GIS中多比例尺地理数据的管理和应用

从地理信息系统中多比例尺、多分辨率地理数据存在的背景分析入手,详细阐述了GIS中多比例尺地理数据存在的必然性和必要性,从实践中分析了对多比例尺数据管理的方法,并对它的发展前景提出了自己的看法。     

电子地图的自适应注记研究与实现

地图注记的自动配置是地图制图与GIS的难点之一,传统的注记自动配置,采用的算法过于复杂,难以满足电子地图实时响应的要求;而且传统地图采用的是静态注记,而电子地图的屏幕范围有限,往往导致地图视口边界的注记不完整。本文提出一种网格标记法实现注记压盖的快速检测,并基于此方法实现注记配置的压盖避让和动态调整,即注记的自适应配置。实践表明,此方法能有效改善电子地图的显示效果和运行效率,具有较高的实用性。     

基于Agent的空间信息服务组合研究

首先简要介绍了空间信息服务的研究现状,然后分析了空间信息服务组合的3种主要形式。总结了Agent技术实现聚合式空间信息服务组合的优势,指出Agent的自主性、交互性等特性是解决开放环境下空间信息服务的发现、选择以及组合问题的最佳途径之一。详细设计了基于Agent的空间信息服务模型,阐述了服务发现、服务组合、用户交互3部分的结构和功能,引入词频向量的方法解决服务发现和匹配问题,最后构造了一个基于Agent的空间信息服务组合的用例。     

基于OGSA-DAI的地理空间数据服务的发布

分布式多源异构地理空间数据的访问与集成一直是 GIS(地理信息系统)领域研究的重点。 OGSA-DAI 是专门用于网络(网格)环境下数据访问与集成的网格中间件,在国内外得到了广泛的应用。 对 OGSA-DAI 软件作了详细的介绍,并研究了 OGSA-DAI 的扩展技术,使之支持地理空间数据。 最后阐述了以 OGSA-DAI 为基础的地理空间数据服务发布的方法。     

河南省夏季臭氧生成敏感性及其驱动因素分析

明确当地臭氧生成敏感性变化的主控因子是制定有效臭氧污染控制策略的前提。采用卫星观测OMI FNR (Ratio of the tropospheric columns of Formaldehyde to Nitrogen dioxide,HCHO/NO₂)指示剂将河南省夏季臭氧生成敏感性OFS (Ozone Formation Sensitivity)划分为VOCs控制区、协同控制区和NO_x控制区。基于地理探测器,量化气象条件、人为源前体物及其交互作用与OFS的关系。研究揭示：(1)河南省夏季OFS以协同控制区为主,区域内臭氧污染严重,仅次于VOCS控制区。2005年—2015年,FNR值波动下降,OFS向协同控制区转变,主要受NO_X减排的影响。2016年之后,FNR值变大,OFS有向NOX控制区转变的趋势。(2)人为源排放是OFS变化的主要驱动因子,平均可解释FNR变化的40.5%(q=0.405)。若CO、PM_2.5、NO_x和非甲烷挥发性有机物NMVOC (Non-met...     

非典型肺炎疫情管理与预警决策指挥系统的研究与设计

介绍"非典"(SARS)肆虐时期采用Visual C 语言开发的SARS疫情管理和预警决策指挥系统的设计原则、功能构成和设计特点.探讨管理、预警和控制类似突发性公共卫生事件的处理机制,并为未来政府的电子政务建设提供有益借鉴.     

地图注记质量评价模型的建立

注记配置优化方法应属于一种宏观控制策略,需将传统注记配置规划条理化、结构化表示成各种基本模型,并把这些模型有机结合起来,从而实现对制图专家注记配置时思维的形式化模拟。本文分析了影响注记配置效果的因素,提出并详细讨论了考虑压盖、位置优先级、图面松弛度效果三个基本因素的注记质量评价模型,并将质量评价模型应用于实践取得了较好的效果。     

一种基于符号指令的地图显示方法

地理空间数据的多源性、地理要素目标的多样性客观上给地图显示带来了困难,目前地图显示常用的程序法和符号库法都难以解决此问题.针对此问题,本文从模拟绘图动作的角度出发,引入动词、形容词、名词的概念,形成一个主、谓、宾等语法组成的符号语言体系,完成地图符号的定义;通过给定符号化过程中涉及的各项动作及参数,符号指令以命令字为单...     

利用CART分类树分类检测交通拥堵点

交通拥堵检测是城市交通管理工作的重点和难点之一,现有的拥堵检测以路段为单位,不利于拥堵时空演变规律信息的提取,且检测内容大多只涉及拥堵程度,缺少对拥堵类型的识别。基于CART（classification and regression tree）分类树算法,提出一种以路段点为检测单元的拥堵点分类检测方法,该方法可根据路段平均行驶速度实时检测拥堵点及其类型。首先,将路段等距离划分后映射为路段点,根据时空维路况异常规则和异常模式,以路段点为单元分析了4种拥堵类型的时空演变模式;其次,在路段路况检测的基础上,提取路段点路况时空序列,根据不同类型的拥堵模式对路况时空序列进行分类标记;然后,选取4种速度指标作为样本属性集合,按照属性集合提取各路段点在各时段的速度,以此作为决策树学习的数据集;最后,基于CART分类树算法,采用交叉验证的方式训练出最优模型,使其达到最佳的泛化能力。与支持向量机（support vector machine, SVM）分类模型进行比较,实验结果表明,该方法在分类检测交通拥堵点时具有较高的正确率和召回率,且分类检测时效性较好。     

GIS中多尺度地理数据库的研究与应用

文中首先分析了ＧＩＳ中建立多心谋理数据库的必要性,然后介绍了多尺度地理数据库的建立方法,并提出了一种混合表示法的设计、实现和更新方法,最后讨论了应用多尺度地理数据库方法建立港城市地理信息系统的实例。