) based on the actual estimated ET and the potential ET in order to characterize global surface drought conditions. This is done using the Global Energy and Water Cycle Experiment (GEWEX) Surface Radiation Budget (SRB) products, AVHRR-NDVI products from the Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) group, and National Centers for Environmental Prediction Reanalysis-2 (NCEP-2) datasets. We randomly divided 22 flux towers into two groups and performed a series of cross-validations using ground measurements collected from the corresponding flux towers. The validation results from the second group of flux towers using the data from the first group for calibration show that the daily bias varies from −6.72 W/m² to 12.95 W/m² and the average monthly bias is −1.73 W/m². Similarly, the validation results of the first group of flux towers using data from second group for calibration show that the daily bias varies from −12.91 W/m² to 10.26 W/m² and the average monthly bias is −3.59 W/m². To evaluate the reliability of the hybrid ET model on a global scale, we compared the estimated ET from the GEWEX, AVHRR-GIMMS-NDVI, and NECP-2 datasets with the latent heat flux from the Global Soil Wetness Project-2 (GSWP-2) datasets. We found both of them to be in good agreement, which further supports the validity of our model's global ET estimation. Significantly, the patterns of monthly EDI anomalies have a good spatial and temporal correlation with the Palmer Drought Severity Index (PDSI) anomalies from January 1984 to December 2002, which indicates that the method can be used to accurately monitor long-term global land surface drought.     

计算几何在地图综合中的应用

地图综合是计算几何中的一个应用问题。计算几何是有效的几何基本规则和算法,为地图目标间的复杂空间关系提供了强大的描述和分析依据。文章讨论地图综合中的条件和要求,尤其提出了比例尺缩小造成地不可感知性,而引起选取、目标拥挤、化简和符号化带来的相交等三个关键问题。根据计算几何的Voronoi、Delaunay等数据结构,简要探讨了目标选择、目标聚类和一致性化简的方法。     

国家基础地理信息1:5万数据库内容完善的需求调查

通过对国内外基础地理信息的发展进行探讨,在深入研究我国现有1∶5万地形要素的内容和属性信息的基础上,设计调查问卷,其内容涉及国家基础地理信息在各专业部门/行业的用途、使用目的、数据精度和数据更新周期以及1∶5万数据库的要素内容、属性信息等,采用小组座谈、网络等形式进行了用户需求调查。     

GPS干扰和抗干扰技术的研究

在简要叙述GPS原理、分析GPS弱点基础上,结合伊拉克战争中关、伊两军对GPS的应用及干扰与抗干扰的实施,对GPS深入开展研究,给出了对GPS进行干扰的主要技术方式和提高系统抗干扰能力的主要技术措施。     

道路边桩自动绘制算法实现及应用

道路边桩是用来控制道路宽度的一个道路要素,边桩分为道路征地红线边桩和实际道路设计宽度边桩.在内业处理过程中需要将这些边桩及其相关的边桩距离、中桩绘制在设计图上.为了将这些数据按照成果提交要求快速准确绘制,本文提出了一套绘制算法,并鉴于设计数据格式为AutoCAD格式,利用ObjectArx组件技术对算法编程实现,实现了...     

粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用

利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势，提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型。通过与传统预测模型相比较，证明了该方法的有效性。     

方向数据插值方法研究

方向数据是矢量数据的标量表示,通常标量数据的插值方法不适用于方向数据。本文根据方向数据的特征,把其分解成沿坐标轴的分量,通过对分量数据的插值形成表面,最后合成反算出方向数据,给出了一种对于方向数据的行之有效的插值方法;并用实验进行了验证,对其插值结果和精度进行了统计和分析,取得了较为理想的内插结果。     

一种新型的遥感影像压缩质量评价指标

针对遥感影像的特性,提出了一个用于压缩质量评价的多维结构模型,该结构模型由影像特征畸变、纹理畸变和相关性损失三个“维”组成,在此基础上提出一种新的构像质量综合性评价指标。实验证明,该指标与传统的PSNR指标相比,与主观评价结果具有较好的吻合性。     

空间信息服务时态数据的管理与应用

本文面向当前空间信息应用的实际需求,以传统GIS为基础,研究建立实用的、易于实现的集矢量与栅格数据为一体的时空数据模型,增加GIS对时态属性的管理和操作。本文研究解决了时态拓扑构建的关键技术,采用面向对象方法开发了一套时态空间数据库管理系统,实现了时空数据的采集、存储、查询和显示,并以中国多个历史时期的行政界线为基础数据,进行了时空数据模型的应用研究,为TGIS发展探索了一条实用的技术路线。     

基于ArcIMS的农业立体污染空间信息网

针对农业立体污染及时发布和数据共享的需求,运用ArcIMS建立了农业立体污染空间信息网,以达到农业立体污染防治的现代化、信息化、规范化和高效化。