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91.
制图综合不仅是地图学的核心理论和方法之一,而且始终是地图学家关注的焦点问题[1]。居民地街区综合是制图综合的关键部分,而面要素合并是居民地街区综合的一个重要环节[2]。当相邻街区的邻近边的最大距离小于规定指标时进行合并,街区合并效果的好坏在于合并后的街区能否保持原有街区的轮廓特征[3]。研究一种合理的面要素合并算法是一  相似文献   
92.
传统WebGIS存在着交互操作不灵活和可视化表达不丰富等问题,束缚了Web地图制图技术的进一步发展.针对这一现状,研究基于Silverlight的矢量地图符号模型设计,从网络矢量地图符号化框架入手,采用SOA思想设计开放灵活通用的矢量地图点状、线状和面状符号模型,最后结合Silverlight4.0和WCF服务进行网络矢量地图符号库的加载和显示实践,通过地图符号库在线绘制的时间测试,验证基于Silverlight的矢量地图符号模型的设计与实践,在提高可视化效果的同时满足WebGIS的交互响应要求.  相似文献   
93.
针对现有的大量地理信息服务存在质量要素数据缺失,且直接影响了地理信息服务质量评价的有效性问题,提出了一种基于PageRank的地理信息服务质量数据缺失处理方法。借鉴PageRank算法思想,结合两者之间的相似之处,在计算质量要素缺失数据时,同时考虑要素数据缺失的服务质量以及与其相似的服务的数量和质量,从而提高质量数据的完整度和准确度,便于后续地理信息服务质量的评价。选取德国人工智能研究中心发布的基于OWL-S的地理信息服务语义匹配测试集OWLS-TC4中有关地理信息领域的服务作为测试用例,通过与平均值填充法在数据缺失处理偏差值和准确率的对比分析实验,进一步验证了本文提出的基于PageRank的地理信息服务质量数据缺失处理方法的有效性。  相似文献   
94.
介绍了现有的高维相似性度量的改进方法,对其中存在的问题进行了分析说明,然后利用不等距维区间划分对相似性度量函数PIDist(X,Y,kd)进行改进,并对UCI提供的机器学习数据库中的heart-statlog和vehicle数据集进行聚类分析对比实验,实验结果验证了改进高维相似性度量方法的正确性和有效性。  相似文献   
95.
基于文件与基于数据库的格网索引   总被引:7,自引:0,他引:7  
对建立文件和数据库支持下的格网型空间索引的关键技术及具体实现进行了详细说明,并通过建立实验系统,分别对基于文件和数据库情况下建立索引前后图形操作和目标查询的速度进行了测定、比较,证明了建立索引能够有效提高空间操作效率。  相似文献   
96.
跨图幅任意区域DEM裁剪功能的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着计算机技术和图形图像技术的发展,3维地形模型的研究越来越受到重视.为了实现GIS中3维地形的无级缩放和无缝漫游,任意区域的DEM裁剪是一个必须解决的问题.文中通过举例详细论述了任意区域DEM裁剪功能实现的思想和过程.  相似文献   
97.
空间信息系统原理(五):时空GIS的研究与进展   总被引:25,自引:0,他引:25  
时空GIS是建立在时态数据库、GIS、人工智能等基础上的一种综合型应用性技术,其研究对象是时空世界中遵循着诞生、成长、生存,直至死亡等自然规律的事物和现象的时空信息。虽然时空GIS在理论和实践等环节的研究还不十分成熟,但它是未来GIS发展的一个必然趋势。本文主要在介绍时空GIS的研究意义的基础上,总结概括了时空GIS的概念、发展历史和现状,并对时空GIS研究的难点和方向进行了剖析。  相似文献   
98.
多尺度地理空间数据的分布式存储与管理   总被引:3,自引:0,他引:3  
多尺度地理空间数据分布式存储与管理技术为建立分布式网络地理信息系统、实现多尺度、多数据类型数字地理信息产品一体化分发和应用提供技术支撑。本文重点讨论了地理空间数据分布与存储模型体系、空间数据在关系数据库中的一体化存储与管理方法、空间数据库引擎技术、多尺度地理空间信息一体化管理体系结构等问题。  相似文献   
99.
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一.文中应用Monte Carlo方法,利用C 中的rand()函数,经过转换,首先产生符合对点误差分布的节点坐标,再按照置信域的构建规则生成大量的随机区域,通过数值判断,算出区域覆盖要素真值的频率,以此频率作为置信水平的近似值,克服了用解析证明方法研究置信水平时结果往往过于保守这一缺陷.本模拟方法有较大的适用范围,为类似的置信水平研究提供了一般方法.  相似文献   
100.
文中首先分析了GIS中建立多尺度地理数据库的必要性,然后介绍了多尺度地理数据库的建立方法,并提出了一种混合表示法的设计、实现和更新方法,最后讨论了应用多尺度地理数据库方法建立港澳城市地理信息系统的实例.  相似文献   
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