室内三维场景纹理手机图片的自动更新方法

当前室内三维建模的纹理映射工作主要依赖人工完成,工作量大、处理效率低,且对建模后室内环境的变更难以实现及时更新,导致室内模型纹理存在不真实甚至错误的现象。对此,提出一种室内三维模型纹理手机图片的自动更新方法,该方法主要以手机拍摄的图片为数据源,首先利用智能手机传感器获取拍摄图片的位姿参数,进而通过室内场景理解技术提取图片空间中的三维布局结构,最后与几何模型进行坐标点匹配解算纹理坐标,实现手机图片到三维几何模型的自动纹理映射。实验结果表明,该方法能够利用手机图片数据实现室内环境下的三维模型纹理自动生成及动态更新,有效提高室内三维场景表达的真实性。     

P2P环境下影像数据流传输的资源定位及选择研究

在传统P2P资源定位方法的基础上,对空间P2P系统采用一种网格索引peer分组来实现资源定位,并探讨peer选择策略来优化资源定位结果,采用历史速度记录反馈推测peer选择优先级使得性能高和可靠的peer可以优先被选择.大量模拟实验测试peer选择策略局部最优和不等概率随机选择两种模式,结果显示peer选择策略的有效性以及有效性程度取决于peer个数、资源文件大小和用户行为等应用场景.     

融合深度相机点云与光学影像的室内三维建模

当前室内三维建模的纹理映射工作主要依赖人工完成,工作量大、处理效率低,且对建模后室内环境的变更难以实现及时更新,导致室内模型纹理存在不真实甚至错误的现象。对此,提出一种室内三维模型纹理手机图片的自动更新方法,该方法主要以手机拍摄的图片为数据源,首先利用智能手机传感器获取拍摄图片的位姿参数,进而通过室内场景理解技术提取图片空间中的三维布局结构,最后与几何模型进行坐标点匹配解算纹理坐标,实现手机图片到三维几何模型的自动纹理映射。实验结果表明,该方法能够利用手机图片数据实现室内环境下的三维模型纹理自动生成及动态更新,有效提高室内三维场景表达的真实性。     

一种基于星形的星图识别算法

针对卫星自主定姿问题,提出了一种基于星形的星图识别算法。该算法直接以星对角距为匹配特征,先确定影像中亮星为中心星,并以此星与相邻星像点构建辐射状星图,统计所有满足星对角距匹配条件的导航星出现次数,次数最多的即为中心星所对应的导航星。实验表明,该算法构造的导航星表容量小,抗星等干扰,与多边形角距匹配算法相比,具有匹配速度快、识别率高、可靠性好的特点。     

一种GIS互操作模型研究

描述了空间数据互操作、互操作GIS的概念,提出了一种互操作GIS模型———开放式虚拟模型。基于公共虚拟接口的思想,讨论了模型的虚拟性和开放性,用以解决空间数据和GIS软件功能的互操作。基于OVM模型,利用GIS软件Arc/Info 8和GeoStar 4进行了分析处理层的互操作实验,验证了模型的正确性和可操作性。     

机载激光雷达点云数据的实时渲染

提出了一种实时绘制大规模LIDAR点云数据的方法。该方法通过构建一棵顺序四叉树使点云均匀分布在四叉树节点上,来实现快速的数据筛选。阐述了顺序四叉树的快速建立,并通过一个试验系统验证了文中所提方法的有效性。试验表明,使用目前普通配置的计算机,通过自适应控制绘制的数据量,可以实时绘制约1GB的原始点云数据。     

基于LEO卫星信道的OFDM系统频偏估计算法

针对LEO信道多径衰落的特性,提出了OFDM系统频率偏差估计算法。实验结果表明,本文提出的整数倍频偏估计算法的错误概率低,小数倍频偏估计算法的均方误差小,适用于纠正基于LEO信道的OFDM系统频率偏差。     

多级道路网的最优路径算法研究

针对大区域道路网的最优路径问题,分析了现有算法的不足,提出了采用金字塔似的多级道路网数据模型解决大数据量的网络分析问题,论述了多级道路网的数据模型构建以及多级道路网的最优路径算法。从实例分析可以看出,该模型及算法在处理大区域道路网最优路径分析上是可行的。     

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则,提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型,并详细地讨论了大型无缝影像数据库管理系统的设计与具体实现技术。     

无缝空间数据库的概念、实现与问题研究

分析了空间数据缝隙产生的原因,提出了空间数据库的逻辑无缝、物理无缝、逻辑查询无缝、逻辑接边、物理接边等概念,讨论了其实现途径,并阐述了基于关系数据库或对象关系数据库的物理无缝空间数据库实现中存在的存储、存取、无缝对象的分段等问题。