密1井水位在日本北海道7.8级地震震前的异常反映

黑龙江省密山市密１井水位于１９９３年７月１２日２１时１７分日本北海道西南海域Ｍｓ７．８级强震前４天开始出现的水位异常现象，这可能是地下水位的远场前兆效应，对强震孕育过程的理解提供了新的科学线索。     

云南地壳生热率分布

研究地壳岩石放射性生热率的垂向分布，是研究深部热结构的基础。根据深部地震测深资料，利用地震波速与生热率之间的关系，估计了云南地壳生热率的垂向分布。全区上地壳生热率一般为０．８～２．１μＷ／ｍ３，中地壳为０．４～１．２μＷ／ｍ３，下地壳为０．１１～０．５５μＷ／ｍ３     

一种适合定点使用的DTZ型质子旋进磁力仪

系统地介绍了ＤＴＺ系列质子旋进磁力仪的思路和性能特点，通过台站使用认为，ＤＴＺ系列仪器能满足地磁台观测精度的要求，具有实际使用的价值。     

1970年通海7.7级地震人员伤亡研究

本详细阐述了通海地震中人员伤亡的空间分布，对人员伤亡率与房屋倒塌率及地震裂度的关系进行了分析。同时讨论了影响人员伤亡的几种主要因素，给出了人员伤亡率与房屋倒塌率及地震裂的经验关系。认为地震主要伤亡区的分布受发震构造的控制，而建筑类型、地形地貌是影响人员伤的主要因素。     

发头裸腹溞休眠卵发育的温度因子分析

测定了不同温度下发头裸腹溞(Moina irrasa)体眠卵的孵化时间及孵化率;取最先孵出和过半数孵出的两组数据依莱奥姆积温法则求得种群休眠卵最低临界温度为12.00℃,最低有效积温为441.61℃·h;最低亚致死高温点(即最适温度)为35.16℃,以及最低死亡高温点39.44℃。种群中过半数的临界温度为12.88℃,过半数有效积温为557.10℃·h,过半数的亚致死高温点为35.56℃以及过半数死亡高温点为39.49℃。讨论了这些参数在枝角类集约化培养中休眠卵的有效保存与启用所具有的实践意义。     

伊乐藻—草鱼圈养复合生态系统中水生生物的变化和影响

从细菌、浮游植物、浮游动物、底栖动物和有机碎屑等几个方面分析了养鱼对伊乐藻种植区(以下简称为有草区)和无草区水域环境的影响。结果表明:两个区域存在着显著的差异性。有草区由于生长着茂密的水生植被,对环境压迫的缓冲能力增强,水生生物的群落结构较为稳定,物种多样性指数高于无草区,有机物的沉降速率也大大低于无草区。与此相比,无草区对环境压迫的缓冲能力较差,水体浮游植物数量增加,富营养化加剧。通过本项实验可以看出,人工种植伊乐藻对养鱼区水质有着明显地控制作用,是发展生态渔业的一条有效途径。     

激光荧光遥感系统在地物识别上的应用研究

应用我国自行研制组装的激光荧光遥感系统,测试了包括岩石、土壤、植物、水体以及人工建筑材料在内的各种样品的激光诱导荧光光谱。研究结果表明,应用地物荧光峰的位置、强度及它们的组合指标,不仅能区分上述各基本类型的地物,而且还能往下级单元续分。还表明,激光荧光遥感系统具有相当广泛的应用前景,在某些方面可望超过当前常用的、以反射光谱为基础的被动式遥感。     

On accurate detection of oceanic features from satellite IR data using ICSED method

ICSED (Improved Cluster Shade Edge Detection) algorithm and other various methods to accurately and efficiently detect edges on satellite data are presented. Error rate criterion is used to statistically evaluate the perform-ances of these methods in detecting oceanic features for both noise free and noise contaminated AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) IR image with Kuroshio. Also, practical experiments in detecting the eddy of Kuroshio with these methods are carried out for comparison. Results show that the ICSED algorithm has more advantages than other methods in detecting mesoscale features of ocean. Finally, the effectiveness of window size of ICSED method to oceanic features detection is quantitatively discussed.