生态环境变化夺雾的影响

西双版纳地区是的著名的热带雨林多雾区,但７０年代末以来,雾日明显减少,德层明显减弱。１９９７年１１月２３－３０日,实施了一项雾的外场试验计划,本文利用景洪（生态环境变化较大）和勐养９生态环境变化不大）的宏、微观观测资料,对比分析了雾的宏、微观结构和物理过程,并结合气候资料,讨论了生态环境变化对雾的影响。     

The interannual variability of East Asian Winter Monsoon and its relation to the summer monsoon

1.IntroductionOvertheEastAsiaregion,themostprominentsurfacefeatureofthewintermonsoonisstrongnortheasterliesalongtheeastflankoftheSiberianhighandthecoastofEastAsia.At500hPathereisabroadtroughcenteredaboutatthelongitudesofJapan.Thedominantfea-tureat2O0hPaistheEastAsianjetwithitsmaximumlocatedatjustsoutheastofJapan.Thisktisassociatedwithintensebaroclinicity,largeverticalwindshearandstrongadvectionofcoldair(StaffmembersofAcademiaSinica,l957,LauandChang,1987;BoyleandChen,1987;Chenetal.,1991…     

我国南方初夏汛期和东亚夏季风环流

主要根据低层夏季风热力学性质与流场演变特点深入讨论我国南方初夏汛期包括华南前汛期和长江中下游梅雨期同夏季风活动的联系，分析了东亚夏季风环流建立过程的阶段性和类型，指出汛期的开始与结束同夏季风前沿位置变动一致。我国夏季风从开始到发展鼎盛时期低纬大气环流的演变过程各年不完全相同，主要可归纳为４类，每类包括４个或３个不同阶段，从而可认识到东亚夏季风体系结构的非单一性，它可有４种结构模型，即仅是东南季风Ｐ的单气流型、强东南季风Ｐ与弱西南季风Ａ的双气流型、强东南季风Ｐ和弱西南季风Ｍ的双气流型、强东南季风Ｐ和强（或弱）西南季风Ｍ以及弱西南季风Ａ的３气流型。     

积云团对大气层结影响的模拟研究

文中设计了一个二维完全弹性的积云团数值模式 .模式中考虑了水平均一和时间定常的大尺度抬升速度的影响 .大度抬升速度只对热力学方程和水汽守恒方程有影响 .积云团的启动方式采用冷池和随机扰动相结合的方法 .文中对一个给定温湿层结和大尺度抬升速度情况下 ,就不同扰动结构、水平环境切变、模式区域大小和冷池强度等进行了 1 1个模拟试验 .结果表明 ,在不同扰动结构、是否有水平环境风切变、模式区域不同以及不同云型谱时 ,给定温湿层结和大尺度抬升速度下的积云团活动使得温湿层结向着同一温湿层结调整 .这说明大气由于积云团活动达到准平衡状态 ,这个准平衡状态主要依赖于初始温湿层结和大尺度抬升速度 .这与 Betts积云参数化方案的假设相一致 .     

影响我国水稻产量的主要气象因子的研究

通过收集前人所作的全国各地区水稻产量气象预报模型,将所得到的资料按双季早稻、双季晚稻、单季稻进行分析,并提取预报因子。通过定量化处理,使用系统聚类分析方法,以预报方程中的影响因子为指标,讨论了各水稻分区（双季早稻分为４个区,双季晚稻分为２个区,单季稻分为９个区）水稻产量的主、次要影响因子和影响时期,为大范围水稻产量预报提供了科学依据。     

GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统

焦作市气象局开发的GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统包括两个层面：一是基于C／S结构的数据下载辅助程序,实现读取远程数据库雨量资料存入本地数据库;二是基于Web平台的数据处理应用主程序,实现对辖区乡镇自动雨量站运行状态监控、暴雨雨量告警、区域雨量图显示、雨量等值线分析、RSS数据推送等功能。系统构建了较完善的市、县乡镇自动雨量站管理、共享、服务平台,且在一年的业务使用中运行良好。系统的不足之处是短信发送范围较小,且因Web应用程序引入外部程序配置文件过多,导致管理不便。     

