我国水产品消费量预测及政策性建议

为了顺应我国居民水产品消费结构变化,通过研判我国未来水产品消费趋势,以期为我国水产品消费市场统筹规划与科学布局起到学术支撑作用。文章选取人口结构、进出口水平、发展水平和消费水平四大重要因素中的9个典型指标进行主成分分析,构建BP神经网络模型来预测我国2023—2035年的水产品消费趋势。结果表明,“十四五”“十五五”及更长一段时间,我国水产品表观消费量具有较大提升空间,水产品消费量在2035年有望增至9 044.40万t。为保障水产品有效供给,满足水产品消费升级需求,提出深度挖掘水产品资源、完善水产品消费促进政策、加强冷链物流基础设施建设及政府主导产业发展等建议,以进一步满足居民对美好生活的需求。     

激光测高仪建立的数字高程模型在陆地地震探测中的应用

在探测油气层时使用弱的爆炸或机械摆动在能量释放点发射声波,这些波由地质层反射,并被地探测器接收,记录的信号被处理以建立一个详细的所测区域的地层模型,确定所有能量释放和接收机点的位置和高程是一个重要问题,本文讨论利用机载激光测高仪来测量地形高程的适用性。     

北疆金矿主要类型、成矿规律和找矿方向

新疆北部属于典型的碰撞造山带地区。但长期以来该区的矿床研究和找矿区划却以活动陆缘和被动陆缘的成矿理论为指导进行研究,工作效果与目的相差甚远。为了弥补此不足,本文拟以最新发展的碰撞造山成矿理论为指导,探讨北疆地区的金矿类型、成矿规律和找矿方向。     

时空大数据分布式增量IMSTDCA聚类方法研究

时空聚类分析是对时空大数据进行利用的一种有效手段,目前传统聚类算法存在着大规模分布数据难以处理,海量数据处理时间较长,确定参数困难,聚类质量较差等缺陷。因此,提出一种分布式增量聚类流程DICP,利用广域网分布增量聚类方法,避免大量数据的传输拷贝,有效提升聚类运算效率。对于DICP流程中的时空数据聚类算法本身,研究了一种大数据环境下的IMSTDCA时空数据聚类算法,借助密度聚类的思想,通过时空数据的聚集趋势预分析、时空数据聚类算法,以及时空数据聚类结果评价3个步骤完成聚类分析,实现时空大数据的快速高效信息挖掘。     

基于路网相关性的分布式增量交通流大数据预测方法

针对城市道路拥堵问题的日益加剧的问题,智能化城市交通管理平台是缓解拥堵问题的有效方法,利用交通流大数据预测结果进行交通诱导,能够指导用户调整出行方案,有效缓解交通压力。研究了交通流大数据的分布式增量聚合方法,对海量交通流数据进行清洗统计,为交通流预测提供数据基础,基于交通流在路网中上下游路段的相关性分析,利用路口转弯率多阶分配将该相关性量化,构建基于路网相关性的空间权重矩阵,完成对于STARIMA模型的改进。通过应用试验证明,该方法能更准确的进行交通流预测,为交通诱导信息发布提供依据。     

山东省海洋牧场观测网的建设与发展

在全球气候变化的背景下，现代化海洋牧场是我国应对近海生态环境恶化和渔业资源衰退、实现海洋生态文明和海洋强国战略的重要手段。而海洋牧场观测网是科学指导现代化海洋牧场建设，并进行科学管理的重要基础。为了保障现代化海洋牧场的可持续健康发展，山东省于2015年底开始在各海洋牧场建设生态环境海底观测站，并组网建成世界先进的海洋牧场观测网，目前已覆盖23处海洋牧场。设立观测网预警中心，负责海洋牧场观测网的日常运行和维护，同时开展水域多学科耦合过程的基础研究和业务化辅助决策的应用服务。海洋牧场观测网的建立和业务化运行初步实现了海洋牧场生态环境和渔业资源的"可测"、"可视"、"可控"和"可预警"。目前，我国现代化海洋牧场观测网的科学发展仍面临诸多挑战，建议进一步增强观测设备的自主研发能力和长期在线监测的稳定性，跨介质立体组网、实现海洋牧场的全方位立体监测，深化多学科耦合过程的基础研究并提供多元业务化辅助决策应用服务，为现代化海洋牧场的高质量发展保驾护航。     

面向模块的GIS系统内核的设计与实现

由于地理信息系统的一个重要特点就是针对不同的使用对象,提供了不同的功能模块,因此开发者就需要一个可以方便管理各个功能模块的系统内核对模块进行统一的管理。介绍了一种面向模块对象设计的G IS系统内核,通过运用多种设计模式,使系统可以方便的裁减各个模块,并在模块之间"低耦合"的条件下完成了它们的相互通信。     

Implications from a field study regarding the relationship between polycyclic aromatic hydrocarbons and glutathione S-transferase activity in mussels

An aluminium smelter on the west coast of Scotland discharges an aqueous effluent containing polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) at the head of Loch Leven. The loch also supports two mussel (Mytilus edulis) farms. Data are presented on burdens of PAHs in the soft tissues of mussels and the effect of these contaminants on glutathione S-transferase (GST) activity in mussel hepatopancreas. GST activity is shown to be correlated with total PAH burden and also with the concentrations of certain individual PAHs. These field data show that high molecular weight PAHs are closely correlated to GST activity, whereas low molecular weight PAHs are not. This suggests that 5- and 6-ring PAHs have a more pronounced role than 2- to 4-ring compounds in inducing GST activity in mussels from Loch Leven. It is proposed that it may be more appropriate to link GST activity with 5- and 6-ring compounds only, rather than with the total PAH burden.