面向GeoGlobe的Oracle GeoRaster应用研究

GeoRaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在＂天地图＂核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle GeoRaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle GeoRaster的集成原型。结果表明：Oracle GeoRaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。     

COVID-19病例与城市人口规模的标度律及其时间演化

城市标度律刻画了城市体系内不同要素与人口规模的缩放关系,但传染病发病数与人口规模非线性关系仍不明确,其演化过程仍不清楚。本文以2020—2022年美国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例,研究发现：COVID-19确诊病例与人口规模呈超线性关系,说明大城市确诊率更高。反映缩放关系的标度指数经历了先快速升高、后稳定在1.25左右、再下降直至趋近于1的演化过程。对比来看,死亡病例并没有与人口规模呈超线性关系,说明大城市病死率没有高于中小城市。分阶段拟合的死亡和确诊病例标度指数均经历了先上升,后稳定,再下降的过程。本文基于标度律理论揭示了疫情传播的规模效应,而标度指数演化规律的发现也促进了对城市标度律的认知,其演化驱动机制值得继续深入研究。     

关于建立我国基础地理信息框架的思考与建议

该文根据我国的实际情况，提出了加速建设我国基础地理信息框架的建议。讨论了框架所包含的内容、框架的目标，以及建立应以的技术路线。     

一种GIS互操作模型研究

描述了空间数据互操作、互操作GIS的概念，提出了一种互操作GIS模型——开放式虚拟模型。基于公共虚拟接口的思想，讨论了模型的虚拟性和开放性，用以解决空间数据和GIS软件功能的互操作。基于OVM模型，利用GIS软件AFC／Info8和GeoStar4进行了分析处理层的互操作实验，验证了模型的正确性和可操作性。     

基于3D LiDar数据的城区植被识别研究

提出一种基于支持向量机(SVM)的三维LiDar数据分类方法:利用kd-trees存储无序的点云数据,在局部邻域中利用点云数据间的几何关系估算植被表面特征值;将密度值和高程差值作为SVM输入特征变量,利用基于径向基函数的SVM方法实现植被点云数据的分类.实验结果为:OA分类精度达到94.31%,Kappa系数为89.53%.该方法操作性较强,在分类精度及计算效率方面比传统方法具有优势.     

对地观测数据、空间信息和地学知识的共享

总结了对地观测数据、空间信息与知识共享的研究进展与发展趋势,介绍了武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室设计和开发的对地观测数据、空间信息和地学知识共享平台GeoSquare的最新发展与展望。     

机载激光雷达点云数据的实时渲染

提出了一种实时绘制大规模LIDAR点云数据的方法。该方法通过构建一棵顺序四叉树使点云均匀分布在四叉树节点上,来实现快速的数据筛选。阐述了顺序四叉树的快速建立,并通过一个试验系统验证了文中所提方法的有效性。试验表明,使用目前普通配置的计算机,通过自适应控制绘制的数据量,可以实时绘制约1GB的原始点云数据。     

多数据源空间数据引擎关键技术问题研究

介绍了空间数据引擎的概念和原理,剖析了空间数据模型、引擎效率、多用户编辑的数据一致性、多数据源支持等空间数据引擎的关键技术。占涫菀?空间数据;地理信息系统;数据库     

基于本体的空间数据语义查询研究

设计了一个基于本体的空间信息查询框架,能有效地表现空间信息层次结构和语义,在保证语义一致性的前提下,查询、获取不同来源的空间数据。     

多级道路网的最优路径算法研究

针对大区域道路网的最优路径问题．分析了现有算法的不足．提出了采用金字塔似的多级道路网数据模型解决大数据量的网络分析问题．论述了多级道路网的数据模型构建以及多级道路网的最优路径算法。从实例分析可以看出，该模型及算法在处理大区域道路网最优路径分析上是可行的.