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黄浩 《中国科学:地球科学》2011,(10):1416-1423
为使[蜓]类形态种更接近客观真实的生物种,在[蜓]类化石鉴定中应从居群概念出发,利用居群的形态变异特征约束传统的形态鉴定.根据滇西小新寨剖面中二叠世沙子坡组单层采集的样品,笔者度量了其中Eopolydiexodina个体的特征形态参数(初房直径、内外圈尺寸与轴率),并进一步结合形态统计学方法进行了化石居群层次的形态种鉴定.研究结果表明,该单层中Eopolydiexodina个体的特征形态参数虽表现出较大范围的变异,但形态变异基本连续且满足正态分布.因此,所研究个体的形态变异符合单个居群的形态变异特征,宜根据居群思想视作同一[蜓]种.本文的研究结果支持了同层产出的同属[蜓]类个体组成单个化石居群的假设. 相似文献
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1 研究背景
青藏高原内部除大规模EW向走滑断裂外,另一个显著的地质特征就是,在藏南及高原腹地广泛发育拉张环境下形成的、走向近NS的断裂构造,如青藏高原南部的亚东—谷露裂谷带和羌塘地块中部的双湖断裂(Taylor et al,2009).李建华(1998)利用卫星图像分析断裂活动性,羌塘块体内部主要发育晚更新世活动的NE向正断层,如:错那—巴木错断裂、鄂雅错—虾别错断裂和角木茶卡—日干配断裂等. 相似文献
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基于Fluent气固两相流,运用 湍流模型,对风沙环境下沙漠路基的风蚀破坏规律进行数值模拟研究。分析路基不同横断面下风沙流扰动、增速、减速、恢复的过程,以及路基障碍物的存在对风沙流扰动后造成的风速减弱区和恢复区,总结路基坡面特征点的风速变化规律,与现场实测结果作比较,二者具有很好的一致性。研究结果表明,不同路基横断面下风速减弱区和恢复区的分布对路基高度变化敏感,受边坡坡率的影响较小,不同路基高度、不同边坡坡率下路基沿程风速变化明显不同。边坡坡率一定,随路基高度的增加,路基周围流场扰动被增强,迎风坡坡顶风速增大显著,背风坡坡底风速下降愈明显;路基高度一定时,边坡坡率越小,路基沿程风速变化越平缓。当边坡坡率为1:3时,路基模型高度由1m增加到3 m时,迎风坡坡顶风速增加12%,背风坡坡底风速降低约80%。建议为避免沙漠路基的风蚀破坏,路基高度不宜太大,边坡坡率较小为宜。 相似文献
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世界经济的发展,带动了世界矿业的发展和矿业全球化。我国的矿产资源不能单纯依靠进口,应在国外建立自己的供应基地,而且当前的国际环境为我们“走出去”创造了比较有利的条件和机遇。同时,应该进一步改善我国的矿业投资环境,制订优惠的政策,把外商“请进来”。 相似文献
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盾构隧道施工测量中,对于联系测量的精度要求较高.为消除棱镜纵轴误差在联系测量短边处的影响,本文提出了调换棱镜顺序和棱镜"正倒镜法"两种方法,理论分析比较这两种方法,及其相对于传统测量方法的优越性.采用调换前后视棱镜的方法,偶数站时,可削弱甚至消除棱镜纵轴误差的影响.棱镜"正倒镜法",可完全消除纵轴误差对水平角的影响.对洞门中心测定运用最小二乘法,拟合出洞门所在的空间平面及空间球面,二者交线即为所求空间圆.通过某地铁盾构实际数据,结合盾构机进洞情况,验证了本文提出方法的可行性. 相似文献
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地幔柱构造的沉积及环境响应——以峨眉地幔柱为例 总被引:2,自引:1,他引:2
通过对上扬子板块西北部中二叠统地层、岩性、古生物及地球化学特征,并结合前人研究资料分析认为,受峨眉地幔柱活动而形成的穹窿状地壳隆升影响,四川盆地中二叠世地貌特征表现为西南部较高,向东及东北方向平缓降低,其中不发育陡斜坡及斜坡转折带。该古地貌特征与区域海平面升降共同控制和影响了研究区古地理格局及演化,形成了受峨眉地幔柱活动控制的缓坡型碳酸盐岩台地。中二叠世岩性、古生物及地球化学特征对峨眉地幔柱活动均有相应的响应,根据穹窿状水下隆起不同部位沉积的岩性、古生物组合、沉积构造以及地球化学特征,四川盆地中二叠世总体表现为西南部环境开阔,水体动荡,发育开阔台地亚相,向东及北东方向逐渐过渡为浅缓坡亚相和深缓坡亚相发育区。开阔台地及浅缓坡环境中生物最为丰富,古串珠虫(Palaeotextularia)组合和翁格达藻(Ungdarella)组合分布于开阔台地,而浅缓坡环境的代表主要为米齐藻(Mizzia)-假蠕孔藻(Pseudovermoporella)组合、球旋虫(Glomospira)-始毛盘虫(Eolasiodiscus)组合及节房虫(Nodosarinae)组合等,向东及东北方向生物逐渐减少,至深缓坡环境,仅在其上部有少量分布。微量元素的丰度变化也反映了古环境特征,从开阔台地至深缓坡,沉积环境逐渐从氧化向还原环境变化,Ba、Sr、V、Cu等微量元素的平均丰度值逐渐增大。 相似文献
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基于SVM决策支持树的城市植被类型遥感分类研究 总被引:17,自引:0,他引:17
城市植被类型不同,生物量不同,其生态功能与绿化效应也不同。在目前难直接获取城市“绿量”实测数据的情况下,可以绿地面积和植被类型间接反映绿地的生物量和绿化效应。本文利用高分辨率卫星影像IKONOS,以实验区与验证区城市植被类型信息为对象,在对常用的参数和非参数分类方法进行对比实验的基础上,对SVM的核函数进行了分析,构建了基于SVM决策树的城市植被类型分类模型。分类实验结果表明:与其他传统方法分类结果比较,SVM的决策树分类方法对植被类型的分类精度达到83.5%,绿化面积总精度接近95%,取得了良好的效果。 相似文献