基于小波萎缩方法的图像小波去噪的研究

小波方法越来越广泛地应用到图像处理当中。小波萎缩方法是小波图像去噪方法中较为重要的方法之一。本文主要介绍了图像小波去噪中较常用的小波萎缩方法，并主要针对Bayes阈值，使用噪声方差邻域估计法加以研究和实现，并将几种阈值函数的去噪效果进行了对比。     

考虑植被覆盖因子的地形辐射校正模型

针对传统的地形辐射校正模型无法适用复杂地表覆盖类型而导致的校正精度较低的问题,该文提出了一种考虑像元植被覆盖因子的模型。山区遥感影像像元大部分为植被与岩石、裸土的混合像元,针对混合像元中岩石、裸土部分应用太阳-地表-传感器模型,而对于植被覆盖区则采用考虑植被垂直生长特性的太阳-树冠-传感器模型,两模型用像元植被覆盖因子拟合为新的太阳-植被覆盖因子-传感器模型。利用覆盖江西实验区的Landsat-8陆地成像仪影像和数字高程模型数据进行了校正比对分析,结果表明该方法可有效地消除地形起伏对辐射亮度的影响。     

我国民用卫星遥感应用现状、问题与趋势

本文从遥感图像处理技术、行业应用、遥感信息产业化发展三方面总结我国民用卫星遥感应用的发展现状,分析了我国与国际遥感发展相比现存的差距,论述了民用卫星遥感应用发展趋势.研究表明,加强我国天空地一体化空间信息系统建设、扩展卫星应用范围、强化遥感信息处理能力与产品质量检验及遥感应用标准化建设,推进应用示范工程,进而实现遥感应用产业化是未来遥感应用发展的重要方向.     

利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究

本文研究利用机载ＭＩＶＩＳ超光谱成像系统数据,运用光谱模拟,大气改正的方法,定量模拟了ＳＰＯＴ－ＨＲＶ ＸＳ１、ＸＳ２、ＸＳ３的地面反射率图像,并将模拟结果与相应的地面反射率实测值进行了对比。同时对成像系统ＭＴＦ的影响也进行了定量模拟分析。试验结果显示,ＳＰＯＴ图像的模拟值与地面实测值相一致。     

一种准确定位篡改的遥感图像盲脆弱水印算法

针对现有块级脆弱水印方案的虚警问题,该文提出了一种准确定位篡改的遥感图像盲脆弱水印算法。首先将图像分解为不重叠的2×2块序列,接着利用逻辑映射和块自身信息进行多重异或操作,生成8位脆弱水印,最后在每个块内进行2位LSB替换,实现脆弱水印的嵌入。另外,还提出了一种虚警优化策略,可以有效减少虚警,提升定位准确度。实验结果表明,所提算法具有较好的图像视觉质量,可同时适用于8位和16位的单波段和多波段遥感图像。当面对复制粘贴,内容消除,添加虚假版权以及剪切攻击时,可实现较好的定位效果,尤其在应用于16位遥感图像上时,定位准确度可达到99%以上,优于其他算法。该文所提算法可为互联网云环境下遥感图像的安全保护提供技术保障。     

2014年玉树MS7.1地震前后长波辐射及温度参量变化特征研究

应用中国FY-2E气象卫星与NCEP数据, 计算了玉树地震前后的长波辐射与地面温度变化, 并结合玉树井水温和HJ-1B卫星地表温度的结果探讨了各参量的变化特征。 研究结果表明, 几项参量均在玉树地震前出现了数值增高的现象。 除了玉树井水温, 其他几项参量的数值增高区均在临近震中的南部区域。 同时, 各参量增强特征出现的时间顺序与参量的内在物理属性一致, 进一步证实了地震构造运动所产生的热量传递是由陆地深部传向地表再传递到大气的过程。     

基于多片空间后方交会的4波段CCD相机检校

航空摄影测量以及无人机摄影等高空摄影作业对CCD相机的各种几何光学参数有很高的要求,参数的一个毫米或者一个像元的误差往往会导致地面数米甚至数十米的误差,因此相机参数的高精度检校是航空摄影测量数据几何处理的关键步骤.使用直接线性变换(DLT)、单片空间后方交会以及多片空间后方交会的方法对成像仪进行检校,并进行比较分析得出...     

投影相似变换的无人机影像拼接

针对当前无人机遥感影像存在的成像范围小、视差角度大的缺点,该文提出一种改进的投影-相似变换方法来进行无人机遥感图像的拼接:通过对初始获得的单应矩阵进行改进,平滑推导重叠区域的投影变换到非重叠区域形成相似变换;该变换同时考虑拼接过程中图像重叠区域的配准精度和非重叠区域的视场一致。实验结果表明,该方法的拼接性能优于传统拼接方法。     

利用特征地物计算HJ-1卫星CCD波段间配准精度

自HJ-1双星成功发射后,两台设计原理完全相同的CCD相机分别搭载在HJ-1A、HJ-1B星上,其覆盖范围广、回访周期短,具有较高的空间分辨率和光谱分辨率。波段间的配准误差是评价影像质量的重要指标之一,也是传感器研发的一项重要参数。因此,对遥感多光谱影像进行波段间配准误差评价是十分必要的。本文以山东省东营市辛安水库库区为对象,提出了一种基于特征地物计算HJ-1卫星CCD波段间配准精度的算法。辛安水库形状独特,有多条条状水体和拦水坝且相互交叉排列。基于HJ-1 卫星CCD相机4个波段的水库影像,分别提取出水库在沿轨和跨轨方向的像元响应与像元位置的关系,利用响应曲线中的峰、谷位置,计算出同名特征点在不同波段图像中的位置。根据位置的差异,计算出HJ-1卫星CCD相机波段间配准在沿轨方向和跨轨方向的实际偏移量。从而实现对影像波段间配准精度的评价。     

基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法

提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。