GIS 中基本几何要素的置信区域问题研究

以概率论为工具解析地研究了误差椭圆的2个重要性质，在此基础上分别为点、线及多边形建立了由椭圆和线段组成的置信域，并给出了所建置信域与其置信水平的关系。最后通过算例讨论了置信域的可视化表示问题。     

宁夏网络一体化警用地理信息系统平台的研究与设计

结合宁夏警用地理信息系统的设计方案和国内外警用地理信息系统的建设经验,提出三级一体化接警、分区处警、信息共享的“三台合一”接处警构建模式,阐述了系统的五大特色功能,可拓宽网络化功能在警用地理信息系统建设中的应用。     

电子地图的自适应注记研究与实现

地图注记的自动配置是地图制图与GIS的难点之一,传统的注记自动配置,采用的算法过于复杂,难以满足电子地图实时响应的要求;而且传统地图采用的是静态注记,而电子地图的屏幕范围有限,往往导致地图视口边界的注记不完整。本文提出一种网格标记法实现注记压盖的快速检测,并基于此方法实现注记配置的压盖避让和动态调整,即注记的自适应配置。实践表明,此方法能有效改善电子地图的显示效果和运行效率,具有较高的实用性。     

利用CART分类树分类检测交通拥堵点

交通拥堵检测是城市交通管理工作的重点和难点之一,现有的拥堵检测以路段为单位,不利于拥堵时空演变规律信息的提取,且检测内容大多只涉及拥堵程度,缺少对拥堵类型的识别。基于CART（classification and regression tree）分类树算法,提出一种以路段点为检测单元的拥堵点分类检测方法,该方法可根据路段平均行驶速度实时检测拥堵点及其类型。首先,将路段等距离划分后映射为路段点,根据时空维路况异常规则和异常模式,以路段点为单元分析了4种拥堵类型的时空演变模式;其次,在路段路况检测的基础上,提取路段点路况时空序列,根据不同类型的拥堵模式对路况时空序列进行分类标记;然后,选取4种速度指标作为样本属性集合,按照属性集合提取各路段点在各时段的速度,以此作为决策树学习的数据集;最后,基于CART分类树算法,采用交叉验证的方式训练出最优模型,使其达到最佳的泛化能力。与支持向量机（support vector machine, SVM）分类模型进行比较,实验结果表明,该方法在分类检测交通拥堵点时具有较高的正确率和召回率,且分类检测时效性较好。     

非典型肺炎疫情管理与预警决策指挥系统的研究与设计

介绍"非典"(SARS)肆虐时期采用Visual C 语言开发的SARS疫情管理和预警决策指挥系统的设计原则、功能构成和设计特点.探讨管理、预警和控制类似突发性公共卫生事件的处理机制,并为未来政府的电子政务建设提供有益借鉴.     

基于文件与基于数据库的格网索引

对建立文件和数据库支持下的格网型空间索引的关键技术及具体实现进行了详细说明,并通过建立实验系统,分别对基于文件和数据库情况下建立索引前后图形操作和目标查询的速度进行了测定、比较,证明了建立索引能够有效提高空间操作效率.     

顾及交通时态属性的最优路径算法与实现

GIS软件中最优路径分析多不考虑交通时态属性信息，而是将交通网抽象为理想化的、纯数学上的点一线网络“图”结构，导致结果与实际不符，实用性较差。文中结合交通时态属性信息，探讨一种实用的快速计算最优路径的模式和方法。     

GIS中多尺度地理数据库的研究与应用

文中首先分析了ＧＩＳ中建立多心谋理数据库的必要性,然后介绍了多尺度地理数据库的建立方法,并提出了一种混合表示法的设计、实现和更新方法,最后讨论了应用多尺度地理数据库方法建立港城市地理信息系统的实例。     

基于路况数据的城市道路交通事件点检测

城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。     

通用轻量型标图符号设计方法研究

针对传统电子符号生产设计存在的问题,提出基于SVG的标图符号设计方法,借助Illustrator快速进行标图符号设计,利用SVG存储图形信息和属性信息,设计标图符号显示原型系统,解决标图符号设计周期长与数据冗余问题,为其它类型电子符号设计提供技术和方法参考。