利用气温与云顶亮温差值检测云方法研究

利用2005年7-12月卫星资料、地面观测资料、探空资料和地形资料,统计分析了无云条件下气温与云顶亮温的差值,结果表明：无云情况下气温与云顶亮温差值平均为5.04℃,且具有较大的日变化性。由此提出了按时次分别求取阈值用以检测云。通过个例对比分析,初步得出该方法检测云具有以下特点：可用于全天候云检测;不受地形地貌等因素的影响;该云检测方法应用于反演计算,不仅反演的中、高云区域与实测的比较一致,而且反演的低云区域与实测结果也比较一致。     

淮河流域2007年雨季环流、影响系统及天气特征分析

利用NCEP再分析资料、常规气象资料分析淮河流域2007年雨季洪水期间大气环流及影响系统的时空分布,对雨季偏长及致洪暴雨气象成因进行了探讨.结果发现淮河流域雨季偏长与西太平洋副热带高压(副高)伸入大陆稳定脊线位置以及中高纬度建立稳定的阻塞高压有密切的关系;出现的持续性暴雨都与中纬度附近稳定的横槽或低压带有关;暴雨都是多个影响系统叠加的结果,与它们的位置有一定的对应关系.影响系统主要有低层切变线、西南涡和急流.2007年淮河雨季期间来自西北太平洋副热带高压西侧的东南气流和来自孟加拉湾的西南气流对淮河流域降水区水汽的输送起主要作用;低层辐合、高层辐散增强了上升运动,为持续强降雨提供了动力条件,并触发能量的释放.     

Improved reliability of ENSO hindcasts with multi-ocean analyses ensemble initialization

Currently, ensemble seasonal forecasts using a single model with multiple perturbed initial conditions generally suffer from an “overconfidence” problem, i.e., the ensemble evolves such that the spread among members is small, compared to the magnitude of the mean error. This has motivated the use of a multi-model ensemble (MME), a technique that aims at sampling the structural uncertainty in the forecasting system. Here we investigate how the structural uncertainty in the ocean initial conditions impacts the reliability in seasonal forecasts, by using a new ensemble generation method to be referred to as the multiple-ocean analysis ensemble (MAE) initialization. In the MAE method, multiple ocean analyses are used to build an ensemble of ocean initial states, thus sampling structural uncertainties in oceanic initial conditions (OIC) originating from errors in the ocean model, the forcing flux, and the measurements, especially in areas and times of insufficient observations, as well as from the dependence on data assimilation methods. The merit of MAE initialization is demonstrated by the improved El Niño and the Southern Oscillation (ENSO) forecasting reliability. In particular, compared with the atmospheric perturbation or lagged ensemble approaches, the MAE initialization more effectively enhances ensemble dispersion in ENSO forecasting. A quantitative probabilistic measure of reliability also indicates that the MAE method performs better in forecasting all three (warm, neutral and cold) categories of ENSO events. In addition to improving seasonal forecasts, the MAE strategy may be used to identify the characteristics of the current structural uncertainty and as guidance for improving the observational network and assimilation strategy. Moreover, although the MAE method is not expected to totally correct the overconfidence of seasonal forecasts, our results demonstrate that OIC uncertainty is one of the major sources of forecast overconfidence, and suggest that the MAE is an essential component of an MME system.     

用940 nm通道遥感水汽总量的可行性试验

在940 nm水汽弱吸收带和其附近窗区选取若干探测通道, 采取不同通道组合, 模拟计算通道反射率比值, 并建立了该比值与水汽含量之间的统计关系。用探空观测独立样本检验水汽含量模拟计算结果, 相对误差小于6%。