新疆引种甘蔗的农业气候条件初探

一、引言甘蔗原产于热带地区,在长期的系统发育过程中,形成了要求高温多雨的特性. 甘蔗主要分布在北纬33°到南纬30°之间,北纬36-37°和南纬35°的地方也有种植,而以南北纬25°之间为最多.我国甘蔗分布地区很广,但种植面积较大的,主要是在温度高、雨量多的广东、广西、台湾、福建、四川、云南、江西等省区,其次为贵州、湖南、浙江、湖北、安徽、江苏、河南、陕西等省区,青藏高原南部雅鲁藏布江河谷、山东德州、河北保定等地方也有零星     

山区月降水量的短序列订正方法

山区降水量数据非常有限,而且它们的时间序列长短不一,需要将短时间序列的降水量数据延长到统一的长时间序列,才能进行相互比较,这是山区气候研究中的一项重要的基础工作。以浙江省仙居县为例,通过分析月降水量的时间分布类型,选择了县内10个降水量测站,分别以上张水文站和苗寮水文站为基本站,以其它7个水文站和括苍山气象站为订正站,对基本站和订正站的月降水量之间进行相关分析,并采用月降水量相对系数的稳定性特征对各订正站的月降水量进行了时间序列订正,然后,从订正误差的角度分别对订正结果进行了分析。结果表明：基本站与订正站月降水量之间的相关系数越大,则订正站月降水量的订正误差越小。此外,当基本站与订正站月降水量之间的相关系数相差不大时,则订正站月降水量的订正误差与月降水量的时间分布类型有关,月降水量属于同一类型的订正误差比不属于同一分布类型的订正误差小。     

基于GIS的丘陵山区小城镇扩展模式及其机制分析--以浙江省仙居县为例

利用GIS空间分析技术,结合区域社会经济统计数据,对1981-2000年仙居县小城镇时空扩展模式和机制进行分析。结果表明,仙居县小城镇扩展有圈层式蔓延、带状和低密度蔓延等模式;其空间扩展是多种因素综合作用的结果,经济发展、人口增长、交通建设和自然地理环境对其扩展速度和方向都起着比较重要的作用;小城镇在不同时期,某种和几种因素的作用强度互不相同,从而产生不同的外部形态与小城镇空间扩展模式。     

山区气温空间分布推算方法评述

山区气温空间分布推算方法的研究是山地气候研究的重要组成部分，对于合理利用山区气候资源具有重要意义。列举和讨论了我国在山区气温推算方面一些有代表性的方法和相关文献，并重点分析了地理信息系统技术在山区气温推算中的应用。     

天然草地牧草产量遥感综合监测预测模型研究

利用天然草地牧草光谱观测资料、牧草产量资料、气象资料和NOAA／AVHRR资料，建立了天然草地牧草产量光谱植被指数和卫星遥感监测模型、气监测模型，提供及时准确地掌握牧草产量变化的科学手段。建立了天然草地牧草产量遥感预测模型及气象预测模型，可以根据需要提供不同时效的卫星遥感预测结果和气象模型预测结果。气象模型精度较高，但气象站点有限，往往以点代面；遥感技术宏观性强，空间信息丰富，可以弥补气象模型的不足；两者既可以互相验证，又可以取长补短。1995年以后服务表明，这些模型达到牧业气象业务服务的要求。     

基于GIS的县级耕地开发整理潜力分析及评价--以浙江省仙居县为例

土地整理是我国实现耕地总量动态平衡的根本出路，但目前开发整理潜力的估算在我国尚属空白。该文结合浙江省仙居县后备资源调查工作的成果，在GIS的支持下，分析全县的耕地农居点和后备资源情况，以及估算开发整理潜力，为土地利用总体规划和耕地开发整理专项规划奠定了基础。     

我国牦牛分布及其气候生态适应性分析

前言牦牛体质顽强,是青藏高原最有力的役畜.非牛马所能登越的地方,它都能胜任,尤善于走雪地.在驮运中行动敏捷,通常负重60-80公斤,能日行30-40公里,故有“高原之舟”的称号. 牦牛的生产性能优于黄牛,只是由于地理因素的限制而不能发展.多年来对牦牛已进行了一些调查研究,其中比较有代表性的有四川省乾宁农牧试验场的调查,中国科学院自然资源综合考察委员会西藏综合考察队的报告,青海省和西北畜牧兽医研究     

基于交叉极化数据的海面风速反演研究

全极化数据可以获取比单极化数据更多的目标信息,研究发现C波段交叉极化数据同样可用于海面风速反演。针对RADARSAT-2 Fine Quad模式具有全极化成像的特点,以我国东部海域为研究区,结合同极化数据和交叉极化数据反演海面风速模型,探究各种极化数据的最优风速反演方法。对于同极化数据采用地球物理模型函数(GMF)和极化率模型(PR)组合的方式进行海面风速反演,对交叉极化数据采用C波段交叉极化海面散射模型(C-2PO)进行海面风速反演,反演结果与ERA-Interim风场数据进行比较分析;此外,对Scan SAR模式交叉极化数据的后向散射系数与海面风速的关系进行探索分析。研究结果表明,RADARSAT-2 Fine Quad模式四种极化数据选用合适的模型均可反演出高精度的海面风速,其中VH和HV极化数据的反演结果基本相同,交叉极化数据反演风速效果好于同极化数据,同时,Scan SAR模式交叉极化数据的后向散射系数随海面风速的增大表现出一定的线性变化趋势。全极化模式数据在海面风速反演上表现出比单极化模式数据较为明显的优势,将成为未来海面风速反演的发展方向。     

用MODIS热量指数动态监测东北地区水稻延迟型冷害

水稻低温冷害是东北地区主要的农业气象灾害之一。与耗时、费力的传统灾情监测和调查方式相比,遥感技术能以宏观视角高效地监测灾害发生的范围及程度。为顺应立体化农业气象服务的发展趋势,探索利用Terra\Aqua MODIS反射率和地表温度数据进行水稻延迟型冷害动态监测的可能性,本文在遥感估算全天候平均气温分布、遥感识别水稻种植区及其关键生育期的基础上,构建了基于相对累积生长度日距平r AGDDa的水稻延迟型冷害指标,并开展了东北地区2000年—2012年水稻延迟型冷害动态监测的应用研究。结果表明:(1)MODIS估算的累积生长度日(MODIS_AGDD)与其对应台站估算值之间存在高度相关,除了5月上旬及9月下旬外,两者差值的多年平均值随时间变化幅度基本保持在55℃·d左右;(2)r AGDDa与其对应台站估算值的相关性比累积生长度日距平(AGDDa)的更高,采用r AGDDa指标监测东北地区水稻生长季热量条件的年际差异更有效;(3)基于MODIS_r AGDDa指标的监测结果与用气象行业标准指标(ΔT5-9)监测得到的延迟型冷害分布在众多灾害年均有较好的空间一致性,通过对比水稻减产率分布图,认为以MODIS_r AGDDa≤-5%判断水稻延迟型冷害的发生具有一定可行性;(4)分阶段统计的r AGDDa指标能反映出水稻各生育阶段的低温累积效应和高温补偿效应,可用于水稻延迟型冷害动态监测业务服务。     

"莫拉克"台风引起的滑坡泥石流灾害HJ-1图像遥感监测研究

利用HJ-1星2009年"莫拉克"台风前后获取的2个时相图像,通过去相关拉伸 (Decorrelation Stretch)、光谱信息增强和最大似然法分类提取滑坡、泥石流区域,并结合TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星降雨量数据和DEM (Digital Elevat...