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采用河流阶地、河谷形态和残余厚度等方法,结合地震和钻井资料,恢复了鄂尔多斯盆地前侏罗纪古地貌形成演化阶段及其特征。结果表明,三叠纪末期盆地主要经历了两次特征不同的构造抬升侵蚀过程,第一次为整体性均衡抬升,抬升侵蚀作用较强;第二次为宽缓V字型不均衡抬升,抬升侵蚀作用相对较弱。前侏罗纪古地貌的形成是晚印支构造运动的侵蚀响应,根据抬升期次晚印支运动可以分为两个亚幕。随着抬升侵蚀的结束,古地貌中河谷首先开始了沉积充填,先后沉积了限制性河谷环境的富县组和半限制河谷环境的延安组延10段河流相地层。 相似文献
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根据2013—2014年在钦州湾及其邻近海域获取的夏、秋、冬、春4个季节的环境调查资料,分析了表层海水中溶解态重金属的时空变化特征,并运用主成分分析法研究了影响重金属分布的因素。结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg、As含量范围分别为0.214~1.510、nd~0.979、0.132~4.160、0.005~0.106、0.014~2.580、0.012~0.049、1.2~2.2 μg/dm3,各重金属元素含量均处于历史较低水平;夏、秋季重金属的平均含量依次是As>Cu>Zn>Cr>Pb>Cd>Hg,冬、春季则是As>Zn>Cu>Pb>Cr>Cd>Hg;入海径流量受控于降水,使得雨季时Cu、Zn、Cd、Hg、As的含量通常高于干季;东北季风期间大气沉降可能是Pb含量由夏季到春季逐步增高的主要原因;除夏季Pb、Cd和冬季Pb、Cd、Zn外,其它重金属之间具有显著的同源性。陆源输入是钦州湾及其邻近海域重金属的重要来源,咸淡水混合过程(酸碱度变化及物理混合)是影响重金属分布的最主要因素,潮流作用也是影响重金属分布的重要因素。 相似文献
795.
野外实践教学是地理学专业人才培养至关重要的环节。本文介绍了“发现计划”地理学联合实习的主旨、内容和成绩评估,并就“提问-观察-思考-讨论-总结”的教学模式进行了阐释。2019年地理学联合实习,不仅践行“发现学习”的理念,且具有培养学生从认知型实习向研究型实习转变的特点。其前期准备是联合实习顺利进行的基础,主办单位的经费支持是联合实习可持续的保障。联合实习培养了学生良好的科学素养、团队协作意识和综合素质,其教学模式可为地理学专业野外实习提供借鉴。 相似文献
796.
地面空气湿度直接影响人体驱散热负荷的效率,持续高温高湿天气将会严重影响人体健康。基于综合考虑温度和湿度协同作用的热胁迫指数——湿球黑球温度(WBGT)指数定义热浪,利用参考时期(1986—2005年)中国824个气象站点逐日平均气温和逐日相对湿度资料以及CMIP5多模式相应模拟数据,论文定量描述了未来时期(2076—2095年)不同排放情景下(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)中国大陆地区可能遭遇的热浪事件的空间分布特征及其变化。研究结果表明:① 最有效的减排情景(RCP2.6)和高排放情景(RCP8.5)下中国大陆地区的平均热浪日数分别是参考时期的3.4倍和6.6倍,平均热浪强度(一年内所有热浪事件中日平均WBGT指数的最大值)也相对升高了1.6 ℃和4.9 ℃,未来时期RCP8.5情景下中国东部和南部地区的最高年均热浪强度甚至将达到40 ℃;② 虽然青藏高原地区的热浪强度等级低,但是未来时期热浪日数的增加幅度较为显著;③ 华南、长江中下游以及少数西南地区是综合考虑气温和湿度协同作用对人体热舒适的影响下,未来时期可能发生热浪最严重的地区,如果不考虑湿度要素的影响,那么将极有可能低估热浪在中国华南和东部等湿度较高地区的强度和影响。 相似文献
797.
It is possible to obtain vast amounts of spatiotemporal data related to human activities to support the study of human behavior and social evolution.In this context,geography,with the human-nature relationship as its core,is undergoing a transition from strictly earth observations to the observation of human activities.Geocomputation for social science is one manifestation thereof.Geocomputation for social science is an interdisciplinary approach combining remote sensing techniques,social science,and big data computation.Driven by the availability of spatially and temporally expansive big data,geocomputation for social science uses spatiotemporal statistical analyses to detect and analyze the interactions between human behavior,the natural environment,and social activities;Remote sensing(RS)observations are used as primary data.Geocomputation for social science can be used to investigate major social issues and to assess the impact of major natural and societal events,and will surely be an area of focused development in geography in the near future.We briefly review the background of geocomputation in the social sciences,discuss its definition and disciplinary characteristics,and highlight the main research foci.Several key technologies and applications are also illustrated with relevant case studies of the Syrian Civil War,typhoon transits,and traffic patterns. 相似文献
798.
799.
800.
WANG Bin QIU Jianhui ZHAO Dong YANG Xi DAI Shuai.College of Construction Engineering Jilin University Changchun China .Design Institute of Jilin Architectural Civil Engineering Institute Changchun China 《东北亚地学研究》2009,12(1):28-31
The finite element method was used for analysis of raft foundation design in high-rise building. Compared with other conventional methods, this method is more adapted to the practical condition since both superstructure stiffness and soil conditions were considered in calculation. The calculation results by example show that the base reaction is more uniform and the maximum reaction decreases obviously. Accordingly, the raft foundation design is more economic without any loss of security for high-rise building. 相似文献