基于3D-ILC含内裂纹孔口脆性固体断裂特性试验

孔口问题为力学领域中经典问题之一,也是岩土如隧洞、巷道等工程领域重要的问题之一。随断裂力学的发展,对含裂纹孔口问题的研究也不断深入。但是,以往研究多集中在二维问题或者含表面裂纹的孔口问题,含纯内裂纹的孔口问题研究报道较少。基于3D-ILC技术（对表面无任何影响的情况下,凭空生成任意参数的深埋内裂纹）,在含有孔口的脆性材料中生成内裂纹,开展单轴压缩试验,与无裂纹完整孔口试样试验结果及已有文献进行对比,并开展理论与数值模拟研究。结果表明：（1）3D-ILC与传统方法相比,裂纹特征更为真实,为解决断裂力学中的三维内裂纹问题奠定了基础;（2）完整孔口试样裂纹形态主要有主裂纹与八字形裂纹;（3）含内裂纹试样裂纹形态以内裂纹扩展为主,主要有翼裂纹、次生裂纹、反翼裂纹、反向次生裂纹、竖向扭曲裂纹与主裂纹6种;（4）含裂纹孔口试样最终的破坏荷载比无裂纹孔口试样平均低76.49%,起裂应力较无裂纹孔口试样平均低96.72%;（5）通过数值模拟对完整孔口试样、含主裂纹孔口试样、含内裂纹孔口试样的裂纹扩展进行定性分析,与试验结论一致。该研究结果为含三维内裂纹的孔口脆性材料的断裂理论研究提供了物理试验基础。     

3G技术集成模式探讨

探讨了3G技术的主要集成模式,包括GIs技术与定位技术的集成模式、GIS技术与无线通信技术的集成模式、定位技术与无线通信技术的集成模式、3G技术的整体集成模式等,以期对上述技术的社会化、实用化等起到抛砖引玉的作用.     

渗流场反演计算与物探检测结果相互关系的分析研究

从渗流场形成的机理出发,采用三维八节点等参数有限元法进行稳定渗流场计算具有高效、精确的特点.而且,反演计算要选择单元节点而不选单元内部的点进行,边界条件应按实际情况来定,计算误差用分级约束技术来控制.反演结果与物探检测结果进行了对比,综合全面地了解到库区的渗漏情况,提出了合理的控渗措施.     

土石混合体渗透性现场试坑试验研究

针对唐钢司家营铁矿Ⅲ采场露天转井下开采回填废石设计研究工程要求,在该矿区Ⅲ采场附近进行了大尺度现场渗透试验。开挖3个大尺寸试坑,在各试坑中分层回填不同粒径范围及厚度的废石（土）进行试坑注水试验;测定回填土石混合体的近似渗透系数,测试土石混合体的粒径组成,并计算出各坑土石混合体的平均粒径和非均匀度。试验研究发现,回填土石混合体的渗透系数分别随平均粒径与非均匀度的增大而增大。降低回填废石（土）的平均粒径和非均匀度可以有效降低回填废石层的渗透性。     

用于工业部件放样与检测的特高精度工业测量3维控制网的建立

报道建立高精度的工业测量３维控制网,采用整网的全站仪联机作用业对批量的大型工业部件者放样与检测的全过程,在精度、可靠性、工放以及须建立“放线”平台费用等方面本衣明显的实用意义,所建系统较之国外的“３维测量系统”在速度、控制面积以及精度保证上亦有明显优点,报道内容对于测量工作者进入工业部件的生产过程有启示作用。     

金龙山-丘岭金矿床地质地球化学特征及成因:秦岭式卡林型金矿成矿动力学机制

秦岭卡林型金矿带是世界第２大卡林型金矿集中区,与形成于新生代活动大 陆边缘盆岭省的美国西部卡林型金矿不同,产于中生代大陆内部碰撞造山带,成矿同 位素年龄集中于 １９７．４５－１２９．４５ Ｍａ,属碰撞造山挤压伸展转变期的减压增温体制,表明成矿与碰撞同步．包裹体、同位素和成矿元素地球化学研究揭示成矿流体和成矿物质主要来自海西－印支构造层,中生代时海西－印支构造层沿双河－公馆断裂等的陆内俯冲导 致了金龙山等金矿床形成,基此建立了“秦岭式”卡林型金矿构造成矿模式．     

江南华南茶树高温热害等级指标及分布特征

利用1961—2022年江南和华南茶区510个气象站的日最高气温数据和历史茶树高温热害灾情数据,采用灾情反演和K-Means聚类分析方法,构建并验证江南和华南茶区茶树高温热害等级指标,分析茶树高温热害时空分布特征。结果表明:江南和华南茶区茶树轻度、中度、重度高温热害指标为连续14 d日最高气温的滑动平均值T14≥34.5℃的持续日数分别为1～17 d、18～38 d和超过38 d,验证样本完全符合的准确率为73.9%,基本符合的准确率为91.3%;江南和华南茶区茶树高温热害总次数呈波动变化,分别在1999年和1997年达到最低值,并在2021年达到最高值;华南茶区相对于江南茶区高温热害次数更多,尤其是轻度茶树高温热害,且近62年华南茶区茶树高温热害次数增加趋势显著。     

江苏省电力GIS现状调查及应用前景展望

根据对江苏省电力企业地理信息系统(GIS)的调研,本文介绍了江苏省输电网GIS的发展现状及其在电力部门中的应用情况和技术水平,同时结合江苏省电力设计院作为电力勘测设计行业所具有的技术特点,探讨利用自身优势扩展电网GIS数据的可行性,并进行了电力GIS的应用前景展望.     

Relating nitrogen sources and aquifer susceptibility to nitrate in shallow ground waters of the United States

Characteristics of nitrogen loading and aquifer susceptibility to contamination were evaluated to determine their influence on contamination of shallow ground water by nitrate. A set of 13 explanatory variables was derived from these characteristics, and variables that have a significant influence were identified using logistic regression (LR). Multivariate LR models based on more than 900 sampled wells predicted the probability of exceeding 4 mg/L of nitrate in ground water. The final LR model consists of the following variables: (1) nitrogen fertilizer loading (p-value = 0.012); (2) percent cropland-pasture (p < 0.001); (3) natural log of population density (p < 0.001); (4) percent well-drained soils (p = 0.002); (5) depth to the seasonally high water table (p = 0.001); and (6) presence or absence of a fracture zone within an aquifer (p = 0.002). Variables 1-3 were compiled within circular, 500 m radius areas surrounding sampled wells, and variables 4-6 were compiled within larger areas representing targeted land use and aquifers of interest. Fitting criteria indicate that the full logistic-regression model is highly significant (p < 0.001), compared with an intercept-only model that contains none of the explanatory variables. A goodness-of-fit test indicates that the model fits the data well, and observed and predicted probabilities of exceeding 4 mg/L nitrate in ground water are strongly correlated (r2 = 0.971). Based on the multivariate LR model, vulnerability of ground water to contamination by nitrate depends not on any single factor but on the combined, simultaneous influence of factors representing nitrogen loading sources and aquifer susceptibility characteristics.